الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ResUNet
-
الجبال الجليدية المستقرة حول القارة القطبية الجنوبية: مجموعة بيانات عالية الدقة مستمدة من التعلم العميق ورادار الفتحة الاصطناعية Sentinel-1 Grounded icebergs around Antarctica: a high-resolution dataset derived from deep learning and Sentinel-1 synthetic aperture radar
2026 | المؤلف: Kaihong Jiao وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تتناول هذه الدراسة الفجوة الكبيرة في رسم الخرائط الآلي للجبال الجليدية الثابتة حول القارة القطبية الجنوبية، والتي تعتبر حاسمة لإنتاجية البحار الساحلية والنظم البيئية القاعية. باستخدام صور رادار الفتحة الاصطناعية (SAR) من Sentinel-1، طور الباحثون إطار عمل للكشف الآلي يدمج شبكة التعلم العميق ResUNet مع خوارزمية تحديد متعددة الزمن. تعمل هذه الطريقة على تقليل الإيجابيات…
-
الكشف عن الأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء في مقاطع الفيديو الفضائية: مجموعة بيانات جديدة وإطار عمل مبتكر لتحسين الميزات المتكررة Infrared Small Target Detection in Satellite Videos: A New Dataset and a Novel Recurrent Feature Refinement Framework
2026 | المؤلف: Xinyi Ying وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)تتناول الورقة التحديات المتعلقة بالكشف عن الأهداف الصغيرة في الأشعة تحت الحمراء عبر عدة إطارات (MIRST) في مقاطع الفيديو الفضائية، والتي تشمل الكشف عن أهداف صغيرة للغاية وسط خلفيات معقدة وضوضاء، بالإضافة إلى قيود الطرق الحالية التي تم تصميمها أساسًا لوجهات نظر ثابتة أو معدلة بشكل طفيف. لمواجهة هذه القضايا، يقدم المؤلفون مجموعة بيانات كبيرة،…