الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: SNOMED CT
-
تنسيق البيانات المعتمد على الأنطولوجيا وLLM للتعلم الفيدرالي في الرعاية الصحية
2026 | المؤلف: Natallia Kokash وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث نهجًا جديدًا لمعالجة التباين الدلالي في السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) من خلال خط أنابيب من خطوتين يجمع بين تنسيق البيانات القائم على الأنطولوجيا مع التحقق من صحة نموذج اللغة الكبير (LLM). تتضمن المنهجية أولاً استرجاع مفاهيم مرشحة من أنطولوجيا مستهدفة باستخدام بحث عن التشابه القائم على التضمين أو المراجع المتقاطعة للأنطولوجيا. بعد…
-
هل يمكن أن تعزز نماذج اللغة الكبيرة القابلة للتفكير تصنيف الوثائق السريرية؟
2026 | المؤلف: Akram Mustafa وآخرون | المجلة: Health and Technology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تدرس الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تصنيف ملخصات الخروج السريرية وفقًا لرموز ICD-10، مع معالجة التحديات التي تطرحها تعقيدات اللغة الطبية وندرة مجموعات البيانات المعلّمة عالية الجودة. من خلال استخدام مجموعة فرعية متوازنة من مجموعة بيانات MIMIC-IV، التي تشمل 3,000 ملخص خروج، تقيم الأبحاث كل من نماذج LLMs التي تعتمد على التفكير وغير…