الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: TinyML
-
استراتيجية مدمجة لتقدير حالات وحدات البطارية باستخدام نماذج تعلم آلي صغيرة Embedded strategy for battery module states estimation using tiny machine learning models
2026 | المؤلف: Spyridon Giazitzis وآخرون | المجلة: Journal of Energy Storage | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تقدم البحث نهجًا جديدًا لأنظمة إدارة البطاريات (BMS) من خلال تطوير نماذج TinyML المتقدمة لتقدير حالة الشحن (SoC) وحالة الصحة (SoH) بدقة. يقدم المؤلفون أربع هياكل تعلم عميق – الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، والطبقات الكثيفة – القادرة على معالجة تسلسلات إدخال ذات طول متغير لـ SoH…
-
نشر TinyML للكشف عن الأجسام والتواصل بكفاءة طاقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة Deploying TinyML for energy-efficient object detection and communication in low-power edge AI systems
2026 | المؤلف: Ch Madhu Bhushan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يتناول القسم التقدم في الذكاء الاصطناعي على الحافة (Edge AI)، الذي يسهل نشر نماذج الشبكات العصبية على وحدات التحكم الدقيقة (MCUs) ذات الموارد المحدودة لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي. تقلل هذه الطريقة من الاعتماد على الحوسبة السحابية، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص لأتمتة الصناعة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT). يقدم البحث نظام كشف الأجسام في الوقت…