تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. VGG19

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: VGG19




  • تقييم نماذج التعلم العميق لاكتشاف التوحد لدى الأطفال باستخدام الصور الوجهية Evaluating Deep Learning Models for Autism Detection in Children Using Facial Images

    2026 | المؤلف: Udita J. Monani وآخرون | المجلة: Journal of Human Earth and Future | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم هذه البحث إطار عمل للتعلم العميق يهدف إلى الكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد (ASD) من خلال تحليل الصور الوجهية. تقيم الدراسة خمسة هياكل متقدمة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) – VGG16 و VGG19 و ResNet50 و InceptionV3 و MobileNet – باستخدام مجموعة بيانات متوازنة تتكون من 5000 صورة (2500 تصور ASD و 2500…


  • الكشف الآلي عن متلازمة المبيض المتعدد الكيسات بدقة عالية من خلال نموذج تقسيم أي شيء على صور المبيض بالموجات فوق الصوتية عالية الدقة Automated high precision PCOS detection through a segment anything model on super resolution ultrasound ovary images

    2026 | المؤلف: S. Reka وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تناقش ورقة البحث تطوير نهج متكامل جديد، QEI-SAM (نموذج تحسين الجودة للصورة – نموذج تقسيم أي شيء)، يهدف إلى تحسين تشخيص متلازمة المبيض المتعدد الكيسات (PCOS) من خلال تحسين التصوير بالموجات فوق الصوتية وتقسيم الكيسات بدقة. تُشخص متلازمة المبيض المتعدد الكيسات، التي تتميز بوجود كيسات متعددة على المبايض، عادةً باستخدام الموجات فوق الصوتية؛ ومع ذلك،…


  • تصنيف الجنس باستخدام الأشعة السينية للمعصم واليد باستخدام طريقة التعلم العميق Gender Classification With Hand-Wrist Radiographs Using the Deep Learning Method

    2026 | المؤلف: Özkan Miloğlu وآخرون | المجلة: Current Research in Dental Sciences | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تدرس هذه الدراسة استخدام الأشعة السينية لليد والمعصم لتحديد الجنس قبل الإجراءات السنية، مستفيدة من تقنيات التعلم العميق المختلفة. تم معالجة مجموعة بيانات تتكون من 1,044 صورة أشعة سينية لليد اليسرى (534 من الذكور و510 من الإناث) لتعزيز وضوح الصورة والتباين. استخدم الباحثون طرق التعلم بالنقل، وبشكل خاص AlexNet وVGG16 وVGG19، كتصنيفات فردية. تم دمج…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.