الأبحاث ضمن الموضوع الرئيسي: أبحاث تقنيات البطاريات المتقدمة
-
إطار متعدد الأنماط لتقييم حالة صحة البطارية باستخدام بيانات المركبات الكهربائية مفتوحة المصدر
Multi-modal framework for battery state of health evaluation using open-source electric vehicle dataتقييم حالة الصحة (SOH) لبطاريات الليثيوم أيون أمر ضروري للتشغيل الموثوق للمركبات الكهربائية (EVs)، ومع ذلك فإن تطوير أنظمة إدارة البطاريات الفعالة (BMS) يعيقه نقص البيانات الميدانية عالية الجودة على نطاق واسع. تحلل هذه الدراسة بيانات التشغيل من 300 مركبة كهربائية متنوعة على مدى ثلاث سنوات لتحديد الفجوات بين بيانات الميدان الواقعية وبيانات الاختبار في…
-
شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء لنمذجة وتوقع استقرار تدهور بطاريات الليثيوم أيون
Physics-informed neural network for lithium-ion battery degradation stable modeling and prognosisالتقدير الدقيق لحالة الصحة (SOH) لبطاريات الليثيوم أيون أمر ضروري لعملها بشكل موثوق وآمن، ومع ذلك لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا بسبب تنوع أنواع البطاريات وظروف التشغيل. يقدم هذا البحث شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء (PINN) مصممة لتعزيز دقة واستقرار تقدير SOH. يقوم المؤلفون بنمذجة تدهور البطارية من خلال مقاييس التدهور التجريبية ومعادلات الفضاء الحالة، مستخدمين…