الأبحاث ضمن الموضوع : أداء وموثوقية أنظمة البرمجيات
-
DBAIOps: نظام تشغيل وصيانة قواعد البيانات المعزز بواسطة LLM باستخدام الرسوم البيانية المعرفية DBAIOps: A Reasoning LLM-Enhanced Database Operation and Maintenance System using Knowledge Graphs
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم DBAIOps، وهو نظام هجين جديد مصمم لتعزيز تشغيل وصيانة أنظمة قواعد البيانات من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة القابلة للتفكير (LLMs) مع الرسوم البيانية المعرفية. الطرق التقليدية للصيانة والتشغيل، بما في ذلك الأساليب المعتمدة على القواعد والأساليب المعتمدة على LLM، لا تحقق الاستفادة الفعالة من خبرة الخبراء للتشخيص والاسترداد. يتناول DBAIOps هذه…
-
تقنيات الذكاء الاصطناعي في دورة حياة الخدمات الصغيرة: دراسة رسم خرائط منهجية AI Techniques in the Microservices Life-Cycle: a Systematic Mapping Study
2026 | المؤلف: Sergio Moreschini وآخرون | المجلة: Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تدرس دراسة التخطيط المنهجي ال في هذه الورقة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن الخدمات الصغيرة (MSs) طوال دورة حياة DevOps. من خلال تحليل 269 دراسة أولية، يحدد المؤلفون 16 موضوع بحثي متميز يربط بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة وسمات جودة البرمجيات (QAs) ومراحل DevOps. تكشف النتائج أنه بينما يعد مجال التطبيق الرئيسي للذكاء الاصطناعي في…
-
Clotho: قياس كفاية اختبار ما قبل التوليد المحدد للمهام لمدخلات LLM
2026 | المؤلف: Juyeon Yoon وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on software engineering. | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث Clotho، وهو مقياس جديد لملاءمة اختبار ما قبل التوليد مصمم لتقييم صعوبة المدخلات لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) دون الحاجة إلى توليد المخرجات. يستخدم Clotho نموذج خليط غاوسي (GMM) لتحليل الحالات المخفية لنماذج LLM، مما يسمح له بأخذ عينات بشكل تكيفي من أكثر المدخلات إفادة من مجموعة كبيرة من البيانات غير المعلّمة للتصنيف البشري.…
-
الذكاء الاصطناعي لأنظمة عالية التوفر: مراجعة شاملة
2026 | المؤلف: Lidia Fotia وآخرون | المجلة: Computers | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أنظمة التوافر العالي (HA)، والتي تعتبر ضرورية لضمان أن تظل العمليات والبيانات متاحة لأكثر من 99% من وقت التشغيل. غالبًا ما تستخدم هذه الأنظمة بنى تحتية سحابية/حافة وتزداد تعزيزًا من خلال الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لمهام مثل المراقبة، واكتشاف الأخطاء، والاسترداد، والتحسين. تستعرض الورقة الحالة الحالية لتطبيقات الذكاء…
-
تقييم مرونة المجتمع المدفوع بالتعلم العميق بناءً على ميزات الأنظمة الاجتماعية-التقنية المتداخلة
2026 | المؤلف: Kai Yin وآخرون | المجلة: npj Urban Sustainability | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يتناول قسم ورقة البحث مفهوم مرونة المجتمع، مع التأكيد على تعقيده وعدم كفاية طرق التقييم التقليدية المعتمدة على المؤشرات التي تفشل في أخذ التنوع والترابط الديناميكي في الأنظمة الاجتماعية والتقنية في الاعتبار. لتحسين تقييم المرونة، يقترح المؤلفون Resili-Net، وهو إطار تعلم عميق جديد يتكون من ثلاثة وحدات مصممة لتقييم مرونة المجتمع بناءً على اثني عشر…
-
نحو كشف الشذوذ القائم على السياق لعمليات الذكاء الاصطناعي في الخدمات الصغيرة باستخدام الرسوم البيانية الديناميكية للمعرفة
2026 | المؤلف: P. D. W. Moens وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم الورقة نهجًا قائمًا على الرسم البياني الديناميكي للمعرفة (KG) لاكتشاف الشذوذ (AD) في سياق الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات (AIOps) مصمم خصيصًا للخدمات الصغيرة. تؤكد على ضرورة الوعي السياقي في أنظمة المراقبة، منتقدة الحلول الحالية التي تعالج طوبولوجيا النظام على أنها ثابتة. يجادل المؤلفون بأن معالجة تعقيدات تطبيقات الخدمات الصغيرة الديناميكية أمر أساسي لنشرها…
-
مقاييس تقييم الأداء المعتمدة على مصفوفة الارتباك
2024 | المؤلف: S. Sathyanarayanan | المجلة: African Journal of Biomedical Research | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم فحصًا مفصلًا لمصفوفات الالتباس كأداة حاسمة لتقييم أداء مصنفي التعلم الآلي. يناقش المكونات الأساسية لمصفوفات الالتباس ودورها في حساب مقاييس الأداء الأساسية، بما في ذلك الدقة، الدقة، الاسترجاع، الحساسية، الخصوصية، معدل الإيجابيات الكاذبة، ودرجة F1. يؤكد البحث على أهمية مقاييس التقييم المتقدمة مثل منحنى الخصائص التشغيلية المستقبلية (ROC)، والمساحة تحت المنحنى (AUC)،…