الأبحاث ضمن الموضوع : أمن الشبكات وكشف التسلل
-
مشفر تلقائي موجه بأهمية الميزات لتقليل الأبعاد في أنظمة كشف التسلل
2026 | المؤلف: M A Abdel-Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في هذا القسم، يبرز المؤلفون أهمية أنظمة كشف التسلل (IDS) في حماية الشبكات الحاسوبية ودور تقنيات تقليل الأبعاد في تعزيز أداء IDS القائم على التعلم الآلي. يقدمون نهجًا جديدًا يسمى مشفر تلقائي قائم على أهمية الميزات (FI-AE)، والذي يدمج طريقة فريدة لتحديد أهمية الميزات تُعرف بأهمية الميزات من نوع واحد ضد الجميع (OVA) المستمدة من…
-
تقييم مركزي للبيانات لنماذج الكشف عن التسلل الفيدرالية في شبكات إنترنت الأشياء
2026 | المؤلف: Muhammad Ahmad Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقيّم هذه الورقة البحثية فعالية التعلم الفيدرالي (FL) في أنظمة كشف التسلل (IDS) ضمن بيئات إنترنت الأشياء (IoT)، مع معالجة التحديات المتعلقة بالبيانات الموزعة والخصوصية. تستخدم الدراسة ثلاث مجموعات بيانات متميزة—Edge-IIoTset (2022)، CIC-IoT2023، وTII-SSRC-23 (2023)—تختلف في أنواع الأجهزة، وتوزيعات الميزات، وطرق الهجوم. من خلال تقييم ثلاثة خوارزميات تجميع FL (FedAvg، FedProx، FedNova) جنبًا إلى جنب…
-
بناء نظام دفاع قوي لإنترنت الأشياء باستخدام إطار مستوحى من الطبيعة متعدد الأهداف
2026 | المؤلف: Shubhra Dwivedi وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تم التعرف على إنترنت الأشياء (IoT) كقوة تحويلية عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك أتمتة المنزل والزراعة والرعاية الصحية والمراقبة، مع توقعات تشير إلى نشر 40 مليار جهاز بحلول عام 2025. يقدم هذا البحث نظام كشف التسلل الهجين الذكي الجديد (IDS) المسمى CNN-MGOA، الذي يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وخوارزمية تحسين الجراد متعددة الأهداف (MGOA)…
-
مسح شامل حول أنظمة كشف التسلل مع التقدم في التعلم الآلي، التعلم العميق والتحديات الناشئة في الأمن السيبراني
2025 | المؤلف: Ali Hozouri وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على الدور الحاسم لأنظمة كشف التسلل (IDS) في الأمن السيبراني، لا سيما في سياق زيادة التهديدات السيبرانية وقيود التدابير الأمنية التقليدية. مع تطور الهجمات السيبرانية، غالبًا ما تفشل الدفاعات التقليدية مثل جدران الحماية وبرامج مكافحة الفيروسات، مما يستلزم تطوير أنظمة IDS متقدمة يمكنها اكتشاف والاستجابة للأنشطة الضارة بفعالية. يتم…
-
التعلم الفيدرالي في كشف التسلل: التقدمات، التطبيقات، والاتجاهات المستقبلية
2025 | المؤلف: Büşra Büyüktanır وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نظرة شاملة على التعلم الفيدرالي (FL) كنهج لتعلم الآلة الموزع، وخاصة في سياق أنظمة كشف التسلل (IDS). يعالج FL القضايا الحرجة المتعلقة بالخصوصية والأمان عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك إنترنت الأشياء (IoT) والرعاية الصحية والمالية، من خلال تمكين تدريب النماذج التعاوني دون مركزية البيانات الحساسة. تسلط الدراسة الضوء على فعالية حلول…
-
إطار عمل خفيف الوزن لتأمين أجهزة إنترنت الأشياء ذات الموارد المحدودة في بيئات السحابة
2025 | المؤلف: Vivek Kumar Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نظام كشف التسلل القائم على شجرة القرار الخفيفة (IDS) المصمم لتعزيز الأمان لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، التي أصبحت أكثر عرضة للتهديدات السيبرانية بسبب قدراتها المحدودة في المعالجة. يستخدم الإطار المقترح نموذج شجرة قرار مع استراتيجية جديدة لتحسين ميزات قطع الأوراق وذكاء السحابة والحافة التكيفي، محققًا دقة عالية مع تقليل متطلبات الذاكرة والحوسبة.…
-
الكشف عن التسلل القائم على الشبكة باستخدام تقنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Muhammad Farhan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول البحث الحاجة الملحة لأنظمة كشف التسلل (IDS) الأكثر فعالية في ضوء زيادة حركة المرور الشبكية وتطور التهديدات السيبرانية. غالبًا ما تكافح أنظمة كشف التسلل المعتمدة على الشبكة التقليدية (NIDS) لاكتشاف أنماط الهجوم الجديدة بسبب الاعتماد على بيانات قديمة وتقنيات التعلم الآلي التقليدية. لمعالجة هذه القيود، يقدم البحث نهجًا جديدًا للتعلم العميق يدمج الشبكات العصبية…
-
التعلم العميق لأمن الشبكات: نموذج Attention-CNN-LSTM لاكتشاف التسلل بدقة
2025 | المؤلف: Abdullah Mujawib Alashjaee | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نموذج هجين من Attention-CNN-LSTM لاكتشاف التسلل في الشبكات، موضحًا فعاليته من خلال تحليل بيانات حركة الشبكة. يستفيد النموذج من الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات من البيانات الخام وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتحليل الأحداث الزمنية. حقق معدلات دقة عالية بلغت 97.5% على مجموعة بيانات Bot-IoT و94.8% على مجموعة بيانات NSL-KDD، إلى…
-
تعزيز اكتشاف الشذوذ والوقاية في إنترنت الأشياء (IoT) باستخدام الشبكات العصبية العميقة والأمن السيبراني القائم على البلوكشين
2025 | المؤلف: A. R. Sathyabama وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يدمج الشبكات العصبية العميقة (DNNs) مع تقنية البلوكشين (DNNs-BCT) لتعزيز اكتشاف ومنع الشذوذ في بيئات إنترنت الأشياء (IoT). نظرًا لزيادة مخاطر الأمن السيبراني المرتبطة بأجهزة إنترنت الأشياء، فإن الآليات الأمنية التقليدية غالبًا ما تكون غير كافية بسبب عدم قدرتها على إدارة تدفقات البيانات الكبيرة والتهديدات المتطورة. يستخدم الإطار المقترح…
-
طريقة جديدة لاكتشاف التسلل باستخدام تصنيف التجميع واختيار الميزات
2025 | المؤلف: Pooyan Azizi Doost وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه البحث نظام كشف التسلل الهجين (IDS) الذي يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات وخوارزمية الغابة العشوائية (RF) للتصنيف، بهدف تعزيز أمان الشبكة من خلال التعرف الفعال على التهديدات السيبرانية والتخفيف منها. تستفيد الطريقة المقترحة من CNNs لاستخراج الميزات ذات الصلة تلقائيًا من بيانات الشبكة، مما يقلل من الأبعاد والضوضاء، مما يسمح…