إنترنت الأشياء (IoT) يتكون من شبكة من الأجهزة المتصلة التي تستخدم المعالجات والمستشعرات والمحركات لجمع ومشاركة البيانات عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك الزراعة والرعاية الصحية وإدارة المرور. على الرغم من تطبيقه الواسع، يواجه إنترنت الأشياء تحديات أمنية كبيرة بسبب الطبيعة المتنوعة لعقده، حيث غالبًا ما تكون التدابير الأمنية التقليدية مثل التشفير والتحكم في الوصول…

تقدم البحث نظام كشف التسلل (IDS) القائم على التعلم الفيدرالي المصمم لبيئات إنترنت الأشياء (IoT)، مع معالجة التحديات التي تطرحها أنماط الهجوم المتطورة في الأمن السيبراني. غالبًا ما تعتمد أساليب التعلم الآلي التقليدية على مجموعات بيانات ومعلمات محددة، مما يمكن أن يعيق قدرتها على اكتشاف التسللات الجديدة بشكل فعال. من خلال استخدام التعلم الفيدرالي، يقوم…

إن الزيادة في انتشار أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) قد عززت الاتصال ولكنها أدت أيضًا إلى إدخال ثغرات أمنية كبيرة، خاصة فيما يتعلق بهجمات الشبكات الآلية. إن اكتشاف مثل هذه الهجمات في بيئات إنترنت الأشياء معقد بسبب تنوع الأجهزة وكميات البيانات الهائلة التي تنتجها. يسلط هذا البحث الضوء على إمكانيات تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة…

تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا لتعلم الآلة مصممًا لتعزيز أنظمة كشف التسلل (IDS) لشبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) وبيئات إنترنت الأشياء (IoT). يدمج النموذج KMeans-SMOTE (KMS) لموازنة البيانات وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد، مستخدمًا مصنفات مثل شجرة القرار، ومصنف الغابة العشوائية (RFC)، وتقنيات تعزيز التدرج مثل XGBoost (XGBC). تم تقييمه على مجموعات بيانات WSN-DS…

تناقش ورقة البحث دمج إنترنت الأشياء (IoT) داخل الميتافيرس، مع التأكيد على الدور الحاسم لأجهزة إنترنت الأشياء في تسهيل نقل البيانات بسلاسة بين البيئات الفيزيائية والافتراضية. بينما يعزز إنترنت الأشياء تفاعل المستخدم والانغماس في الميتافيرس، فإنه يقدم أيضًا تحديات أمنية كبيرة بسبب ضعف هذه الأجهزة أمام الهجمات الإلكترونية. لمعالجة هذه القضايا، تقترح الدراسة إطار عمل…