الأبحاث ضمن الموضوع : الأشعة السينية السنية والتصوير
-
تطبيق الكشف القائم على الذكاء الاصطناعي لمشاركة الفركشن في الضرس الأول الفك السفلي باستخدام صور التصوير المقطعي المخروطي – دراسة أولية
2024 | المؤلف: Shishir Shetty وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تدرس هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم العميق، وبشكل خاص ResNet101V2، في الكشف عن حالات التداخل في الفركشن (FI) في صور الأشعة المقطعية المخروطية المحورية (CBCT)، مع معالجة فجوة ملحوظة في الأبحاث الحالية حول تشخيص أمراض اللثة. تتكون مجموعة البيانات من 285 صورة CBCT محورية، مصنفة إلى 143 حالة طبيعية (بدون FI) و142 حالة غير طبيعية…
-
مجموعة بيانات أسنان متعددة الوسائط تسهل أبحاث التعلم الآلي وخدمات العيادات
2024 | المؤلف: Yunyou Huang وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تسليط الضوء على انتشار الأمراض الفموية، التي تؤثر على حوالي 3.5 مليار فرد على مستوى العالم، يبرز عبئًا صحيًا كبيرًا، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط حيث الوصول إلى الرعاية السنية محدود بسبب التكاليف العالية. تعاني الطرق التقليدية للتشخيص، مثل تحليل الأشعة السينية اليدوي، من صعوبة تلبية الطلبات على الكفاءة، والتكلفة المعقولة، وسهولة الوصول.…
-
تقسيم مدفوع بالذكاء الاصطناعي لنظام تجويف اللب في الأضراس السفلية على صور CBCT باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: Mohamed Slim وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تهدف هذه الدراسة إلى تطوير والتحقق من صحة أداة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي (AI) لتقسيم نظام تجويف اللب تلقائيًا في الأضراس السفلية باستخدام صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). تم استخدام ما مجموعه 66 مسحًا بالأشعة المقطعية، مقسمة إلى مجموعات تدريب، والتحقق، والاختبار. تم تقييم التقسيمات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل خبير، قام بتصحيح…
-
موثوقية ودقة البرمجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للتشخيص السيفالومتري. دراسة تشخيصية
2024 | المؤلف: Jean-Philippe Mercier وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تدرس الدراسة تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على التشخيص السيفالومتري في تقويم الأسنان، مع التركيز على مقارنة موثوقية ودقة وكفاءة البرمجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مقابل الطرق الرقمية التقليدية في تحليل 408 سيفالومترات جانبية. تم استخدام ثلاث تقنيات: تحديد المعالم يدويًا، التحديد التلقائي، والتحديد شبه التلقائي باستخدام الذكاء الاصطناعي. تم تقييم خمسة عشر متغيرًا، تشمل قياسات…
-
الكشف عن الآفات المحيطية في الأشعة السينية المحيطية باستخدام أحدث شبكة عصبية تلافيفية ConvNeXt ونماذجها المتكاملة
2024 | المؤلف: J Z Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة YoCNET، وهو نموذج مبتكر مدمج للتعلم العميق يجمع بين Yolov5 و ConvNeXt، مصمم لتعزيز تحديد أهداف الآفات المتعددة في الأشعة السينية المحيطية. من خلال الاستفادة من قدرات Yolov5 في الكشف عن الأهداف جنبًا إلى جنب مع نقاط قوة ConvNeXt في تصنيف الصور، يسهل YoCNET تقسيم الأسنان الفردية تلقائيًا والكشف المتزامن عن الآفات…
-
مقارنة بين تحليل السيفالومتري المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليل التتبع الرقمي الذي يقوم به أطباء تقويم الأسنان
2024 | المؤلف: Sabahattin Bor وآخرون | المجلة: Progress in Orthodontics | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)هدفت الدراسة إلى تقييم أداء ثلاثة منصات تحليل سيفالومتري مدعومة بالذكاء الاصطناعي—CephX وWeDoCeph وWebCeph—مقابل الطريقة التقليدية للرسم الرقمي باستخدام برنامج NemoCeph. تم تصنيف ما مجموعه 1500 فيلم سيفالومتري جانبي إلى الفئة الأولى والفئة الثانية والفئة الثالثة، مع اختيار 40 فيلمًا عشوائيًا من كل فئة للتحليل. تمت معالجة الأفلام بواسطة منصات الذكاء الاصطناعي دون تدخل يدوي…
-
تقييم مقارن لبرامج تتبع السيفالومتري المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المتاحة تجاريًا
2024 | المؤلف: Nida Baig وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)هدفت الدراسة إلى تقييم دقة وتوافق التشخيص لثلاثة برامج تتبع سيفالومتري جانبي قائم على الذكاء الاصطناعي: WebCeph™، Cephio، وCeppro DDH Inc.، مقارنةً بقياسات الخبراء البشريين. تم تحليل ما مجموعه 63 صورة شعاعية سيفالومترية جانبية باستخدام كل من البرامج شبه الآلية والقائمة على الذكاء الاصطناعي. قام الباحثون بتقييم موثوقية القياسات البشرية من خلال الملاحظات الداخلية والخارجية،…
-
اتخاذ القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة الكشف عن كسور الجذور في الأشعة السينية حول الذروة
2024 | المؤلف: Riem Abdelazim وآخرون | المجلة: BDJ Open | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث الدراسة في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز الكشف والتشخيص عن كسور الجذور في الأشعة السينية السنية، مما يساعد بشكل خاص أطباء الأسنان الجدد الذين قد يواجهون صعوبة مع الطرق التقليدية. تم استخدام مجموعة بيانات تضم 400 صورة شعاعية، تتكون من أسنان مكسورة وغير مكسورة، مع استخدام تقنيات معالجة البيانات لضمان توزيع عينة متوازن.…
-
التنبؤ القائم على التعلم العميق لمؤشر استخراج الأسنان المكسورة باستخدام الأشعة السينية البانورامية
2024 | المؤلف: Sae Byeol Mun وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تدرس الدراسة جدوى استخدام تقنيات التعلم العميق للتنبؤ بمؤشرات استخراج الأسنان المتشققة بناءً على الأشعة السينية البانورامية. تم تحليل ما مجموعه 418 سنًا، تتكون من 209 أسنان طبيعية و209 أسنان متشققة، لتدريب واختبار نموذج التعلم العميق. تم تقييم أداء تشخيص الأسنان المتشققة باستخدام ثلاث هياكل مختلفة: InceptionV3 وResNet50 وEfficientNetB0، مع نهج التحقق المتقاطع بخمسة أضعاف…
-
نهج قائم على التعلم العميق لتقسيم العظام ثلاثي الأبعاد وتوقع منطقة الأسنان المفقودة لتخطيط زراعة الأسنان
2024 | المؤلف: Mohammed Al-Asali وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل يستخدم نماذج التعلم العميق U-Net لتقسيم العظام في صور الأشعة المقطعية باستخدام شعاع المخروط (CBCT) للمساعدة في تخطيط زراعة الأسنان. قامت الدراسة بتحليل مجموعة بيانات تتكون من 150 صورة CBCT من مرضى في مستشفى طيبة الجامعي لطب الأسنان (TUDH) تم جمعها بين عامي 2018 و2023. أظهر نموذج U-Net أداءً عاليًا…