تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. الأشعة السينية السنية والتصوير

الأبحاث ضمن الموضوع : الأشعة السينية السنية والتصوير




  • الكشف التلقائي عن القنوات على شكل C في الأضراس الثانية السفلية من الأشعة السينية البانورامية: مقارنة الشبكات العصبية التلافيفية الفردية والمجمعة ضمن خط أنابيب من مرحلتين

    2026 | المؤلف: Yunus Emre Çakmak وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم هذه الدراسة سير عمل عميق التعلم من مرحلتين مصمم لتحديد موقع الأضراس الثانية السفلية وتصنيف وجود قنوات على شكل C في الأشعة السينية البانورامية بشكل تلقائي. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,252 صورة شعاعية، استخدمت المرحلة الأولى نموذج YOLOv8 لاكتشاف الأسنان، بينما استخدمت المرحلة الثانية ثلاثة شبكات عصبية تلافيفية (CNNs)—DenseNet-169 و EfficientNet-B6 و ConvNeXt-Base—بالإضافة…


  • الأشعة السينية البانورامية الاصطناعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل الصور السنية

    2026 | المؤلف: Xingyue Fu وآخرون | المجلة: Journal of Imaging Informatics in Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لدمج البيانات الاصطناعية والحقيقية في تحليل الأشعة السينية البانورامية (PR) في التطبيقات السنية. يقدم المؤلفون شبكة تنافسية مولدة مشروطة موجهة سريرياً (GAN) تولد مجموعات بيانات اصطناعية بدقتين، مما يسمح باستكشاف توازنات الوفاء والكفاءة عبر ثلاث مهام رئيسية: تقسيم الفم بالكامل، تقسيم الشذوذ، وتصنيف الأمراض متعدد التسميات. تقيم الدراسة أربع…


  • تصنيف أمراض الأسنان لدى الأطفال من الأشعة السينية البانورامية باستخدام نماذج تحويل اللغة الطبيعية والتعلم العميق

    2026 | المؤلف: Tuan D. Pham وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد قائم على النصوص لتصنيف الأمراض السنية لدى الأطفال من الأشعة السينية البانورامية، مع التركيز على إمكانيات معالجة اللغة الطبيعية في التصوير الطبي. من خلال توليد أوصاف نصية منظمة من الأشعة السينية باستخدام نموذج التحويل، تقيم الدراسة فعالية هذه الأوصاف في الكشف عن الأمراض الثنائية من خلال ثلاثة هياكل تعلم…


  • التقييم الانتهازي لعلم الأمراض السنية في تصوير الأوعية باستخدام الأشعة المقطعية العنقية: دراسة إثبات المفهوم

    2026 | المؤلف: Tim Halstenbach وآخرون | المجلة: Clinical Neuroradiology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تستكشف هذه الدراسة الجدوى القدرات التشخيصية لتصوير الأوعية باستخدام الأشعة المقطعية (CTA) لتحديد الأمراض السنية الشائعة، مقارنة بالأشعة السينية البانورامية (الأورثوبانتوموغرام، OPG). شملت الدراسة 57 مريضًا (39% إناث، متوسط العمر 63 عامًا) خضعوا لكل من OPG وCTA للرأس والعنق خلال فترة 100 يوم. قام ثلاثة فاحصين أشعة سينية أسنان ذوي خبرة بتقييم كل سن لحالات…


  • هل يمكن أن تقدم الذكاء الاصطناعي في التصوير البانورامي الفكي تقدماً في تشخيص الأسنان من خلال تحليل الصور الآلي؟

    2026 | المؤلف: Dan Adrian Luțescu وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم الطبي والممارسة السريرية في طب الأسنان، لا سيما من خلال التقدم في التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية. لقد عززت هذه التقنيات بشكل كبير دقة تفسير الصور الشعاعية البانورامية (OPGs)، مما أدى إلى تحسين الكشف والتصنيف والتجزئة للتشريح المعقد والآفات السنية. تشمل الإنجازات…


  • رسم بياني تشخيصي آلي قائم على التعلم العميق في الأشعة السينية البانورامية: مقارنة بين YOLOv11 و YOLOv12

    2026 | المؤلف: Onur Mutlu وآخرون | المجلة: Odontology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تستقصي الدراسة فعالية اثنين من هياكل التعلم العميق المتقدمة، YOLOv11 و YOLOv12، للكشف التلقائي عن 13 حالة سنية في الأشعة السينية البانورامية، بهدف تحسين سير العمل السريري وتقليل التباين في التشخيص. تم استخدام مجموعة بيانات هجينة مكونة من 2,297 صورة، وتم تقييم مقاييس الأداء من خلال متوسط الدقة (mAP@0.5)، والدقة، والاسترجاع، ودرجة F1 على كل…


  • نظام تشخيص مدعوم بتقنية CBCT لخلع قرص المفصل الفكي الصدغي يعتمد على التعلم العميق

    2026 | المؤلف: Yijiao Fu وآخرون | المجلة: Progress in Orthodontics | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تبحث هذه الدراسة في استخدام تقنيات التعلم العميق للتنبؤ بانزلاق قرص المفصل الصدغي الفكي (TMJ) من صور التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط (CBCT)، مع معالجة قيود طرق التشخيص الحالية التي تعتمد على الأعراض السريرية والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). طورت الدراسة نموذج فحص من مرحلتين باستخدام صور CBCT من 330 مريضًا. استخدمت المرحلة الأولى نموذج…


  • دور الذكاء الاصطناعي في تشخيص اضطرابات الأسنان لدى الأطفال – مراجعة سردية

    2026 | المؤلف: Prathibha Prasad | المجلة: Frontiers in Dental Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تسلط المراجعة الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في طب الأسنان للأطفال، مع التأكيد على إمكانيته في تعزيز دقة التشخيص، والكفاءة، والكشف المبكر عن الحالات السنية لدى الأطفال. تناقش المراجعة منهجيات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك التعلم الآلي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، وفعاليتها مقارنة بالأساليب التشخيصية التقليدية. كما يتم استكشاف دمج…


  • نموذج كشف ذكي قائم على المحولات لتسوس الأسنان المبكر في الأشعة السينية البانورامية

    2026 | المؤلف: L. Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم هذه الدراسة نموذج كشف ذكي يعتمد على المحولات مصمم للتعرف المبكر على تسوس الأسنان في الأشعة السينية البانورامية، مع معالجة التحديات التي تطرحها الميزات الإشعاعية الدقيقة والهياكل التشريحية المعقدة. يتضمن النموذج دمج ميزات متعددة المقاييس، وتحسين الانتباه المدرك مكانيًا، وترميز موضعي ثنائي الأبعاد معزز لالتقاط العلاقات السياقية العالمية بفعالية مع الحفاظ على تمييز الميزات…


  • دقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان اللثوي: مراجعة سردية موضوعية

    2026 | المؤلف: Ady Azhari | المجلة: Frontiers in Dental Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقوم المراجعة بتلخيص النتائج من 35 دراسة نُشرت بين عامي 2019 و2025، مع التركيز على تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تشخيص أمراض اللثة عبر مختلف طرق التصوير، بما في ذلك الأشعة السينية المحيطية، والتصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط (CBCT)، والصور داخل الفم. تسلط التحليل الضوء على أن النماذج المعتمدة على الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)…


1 2 3 … 10
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.