الأبحاث ضمن الموضوع : الابتكارات في أنظمة الأكوابونيك والهيدروبونيك
-
نمذجة الذكاء الاصطناعي الحاسوبي وتحسين إزالة المغذيات في مفاعلات الأغشية للميكروالغا باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية وتقنيات الاستجابة السطحية
2026 | المؤلف: Nadia Ghezaiel Hammouda وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلوم المائية (Aquatic Science)تركز البحث على الطرق البيولوجية لمعالجة مياه الصرف الصحي، مع تسليط الضوء على مزاياها الاقتصادية والبيئية. يهدف بشكل خاص إلى التنبؤ بمستويات النيتروجين الأموني، وتركيز الفوسفات، وكفاءة الإزالة في مفاعلات الأغشية الدقيقة (MBRs) باستخدام نمذجة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ومنهجية سطح الاستجابة (RSM). تشير النتائج إلى أن نموذج RSM يوفر تقديرات دقيقة لفعالية إزالة الفوسفات…
-
مقارنة النمو وجودة الثمار والخصائص الفسيولوجية للخيار المروي بثلاثة محاليل مغذية مختلفة في أنظمة الزراعة في التربة والزراعة بدون تربة
2025 | المؤلف: Hamid Reza Roosta وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلوم المائية (Aquatic Science)تدرس الدراسة تأثير أنظمة الزراعة بدون تربة على نمو واستجابات النباتات الخيار (Cucumis sativus L.) في إيران، في ظل التحديات التي تفرضها ظاهرة الاحتباس الحراري وتناقص هطول الأمطار مما يؤدي إلى زيادة ملوحة التربة. تم إجراء تجربة عاملية تقارن بين الزراعة في التربة والزراعة بدون تربة باستخدام ثلاثة محاليل مغذية (هوغلاند، بابادوبولوس، وتجاري) في بيئة…
-
تحويل إنتاجية الزراعة باستخدام التنبؤ المدعوم بالذكاء الاصطناعي: الابتكارات في الأمن الغذائي وتحسين سلسلة التوريد
2024 | المؤلف: Sambandh Bhusan Dhal وآخرون | المجلة: Forecasting | المجال: العلوم المائية (Aquatic Science)تؤكد المراجعة على الدور الكبير لنماذج التنبؤ في مواجهة تحديات الأمن الغذائي العالمي. من خلال دمج تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي (AI)، وتعلم الآلة (ML)، وإنترنت الأشياء (IoT)، وتحليلات البيانات الضخمة، تعزز هذه النماذج من إنتاجية الزراعة، وتحسن كفاءة معالجة الغذاء، وت stabilizes سلاسل الإمداد. توضح دراسات الحالة من مناطق مختلفة، بما في ذلك هولندا،…