تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. الاستشعار عن بعد وتطبيقات LiDAR

الأبحاث ضمن الموضوع : الاستشعار عن بعد وتطبيقات LiDAR




  • AER U-Net: هيكل U-Net متعدد المقاييس معزز بالاهتمام لتجزئة المسطحات المائية باستخدام صور الأقمار الصناعية Sentinel-2

    2025 | المؤلف: Naga Surekha Jonnala وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تركز البحث على التقسيم التلقائي للمسطحات المائية من صور الأقمار الصناعية للاستشعار عن بعد، وهي مهمة حاسمة لإدارة الموارد المائية الفعالة ومراقبة البيئة. غالبًا ما تكافح الطرق التقليدية، بما في ذلك الأساليب المعتمدة على العتبات وتقنيات التعلم الآلي، في تحديد المسطحات المائية ذات الأشكال غير المنتظمة بدقة بسبب التحديات مثل الظروف البيئية المتغيرة وعيوب الصور…


  • تقدير الكتلة الحيوية فوق الأرض لأنواع الغابات المختلفة في شينجيانغ بناءً على التعلم الآلي

    2025 | المؤلف: Zhou Jia وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لتقديرات دقيقة للكتلة الحيوية فوق الأرض (AGB) في نظم الغابات البيئية، وبشكل خاص في شينجيانغ، حيث تفتقر خرائط توزيع AGB على مستوى المقاطعة حالياً. تركز الدراسة على أربعة أنواع رئيسية من الغابات – غابة الإبر الخضراء الدائمة (ENF)، غابة الإبر المتساقطة (DNF)، غابة الأوراق العريضة المتساقطة (DBF)، والغابة المختلطة (MF)…


  • إرشادات عملية لتنفيذ رحلات رسم الخرائط بالطائرات بدون طيار باستخدام أجهزة الاستشعار الفورية

    2025 | المؤلف: Wouter H. Maes | المجلة: Remote Sensing | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تقدم هذه القسم نظرة شاملة عن الدور التحويلي للطائرات بدون طيار (UAVs) في الاستشعار عن بعد، لا سيما في تطبيقات الخرائط باستخدام مستشعرات تصوير متنوعة. يحدد إرشادات حاسمة لتخطيط وتنفيذ رحلات خرائط UAV، مع التأكيد على أهمية عوامل مثل اختيار المستشعر، مسافة أخذ العينات الأرضية (GSD)، ارتفاع الرحلة، إعدادات التداخل، اتجاه الرحلة، والسرعة. يسلط البحث…


  • تقييم تصنيف أنواع الأشجار من بيانات المسح بالليزر القريب: تقديم مجموعة بيانات FOR ‐ species20K

    2025 | المؤلف: Stefano Puliti وآخرون | المجلة: Methods in Ecology and Evolution | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تناقش هذه الفقرة التقدم في التقاط بيانات النظام البيئي للغابات الآلي من خلال المسح بالليزر القريب، مع تسليط الضوء على التحديات في استخراج المعلومات البيئية ذات الصلة، مثل تحديد أنواع الأشجار، دون بيانات أرضية إضافية. بينما توفر الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق (DL)، إمكانيات للتشغيل الآلي، فإن التقدم قد تعثر بسبب ندرة مجموعات بيانات سحاب…


  • مراجعة دور الذكاء الاصطناعي في المراقبة البيئية والحفاظ على البيئة: ثورة مدفوعة بالبيانات لكوكبنا

    2024 | المؤلف: Onyebuchi Nneamaka Chisom وآخرون | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تتناول ورقة البحث الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في مراقبة البيئة والحفاظ عليها، مع التركيز على تطبيقاته في تتبع الحياة البرية، وتقييم المواطن، وتحليل التنوع البيولوجي، وتوقع الكوارث الطبيعية. تعزز تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات لتحليل لقطات كاميرات الفخ، وصور الطائرات بدون طيار، وبيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، جهود الحفظ من خلال تحسين استراتيجيات…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.