الأبحاث ضمن الموضوع : التعرف على الكلام والتوليف
-
نمذجة لهجة متعددة المقاييس وفصلها لتوليد الكلام من نصوص متعددة المتحدثين ومتعددة اللهجات Multi-Scale Accent Modeling and Disentangling for Multi-Speaker Multi-Accent Text-to-Speech Synthesis
2026 | المؤلف: Xuehao Zhou وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتوليد الكلام من النص (TTS) متعدد المتحدثين ومتعدد اللهجات، والذي يتناول بفعالية التحديات المتعلقة بنمذجة خصائص المتحدث واللهجة بشكل مستقل. يستخدم النظام المقترح استراتيجية نمذجة لهجة متعددة المقاييس، تتضمن نماذج لهجات عالمية (على مستوى العبارة) ومحلية (على مستوى الفونيم) – تُسمى نموذج اللهجة العالمية المستقلة عن المتحدث (SIGAM) ونموذج اللهجة…
-
الترجمة الآلية المشتركة للكلام والنصوص لما يصل إلى 100 لغة Joint speech and text machine translation for up to 100 languages
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم مشروع SEAMLESSM4T أداة رائدة للتواصل متعدد اللغات، مما يمكّن من الترجمات السلسة من الكلام إلى الكلام، ومن الكلام إلى النص، ومن النص إلى الكلام، ومن النص إلى النص، بالإضافة إلى التعرف التلقائي على الكلام عبر مجموعة واسعة من اللغات. هذا النموذج الموحد، الذي يدعم 101 لغة للكلام و96 لغة للنص، مبني على مجموعة بيانات…
-
إطار عمل هجين لشبكة CNN والتعلم المعزز لتحديد المتحدثين باستخدام ميزات طيف ميل والتحويل الموجي المستمر
2026 | المؤلف: Fereshteh Manafzadeh Heir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة بنية تعلم عميق هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والتعلم المعزز (RL) لتحديد المتحدث، وهو عنصر حاسم في أنظمة المصادقة البيومترية. تم تقييم طريقتين لاستخراج الميزات: الطريقة 1، التي استخدمت تمثيلات طيف ميل مع آليات انتباه ذاتي، والطريقة 2، التي استخدمت تحويل الموجات المستمرة (CWT) مع موجات مورليت. تم اختبار كلا…
-
emotion2vec: التدريب الذاتي المسبق لتمثيل عواطف الكلام
2024 | المؤلف: Ziyang Ma وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024 | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون emotion2vec، وهو نموذج تمثيل عاطفي عالمي مصمم لتعزيز التعرف على العواطف عبر مهام ولغات مختلفة. تم تدريب النموذج مسبقًا على 262 ساعة من بيانات العواطف غير المصنفة باستخدام نهج تقطير عبر الإنترنت مع إشراف ذاتي يدمج بين وظائف خسارة مستوى التعبير ووظائف خسارة مستوى الإطار. تتيح هذه الاستراتيجية التدريبية المبتكرة…