الأبحاث ضمن الموضوع : الخصوصية والأمان وحماية البيانات
-
استكشاف أبحاث الامتثال لخصوصية إنترنت الأشياء: نهج نمذجة الموضوعات
2026 | المؤلف: Lavanya Elluri وآخرون | المجلة: International Journal of Information Security | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يتناول قسم ورقة البحث تطوير معايير الأمن السيبراني وتنظيمات حماية البيانات لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، مع التأكيد على ضرورة إدارة البيانات بشكل آمن مع تقدم تقنيات إنترنت الأشياء. قام المؤلفون بإجراء تحليل متعمق باستخدام نمذجة الموضوعات ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) لتحديد خمسة مجالات بحث رئيسية تتعلق بالامتثال لخصوصية إنترنت الأشياء: الراحة مقابل الخصوصية في الأنظمة…
-
الاستخدام الثانوي في إطار الفضاء الصحي الأوروبي: إعداد المشهد والتوجه نحو أجندة بحثية حول تقنيات تعزيز الخصوصية
2025 | المؤلف: Sarah van Drumpt وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تنظم اللائحة الخاصة بالفضاء الأوروبي للبيانات الصحية (EHDS) جهودًا لتوحيد المشهد المجزأ للبيانات الصحية في أوروبا من خلال تعزيز إعادة استخدام البيانات بشكل أخلاقي مع إدارة المخاطر المرتبطة. تستخدم هذه الدراسة منهجية نوعية استقرائية من خلال مقابلات شبه منظمة للتحقيق في التحديات والمخاطر المتعلقة بتنفيذ تقنيات تعزيز الخصوصية (PETs) ضمن إطار EHDS. تصنف النتائج أربعة…
-
الخصوصية في تقنيات القابلية للارتداء للمستهلكين: تحليل منهجي حي لسياسات البيانات عبر الشركات الرائدة
2025 | المؤلف: Cailbhe Doherty وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تدرس الدراسة سياسات الخصوصية لـ 17 شركة رائدة في تصنيع التكنولوجيا القابلة للارتداء، باستخدام إطار جديد يتضمن 24 معيارًا عبر سبعة أبعاد: الشفافية، أغراض جمع البيانات، تقليل البيانات، التحكم وحقوق المستخدم، مشاركة البيانات مع أطراف ثالثة، أمان البيانات، وإخطار الانتهاكات. تكشف النتائج أن تقييمات المخاطر العالية كانت شائعة في تقارير الشفافية (76%) وإفصاح الثغرات (65%)،…
-
الجيد والسيء: استكشاف قضايا الخصوصية في التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
2024 | المؤلف: Shenglai Zeng وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024 | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الآثار المتعلقة بالخصوصية المرتبطة بتقنيات الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). بينما يوفر RAG وسيلة لدمج البيانات الخاصة والخاصة، فإنه يقدم مخاطر خصوصية جديدة، لا سيما فيما يتعلق بإمكانية تسرب قواعد بيانات الاسترجاع الخاصة. أجرى المؤلفون دراسات تجريبية باستخدام طرق هجوم جديدة لإظهار هذه الثغرات. ومن…