الأبحاث ضمن الموضوع : الخوارزميات التطورية والتطبيقات
-
آلة داروين غودل: التطور المفتوح للنهايات لوكلاء ذاتي التحسين Darwin Gödel Machine: Open-Ended Evolution of Self-Improving Agents
2026 | المؤلف: Jenny Zhang وآخرون | المجلة: SuperIntelligence – Robotics – Safety & Alignment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تم تقديم آلة داروين غودل (DGM) كنظام ذكاء اصطناعي رائد يتحسن ذاتيًا يستفيد من نماذج الأساس المجمدة (FMs) ويشمل الاستكشاف المفتوح لتعزيز قدراته في البرمجة. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، التي تقتصر على هياكل ثابتة وخوارزميات مصممة بواسطة البشر، تقوم DGM بتعديل شيفرتها الخاصة بشكل مستقل وتتحقق من صحة هذه التغييرات تجريبيًا من خلال…
-
طريقة جديدة لاختيار الميزات ذات مرحلتين تعتمد على الغابة العشوائية وتحسين الخوارزمية الجينية لتعزيز التصنيف في التعلم الآلي A novel two-stage feature selection method based on random forest and improved genetic algorithm for enhancing classification in machine learning
2026 | المؤلف: Junyao Ding وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث طريقة لاختيار الميزات من مرحلتين تدمج بين الغابة العشوائية وخوارزمية جينية محسّنة لتعزيز أداء نماذج التعلم الآلي. تتضمن المرحلة الأولى حساب وتصنيف درجات أهمية الميزات باستخدام نهج الغابة العشوائية، مما يسمح بالإزالة الأولية للميزات الأقل أهمية، وبالتالي تقليل تعقيد الوقت للمعالجة اللاحقة. في المرحلة الثانية، يتم استخدام الخوارزمية الجينية المحسّنة لتحديد المجموعة…
-
يمكن أن تضبط الهيورستيكيات الانتقائية تلقائيًا فترة التعلم لحل المشكلات الزائفة الثنائية بشكل مثالي
2026 | المؤلف: Benjamin Doerr وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث الهيبر-هيوريستيك التكيفي العشوائي (ARG)، الذي يعدل بشكل مثالي فترة التعلم $\tau$ أثناء تحسين معيار LeadingOnes باستخدام الهيبر-هيوريستيك البحث المحلي العشوائي (RLS). على عكس الهيبر-هيوريستيك التقليدية التي تعتمد فقط على نجاح التكرار السابق، يستخدم ARG قاعدة جديدة ذاتية التكيف 1-o(1) تهدف إلى موازنة نسبة النجاحات إلى الإخفاقات، مما يضمن حدوث الإخفاقات تقريبًا بعد كل…