الأبحاث ضمن الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في اكتشاف السرطان
-
التنفيذ الواقعي على مستوى البلاد للذكاء الاصطناعي في الكشف عن السرطان في فحص الماموجرافي القائم على السكان
Nationwide real-world implementation of AI for cancer detection in population-based mammography screeningتعد دراسة PRAIM تجربة متعددة المراكز، رصدية، غير تفاضلية تقيم فعالية القراءة المزدوجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في فحص الماموجرام مقارنة بالقراءة المزدوجة القياسية. أجريت الدراسة في 12 موقعًا في ألمانيا من يوليو 2021 إلى فبراير 2023، وشملت 463,094 امرأة تتراوح أعمارهن بين 50-69 عامًا، حيث تلقت 260,739 منهن مساعدة من 119 طبيب أشعة مشارك. أظهرت…
-
تقسيم أورام الثدي القابلة للتفسير باستخدام الانتباه بالاعتماد على مزيج من نماذج UNet وResNet وDenseNet وEfficientNet
Explainable attention based breast tumor segmentation using a combination of UNet, ResNet, DenseNet, and EfficientNet modelsتقدم هذه الدراسة نهج تعلم عميق لتجزئة أورام الثدي باستخدام مجموعة بيانات صور الموجات فوق الصوتية للثدي (BUSI)، معتمدة على بنية UNet المعدلة المعززة بآليات الانتباه مثل وحدة انتباه الكتلة التلافيفية (CBAM) والانتباه غير المحلي. من خلال دمج هياكل ترميز متقدمة مثل ResNet وDenseNet وEfficientNet، يحسن النموذج بشكل كبير من دقة التجزئة، كما يتضح من…
-
نموذج أساسي لتشخيص الأمراض النسيجية الحاسوبية ذات الجودة السريرية واكتشاف السرطانات النادرة
A foundation model for clinical-grade computational pathology and rare cancers detectionيتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي الذي يسهل استخدام مجموعات بيانات أكبر بكثير من تلك المستخدمة تاريخياً. يبرز دور خوارزميات التعلم الذاتي، التي تسمح بتدريب النماذج بشكل فعال دون الحاجة إلى بيانات موسومة بشكل واسع. مساهم رئيسي في تحسين أداء نماذج الرؤية الحاسوبية في هذا المجال هو تطوير الشبكات العصبية العميقة على نطاق واسع،…
-
مساعد ذكاء اصطناعي توليدي متعدد الوسائط لعلم الأمراض البشري
A Multimodal Generative AI Copilot for Human Pathologyتحدد هذه القسم المراحل النهائية من عملية نشر ورقة البحث، مع التأكيد على أهمية تحرير النسخ ومراجعة التدقيق. ويبرز أن هذه الخطوات حاسمة لضمان دقة ووضوح المحتوى قبل نشر الورقة في نسختها النهائية. بالإضافة إلى ذلك، يشير إلى أنه قد يتم تحديد أخطاء أثناء الإنتاج قد تؤثر على محتوى الورقة، ويعيد التأكيد على أن جميع…
-
نموذج أساسي شامل للشرائح الرقمية في علم الأمراض من بيانات العالم الحقيقي
A whole-slide foundation model for digital pathology from real-world dataتقدم هذه القسم نظرة عامة على Prov-GigaPath، وهو نموذج أساسي جديد لعلم الأمراض على مستوى الشريحة بالكامل مصمم لمعالجة التحديات الحسابية المتأصلة في علم الأمراض الرقمي. غالبًا ما تعتمد النماذج التقليدية على أخذ عينات من بلاطات الصور من الشرائح ذات الدقة العالية، مما قد يؤدي إلى فقدان السياق الحيوي على مستوى الشريحة. بالمقابل، يتم تدريب…
-
ASF-YOLO: نموذج YOLO جديد مع دمج تسلسل المقياس الانتباهي لتجزئة حالات الخلايا
ASF-YOLO: A novel YOLO model with attentional scale sequence fusion for cell instance segmentationفي هذا القسم، يقدم المؤلفون تطوير نموذج ASF-YOLO، وهو إطار متقدم لتجزئة الكائنات مصمم لتحليل صور الخلايا. يدمج هذا النموذج دمج الميزات المكانية والقياسية لتعزيز الكشف والتجزئة للأشياء الصغيرة والكثيفة في صور الخلايا. تشمل الابتكارات الرئيسية تقديم وحدات SSFF (دمج الميزات المكانية والقياسية) وTFE (تعزيز الميزات الزمنية)، والتي تحسن بشكل كبير أداء التجزئة متعددة المقاييس.…