الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في اكتشاف السرطان
-
التعلم المتعدد الحالات الهندسي لتجزئة سرطان المعدة تحت إشراف ضعيف
2026 | المؤلف: Chenshen Huang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التحديات المتعلقة بالتجزئة ذات الإشراف الضعيف للمناطق السرطانية في الصور الكاملة (WSIs) ضمن علم الأمراض الحاسوبي، وخاصة الاعتماد على التعليقات التوضيحية المكلفة على مستوى البكسل. تكافح الأطر الحالية للتعلم متعدد الحالات (MIL) لتوليد أقنعة تجزئة دقيقة لأنها تعتبر WSIs كـ ‘حقائب غير مرتبة من الرقع’، متجاهلة التركيب النسيجي الأساسي والأنماط المعمارية التي…
-
علم الأمراض الرقمي في البرازيل: نتائج أولية من مسح وطني تجريبي
2026 | المؤلف: Fabio Daniel Molinari | المجلة: Surgical and Experimental Pathology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم رقمنة المختبرات، لا سيما في سياق علم الأمراض التشريحي في البرازيل، مشددًا على دمج الماسحات الضوئية، والأرشفة، والتحليل الحسابي كعوامل أساسية لتعزيز الرعاية السريرية، والتعليم، والبحث. على الرغم من الفوائد المحتملة، فإن اعتماد سير العمل الرقمي في أمريكا اللاتينية قد تم عرقلته بعوامل مثل التكلفة، والاتصال، وتحديات التكامل، حيث تواجه البرازيل عقبات…
-
الذكاء الاصطناعي في تشخيص وتحليل علم الأمراض الرقمي: التقنيات، التحديات، وآفاق المستقبل
2026 | المؤلف: Xiu-Ming Zhang وآخرون | المجلة: Military Medical Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط المراجعة الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في علم الأمراض، لا سيما في تحليل الصور الهيستوباثولوجية، التي تعتبر حاسمة للتشخيص الدقيق للأمراض. تقوم بتقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي على طول سلسلة التشخيص، بما في ذلك معالجة الصور، وتصنيف الأورام، والتصنيف التنبؤي، واكتشاف العلامات الحيوية التنبؤية. يقدم المؤلفون تصنيفًا تقنيًا للخوارزميات والنماذج الأساسية…
-
تطبيق الذكاء الاصطناعي في علم الخلايا العنقية: مراجعة منهجية لنماذج التعلم العميق، ومجموعات البيانات، والمقاييس المبلغ عنها
2026 | المؤلف: Miguel Angel Valles-Coral وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه المراجعة المنهجية تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI)، وبالتحديد نماذج التعلم العميق، في علم الخلايا العنقية للكشف المبكر عن الآفات السابقة للسرطان. من خلال تحليل 77 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران نُشرت بين عامي 2022 و2025، تحدد المراجعة هيمنة الهياكل الهجينة، وخاصة تلك التي تدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مع آليات الانتباه أو نماذج…
-
تقييم علم الأورام الدقيق المدفوع بالذكاء الاصطناعي لسرطان الثدي في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط: مراجعة لأداء التعلم الآلي، واستخدام البيانات الجينومية، والجدوى السريرية
2026 | المؤلف: Luis Fabián Salazar-Garcés وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) في اتخاذ قرارات علاج سرطان الثدي، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs). يسلط الضوء على الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي، مع الإشارة إلى التحديات المتعلقة بالعمومية والعدالة للنماذج عالية الأداء، خاصة تلك المدربة على مجموعات بيانات مثل أطلس جينوم السرطان (TCGA).…
-
نموذج أساسي متعدد الأنماط للشرائح الكاملة في علم الأمراض
2025 | المؤلف: Tong Ding وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم حالة من سرطان الخلايا الحرشفية النقيلي يتميز بورم يبلغ حجمه 0.8 سم في أكبر أبعاده. يتم تمثيل بيانات التصوير بدقة 512 بكسل × 512 بكسل، مما يشير إلى مستوى التفاصيل الملتقطة في التحليل. تؤكد هذه النتيجة على أهمية القياس الدقيق في تقييم حجم الورم، وهو أمر حاسم لتحديد مرحلة السرطان وإبلاغ قرارات…
-
تقييم نماذج الأساس كنماذج استخراج الميزات لعلم الأمراض الحسابي الخاضع للإشراف الضعيف
2025 | المؤلف: Peter Neidlinger وآخرون | المجلة: Nature Biomedical Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم تقييم 19 نموذجًا أساسيًا في علم الأمراض النسيجي عبر 13 مجموعة مرضى، تشمل 6,818 مريضًا و9,528 شريحة من أنواع مختلفة من السرطان، بما في ذلك سرطان الرئة، وسرطان القولون والمستقيم، وسرطان المعدة، وسرطان الثدي. ركز التقييم على المهام ذات الإشراف الضعيف المتعلقة بالعلامات الحيوية، والخصائص الشكلية، والنتائج التنبؤية. ومن الجدير بالذكر أن…
-
نحو نموذج أساسي عام للتصوير الشعاعي من خلال الاستفادة من بيانات طبية ثنائية وثلاثية الأبعاد على نطاق الويب
2025 | المؤلف: Chaoyi Wu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، نقدم نموذج مؤسسة الأشعة (RadFM) كدليل على المفهوم يهدف إلى تعزيز تطوير نماذج المؤسسة الطبية العامة في الأشعة. تشمل نهجنا ثلاثة جوانب رئيسية: بناء مجموعة البيانات، تصميم النموذج، والتقييم الشامل. نقدم أربع مجموعات بيانات متعددة الوسائط تتكون من 13 مليون صورة ثنائية الأبعاد و615,000 مسح ثلاثي الأبعاد، والتي تُعرف مجتمعة باسم مجموعة…
-
التعلم العميق يحدد أنماط الرؤية للأطباء الشرعيين لتشخيص الصور الكاملة للشريحة
2025 | المؤلف: Tianhang Nan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتعزيز كفاءة التشخيص المدعوم بصور الشرائح الكاملة (WSI) من خلال الاستفادة من تقنية تتبع العين لجمع أنماط مراجعة الصور من علماء الأمراض. تقلل هذه الطريقة بشكل كبير من الوقت المطلوب للتعليق اليدوي على البكسل إلى 4% فقط من الجهد التقليدي، مما يخفف العبء على موارد القوى العاملة الطبية. للاستفادة من هذه…
-
إشراف قائم على النسخ الزائف التكراري للتكيف في تقسيم الأورام شبه المراقب
2025 | المؤلف: Qiangguo Jin وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث التقدم في التعلم شبه المراقب (SSL) لمعالجة الصور الطبية، مع التركيز بشكل خاص على تقسيم الأورام في الأشعة المقطعية. بينما أظهرت طرق SSL الحالية نجاحًا في تقسيم الأعضاء الكبيرة، فإنها غالبًا ما تتجاهل التعقيدات المرتبطة بالأورام الصغيرة أو العديدة. لمعالجة هذه القيود، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يسمى الإشراف القائم على النسخ واللصق…