تبحث الدراسة في استخدام نماذج التعلم الآلي الجماعية (ML) للتنبؤ بكفاءة امتصاص المعادن الثقيلة – وبشكل خاص الرصاص (Pb) والكادميوم (Cd) والنيكل (Ni) والنحاس (Cu) والزنك (Zn) – في المياه والتربة الملوثة. استخدمت الدراسة خوارزميات ML متنوعة، بما في ذلك نموذج الانحدار للغابات العشوائية (RFR) والتعزيز التكيفي (Adaboost) والتعزيز التدريجي (GB) وHistGradientBoosting والتعزيز التدريجي المتطرف…