تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. المعلومات المضللة وتأثيراتها

الأبحاث ضمن الموضوع : المعلومات المضللة وتأثيراتها




  • من الهلوسة إلى الحقيقة: مراجعة لتدقيق الحقائق وتقييم الواقعية في نماذج اللغة الكبيرة

    2026 | المؤلف: S M Asif Ur Rahman وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تستعرض المراجعة دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التحقق الآلي من الحقائق، مع تسليط الضوء على إمكانياتها لتعزيز معالجة والتحقق من المعلومات عبر الإنترنت. تحدد التحديات الحرجة، بما في ذلك توليد المعلومات المضللة من خلال الهلوسات، وقيود مجموعة البيانات، وعدم كفاية مقاييس التقييم الحالية. يقترح المؤلفون خمسة أسئلة بحثية لتوجيه التحقيقات المستقبلية، مؤكدين على ضرورة…


  • التأثير المستمر لمقاطع الفيديو العميقة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على الرغم من تحذيرات الشفافية

    2026 | المؤلف: Simon Peter Clark وآخرون | المجلة: Communications Psychology | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تبحث الدراسة في تأثير مقاطع الفيديو المزيفة على التصور العام، خاصة في سياق الانتهاكات الأخلاقية والاعترافات الجنائية. على الرغم من تحذير المشاركين بشكل صريح بأن الفيديوهات كانت مزيفة، تكشف النتائج من ثلاث تجارب مسجلة مسبقًا (N = 175، 275، 223) أن معظم المشاركين لا يزالون يعتمدون على محتوى الفيديوهات عند تشكيل أحكام حول ذنب الفرد…


  • مخاطر المجاملة: كيف يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تعزز المعلومات الطبية المضللة

    2025 | المؤلف: Kyra L. Rosen وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    في دراستهم، يقدم تشين وآخرون طريقة جديدة لتحديد ومعالجة التملق في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). من خلال استخدام مطالب غير منطقية، يظهرون بفعالية كيف أن هذه النماذج قد تعطي الأولوية للاتفاق على الدقة الواقعية، مما يضع معيارًا قابلًا للقياس لهذا السلوك. تشير نتائجهم إلى أن تقنيات التحفيز والتعديل الدقيق يمكن أن تخفف من ميول التملق…


  • فك شفرات السرد التلاعبية في الحرب المعرفية: دراسة حالة عن الصراع الروسي الأوكراني

    2025 | المؤلف: Andrii Paziuk وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تستكشف هذه الدراسة إنشاء وانتشار السرديات التلاعبية في إطار الحرب المعرفية خلال الصراع بين روسيا وأوكرانيا. باستخدام نهج مختلط يجمع بين التحليل الدلالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتحقق من قبل الخبراء، تبحث البحث في كيفية استغلال الرسائل العدائية للتحيزات المعرفية—مثل الخوف والتحيز التأكيدي—لتشكيل تصورات الجمهور وتقويض الثقة المؤسسية. يتم استخدام أداة Attack-Index الخاصة ونماذج اللغة الكبيرة…


  • “ذكائي يكذب علي”: الهلوسات المبلغ عنها من قبل المستخدمين في مراجعات تطبيقات الذكاء الاصطناعي

    2025 | المؤلف: Rhodes Massenon وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تستكشف هذه الورقة البحثية الهلاوس التي أبلغ عنها المستخدمون والتي تم إنشاؤها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التطبيقات المحمولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من خلال تحليل واسع النطاق لـ 3 ملايين مراجعة مستخدم من 90 تطبيقًا متنوعًا، تستخدم الدراسة نهجًا مختلطًا، بما في ذلك خوارزمية الكشف عن الهلاوس التي أبلغ عنها المستخدمون المعتمدة على القواعد،…


  • المعلومات المضللة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: توصيات سياسية من أجل المرونة الديمقراطية

    2025 | المؤلف: Alexander Romanishyn وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    لقد غير دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في منصات الاتصال الرقمية بشكل ملحوظ ديناميات نشر المعلومات، لا سيما من خلال استخدام النماذج التوليدية وخوارزميات تحسين التفاعل التي تساهم في انتشار المعلومات المضللة. يشكل هذا الاتجاه تهديدات كبيرة للعمليات الديمقراطية من خلال تشويه المعلومات السياسية، وتقويض الثقة العامة في المؤسسات، وزيادة الاستقطاب، مما يعيق بشكل جماعي اتخاذ…


  • تحليل المشاعر للأخبار: كشف دور الذكاء الاصطناعي في الاستدامة وعدم الفقر (SDG1)

    2025 | المؤلف: Robin Kunju Mol Raj وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تستكشف هذه الدراسة دور الذكاء الاصطناعي (AI) في المناقشات الإعلامية حول الفقر، باستخدام تحليل المشاعر، ونمذجة الموضوعات، والنمذجة التنبؤية لتقييم التصورات العامة. تكشف النتائج أن الذكاء الاصطناعي يُصوَّر بشكل إيجابي في الغالب، خاصة في السياقات المتعلقة بالتنمية الاقتصادية وأتمتة العمالة. ومع ذلك، تُظهر المناقشات حول السياسة وآثار سوق العمل مشاعر أكثر انقسامًا، مما يبرز كل…


  • مشاركة الروابط المنسقة على فيسبوك

    2025 | المؤلف: Yunkang Yang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    في هذه الورقة البحثية، يتناول المؤلفون تحدي اكتشاف التلاعب المنسق على وسائل التواصل الاجتماعي، مع التركيز بشكل خاص على فيسبوك. اعتمدت الطرق التقليدية بشكل أساسي على توقيت المنشورات، والذي يمكن أن يتم تغييره بسهولة من قبل الجهات الخبيثة. يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يستخدم أنماطًا إحصائية متسقة في سرعة وتكرار مشاركة المحتوى، مما يوفر إطارًا أكثر…


  • نموذج هجين من CNN-BiLSTM مع اختيار الميزات باستخدام HHO لتحسين اكتشاف الأخبار المزيفة

    2025 | المؤلف: Mayank Kumar Jain وآخرون | المجلة: Social Network Analysis and Mining | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لاكتشاف الأخبار المزيفة، يسمى HHO-CNN-BiLSTM، والذي يدمج تحسين صقور هاريس (HHO) لاختيار الميزات مع نموذج هجين يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) للتصنيف. تشمل المنهجية أربع مراحل: إعداد البيانات، استخراج الميزات، اختيار الميزات، والتصنيف. يتم استخدام نهج معالجة البيانات على مرحلتين لتعزيز…


  • التعلم العميق وتمثيلات الجمل لاكتشاف أخبار النقر من المحتوى عبر الإنترنت

    2025 | المؤلف: Amara Muqadas وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تتناول هذه الدراسة التحدي المتمثل في اكتشاف العناوين الجذابة في الأخبار عبر الإنترنت، مع التركيز بشكل خاص على المحتوى باللغة الأردية. مع انتشار المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، تتعرض مصداقية المعلومات للخطر بشكل متزايد بسبب العناوين المثيرة المصممة لجذب النقرات. بينما درست الدراسات الحالية بشكل أساسي اكتشاف العناوين الجذابة باللغة الإنجليزية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية…


←السابق
1 2 3 4 5 … 7
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.