الأبحاث ضمن الموضوع : المعلومات المضللة وتأثيراتها
-
المعلومات المضللة تشكل تهديدًا أكبر للديمقراطية مما قد تظن
2024 | المؤلف: Ullrich K. H. Ecker وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يسلط النقاش الضوء على التهديد الحرج الذي تشكله المعلومات المضللة والمعلومات الخاطئة على نزاهة الديمقراطية، لا سيما في سياق الانتخابات القادمة حيث يحق لحوالي أربعة مليارات شخص التصويت. يؤكد المؤلفون أن الديمقراطيات الفعالة تعتمد على المواطنين المطلعين والنقاش القائم على الأدلة، ومع ذلك فإن انتشار المعلومات الكاذبة يمكن أن يزيد من الاستقطاب ويقوض الثقة في…
-
تشات جي بي تي هراء
2024 | المؤلف: Michael Townsen Hicks وآخرون | المجلة: Ethics and Information Technology | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تنتقد هذه الفقرة المصطلحات المستخدمة لوصف مخرجات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، وخاصة مصطلح “الهلاوس”. يجادل المؤلفون بأن هذا المصطلح يوحي بشكل غير دقيق بأن هذه النماذج قادرة على سوء الإدراك أو الخداع المتعمد، وهو ما ليس صحيحًا. بدلاً من ذلك، يؤكدون أن LLMs مصممة لتوليد نص يبدو مناسبًا للحقيقة دون أي اهتمام حقيقي…
-
في طريقنا إلى ديمقراطية مزيفة عميقة؟ التزييف العميق في الحملات الانتخابية في 2023
2024 | المؤلف: Mateusz Łabuz وآخرون | المجلة: European Political Science | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول ورقة البحث آثار التزييف العميق على العمليات الانتخابية في 11 دولة خلال عام 2023، خاصة في ضوء الانتخابات المقبلة في عام 2024. تبرز المخاوف بشأن الانهيار المحتمل للثقة في الأنظمة الديمقراطية بسبب انتشار التزييف العميق، الذي يُعترف به كشكل كبير من أشكال التلاعب الإعلامي. يجادل المؤلفون بأن السرد المبالغ فيه حول “نهاية المعلومات” قد…
-
مُسيء سلوك، مُستشار جيد: استكشاف دور نماذج اللغة الكبيرة في كشف الأخبار الزائفة
2024 | المؤلف: Beizhe Hu وآخرون | المجلة: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الكشف عن الأخبار المزيفة، مع تسليط الضوء على قيود نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) في هذا السياق. يقومون بإجراء دراسة تجريبية تكشف أنه بينما يمكن لنماذج LLM المتطورة مثل GPT-3.5 تحديد الأخبار المزيفة وتقديم مبررات متعددة الزوايا، إلا أنها لا تزال أقل أداءً مقارنةً بنماذج…
-
المواقف تجاه الذكاء الاصطناعي: القياس والارتباطات بالشخصية
2024 | المؤلف: Jan‐Philipp Stein وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم ورقة البحث فحصًا شاملاً للمواقف العامة تجاه الذكاء الاصطناعي (AI)، مع معالجة الفجوات الكبيرة في الأدبيات الحالية. يقدم المؤلفون ATTARI-12، وهو استبيان جديد مصمم لقياس المواقف تجاه الذكاء الاصطناعي ككيان موحد، مستقل عن التطبيقات المحددة. يظهر هذا المقياس موثوقية وصلاحية جيدة عبر دراستين شملتا 640 مشاركًا. في دراسة لاحقة مع 298 مشاركًا، يستكشف المؤلفون…
-
نهج جديد لتصنيف الأخبار المزيفة باستخدام نماذج التعلم العميق المعتمدة على LSTM
2024 | المؤلف: Halyna Padalko وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول الدراسة التحدي الحاسم في كشف الأخبار المزيفة في العصر الرقمي، حيث تعقد الانتشار السريع للمعلومات التمييز بين السرديات الأصلية والمزيفة. تركز على تطوير نماذج تعلم عميق متقدمة، وبالتحديد هياكل Bi-LSTM وهياكل Bi-LSTM المعتمدة على الانتباه، لتعزيز دقة تصنيف الأخبار المزيفة. تم تقييم النماذج بدقة باستخدام مقاييس مثل الاسترجاع، الدقة، F1-Score، الدقة، والخسارة، مما يظهر…
-
تقدم كشف الأخبار الزائفة: التعلم العميق الهجين مع FastText والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2024 | المؤلف: Ehtesham Hashmi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة للمعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال اقتراح إطار عمل قوي لاكتشاف الأخبار المزيفة. مع الاعتراف بالثقة التي يضعها الأفراد في الشبكات الاجتماعية، تؤكد الدراسة على الحاجة إلى طرق اكتشاف فعالة تستفيد من العناصر متعددة الوسائط. باستخدام ثلاثة مجموعات بيانات متاحة للجمهور—WELFake وFakeNewsNet وFakeNewsPrediction—دمج المؤلفون تمثيلات الكلمات FastText مع…