تستكشف هذه الورقة البحثية توقع سعة الحمل المحوري (P) للأعمدة الفولاذية المزدوجة البيضاوية (EDSCs) باستخدام نماذج تعلم الآلة المختلفة، بما في ذلك الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، وبرمجة التعبير الجيني (GEP)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، وغابة عشوائية (RF)، وأدا بوست. من بين هذه النماذج، أظهر أدا بوست أعلى أداء، حيث حقق $R^2$ قدره 0.996 وخطأ…