الأبحاث ضمن الموضوع : تحميل الطاقة وتوقعات القدرة
-
تحسين توقعات الطاقة الشمسية والرياح باستخدام خوارزمية تحسين iHow وشبكات الانتباه متعددة المقاييس
2026 | المؤلف: Marwa Radwan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تتناول ورقة البحث التحديات الكبيرة في تطبيقات التعلم العميق لتوقع الطاقة المتجددة، وخاصة الأبعاد العالية لمساحات ميزات الإدخال والحساسية لإعدادات المعلمات الفائقة. للتغلب على هذه القضايا، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين للتعلم العميق-التحسين يستخدم خوارزمية تحسين iHow الثنائية (biHOW) لاختيار الميزات ونظيرها المستمر، iHOW، لضبط المعلمات الفائقة. يستخدم هذا الإطار شبكة انتباه متعددة المقاييس (MSAN)…
-
تطبيقات التعلم الآلي في أنظمة الطاقة: الاتجاهات الحالية، والتحديات، واتجاهات البحث
2025 | المؤلف: Saad Aslam وآخرون | المجلة: Energy Informatics | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والفرص في قطاع الطاقة، لا سيما في سياق دمج مصادر الطاقة المتجددة (RES) واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML). يقدم دمج مصادر الطاقة المتجددة تعقيدات بسبب طبيعتها المتقطعة، مما يتطلب حلولًا مبتكرة لإدارة الطاقة، وإدارة جانب الطلب، وعمليات الشبكة. تشير الأدبيات إلى اتجاه متزايد نحو استخدام…
-
نموذج تعلم آلي لتوقع سرعة الرياح على ارتفاع المحور على المدى القصير
2025 | المؤلف: Zongwei Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تحدد هذه القسم أهمية التنبؤ الدقيق بسرعات الرياح على المدى القصير لتشغيل أنظمة الطاقة الريحية بشكل فعال، لا سيما في شمال شرق الصين. يقدم المؤلفون شبكة تنبؤ رياح دمج بيانات الأرصاد الجوية المتعددة المتغيرات (MFWPN) المصممة لتعزيز دقة التنبؤ بسرعات الرياح المتجهة خلال الساعات الست الأولى. تُظهر MFWPN أداءً متفوقًا مقارنةً بنموذج ECMWF-HRES وتظهر قدرات…