الأبحاث ضمن الموضوع : تصوير الشبكية والتحليل
-
التنبؤ بنتائج القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم العميق من صور الشبكية الروتينية لدى الأفراد المصابين بداء السكري من النوع 2
2025 | المؤلف: Mohammad Ghouse Syed وآخرون | المجلة: Cardiovascular Diabetology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تستكشف هذه الدراسة إمكانيات نموذج الذكاء الاصطناعي (AI) القائم على التعلم العميق في التنبؤ بنتائج أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) باستخدام صور فحص الشبكية لمرضى السكري، بهدف تعزيز التقييمات التقليدية للمخاطر السريرية. شملت الدراسة 6,127 فردًا مصابًا بداء السكري من النوع 2، تم تقسيمهم إلى مجموعات تدريب، تحقق، واختبار. تم حساب مخاطر CVD السريرية لمدة…
-
نماذج التعلم العميق المعتمدة على الصور والنماذج اللغوية للرعاية الأولية لمرض السكري
2024 | المؤلف: Jiajia Li وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث نظامًا متكاملًا للصورة واللغة، DeepDR-LLM، مصممًا لتعزيز رعاية مرضى السكري الأساسية وفحص اعتلال الشبكية السكري (DR)، لا سيما في البيئات ذات الموارد المحدودة حيث يوجد نقص في الأطباء المدربين في الرعاية الأولية (PCPs). يجمع النظام بين نموذج لغة كبير (LLM) ونموذج تعلم عميق قائم على الصور (DeepDR-Transformer) لتقديم توصيات إدارة السكري الشخصية. في…
-
نظام تعلم عميق لتوقع وقت تقدم اعتلال الشبكية السكري
2024 | المؤلف: Ling Dai وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)اعتلال الشبكية السكري (DR) هو سبب رئيسي للعمى القابل للتجنب على مستوى العالم، يتميز بمخاطر تقدم متغيرة بين الأفراد المصابين بالسكري. لمواجهة هذا التحدي، قام الباحثون بتطوير والتحقق من صحة نظام تعلم عميق يسمى DeepDR Plus، الذي يتنبأ بمدة تقدم DR ضمن إطار زمني مدته خمس سنوات باستخدام صور قاع العين. تم تدريب النظام مسبقًا…