تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. تقنيات التعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد

الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات التعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد




  • تقييم ملاءمة التعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد للعمليات الصناعية: دراسة حالة عملية على سير عمل فحص عينات القبول

    2026 | المؤلف: Luca Martuscelli وآخرون | المجلة: International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    يتناول قسم ورقة البحث تطبيق تقنية التعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد (HTR) في سياق صناعي، وبالتحديد ضمن عمليات أخذ العينات القبولية لشركة تصنيع أدوية. تهدف HTR إلى أتمتة رقمنة السجلات المكتوبة بخط اليد، مما يعزز كفاءة استخراج البيانات. تقيم الدراسة برنامج HTR محمي ببراءة اختراع يستخدم طريقة التعرف المعتمدة على الضربات الهجينة، حيث يجمع…


  • شبكة عصبية عميقة مع اتصالات متبقية للتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد التاميلية

    2026 | المؤلف: Hariharan Periyasamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول الأبحاث ال تطوير نظام التعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد باللغة التاميلية (THCR) باستخدام إطار عمل جديد لشبكة الأعصاب العميقة المسماة TamHNet. يتضمن هذا الإطار اتصالات متبقية ويستخدم فلتر ثنائي غير خطي لمعالجة الصور المكتوبة بخط اليد، مما يعالج التحديات التي تطرحها الاختلافات الأسلوبية الدقيقة بين الأحرف التاميلية. يتم تدريب النموذج على مجموعة بيانات…


  • مجموعة البيانات لتوسيع تقييم EMNIST

    2026 | المؤلف: Julian Szymański وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    يقدم هذا القسم من الورقة نظرة شاملة على مجموعة بيانات تم إنشاؤها حديثًا تهدف إلى تعزيز تقييم نماذج التعلم الآلي للتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد. تم تصميم مجموعة البيانات لتكمل قواعد بيانات NIST الموجودة، مما يسهل تحليلًا أكثر شمولاً للنماذج المطورة باستخدام هذه المصادر البيانية. يلخص المؤلفون نماذج التعلم الآلي المتاحة للجمهور والتي تم…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.