الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات التنبؤ وتطبيقاتها
-
إطار اتخاذ القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي (AIDM): دمج AHP وChatGPT لاختيار الموردين
2026 | المؤلف: Negar Sadeghi وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد، AIDM، لاختيار الموردين في التصنيع الذي يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع عملية التحليل الهرمي (AHP). من خلال استخدام المحولات المدربة مسبقًا (GPT) كعملاء افتراضيين لمحاكاة تقييمات الخبراء، يقوم الإطار بأتمتة عملية اختيار الموردين، مما يعزز الكفاءة وموثوقية اتخاذ القرار. تؤكد الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة في سيناريوهات اتخاذ القرار…
-
تدرج درجة الحرارة من المستهلك إلى المنتج يتنبأ بالمؤشرات الرائدة: قياس اقتصادي جديد يعتمد على المبادئ الفيزيائية والسبب والنتيجة
2026 | المؤلف: Arthur Jonath وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تم تقديم تدرج درجة حرارة المستهلك إلى المنتج (CPTG) كمؤشر اقتصادي جديد يقوم بنمذجة ديناميات التدفق النقدي في المعاملات الاقتصادية من خلال تشبيهها بنقل الحرارة. من خلال تحويل مؤشر ثقة المستهلك (CSI) ومؤشر مديري المشتريات (PMI) إلى درجات حرارة اقتصادية للمستهلك والمنتج، يلتقط CPTG جوهر التوسع والانكماش الاقتصادي. تُظهر الدراسة أن CPTG يتنبأ بفعالية باستخدام…
-
PackMLP: نموذج MLP قائم على الباتش للتنبؤ الذكي بالمخزون والأتمتة مع دمج مسح QR A-LIQ
2026 | المؤلف: Muhammad Zubair وآخرون | المجلة: Mehran University Research Journal of Engineering and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث نظام إدارة مخزون ذكي مبتكر يعالج عدم الكفاءة في الطرق التقليدية من خلال تقدمين رئيسيين: نظام المسح A-LIQ (ماسح الليزر المتقدم QR) ونموذج التنبؤ PackMLP. يعزز نظام A-LIQ دقة مسح رمز الاستجابة السريعة إلى أكثر من 99.2% مع زمن تأخير أقل من 0.9 ثانية، حتى في الظروف الصعبة، من خلال دمج المستشعرات الحركية…
-
إطار عمل التعلم العميق لتوقعات سلسلة التوريد القابلة للتفسير باستخدام SOM ANN وSHAP
2025 | المؤلف: Khandakar Rabbi Ahmed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث إطار عمل جديد للتحليلات التنبؤية لإدارة سلسلة التوريد (SCM) يدمج الخرائط الذاتية التنظيم (SOM) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لتعزيز دقة التنبؤ واتخاذ القرار في سياق الصناعة 4.0. تعاني ممارسات SCM التقليدية من صعوبة التعامل مع عدم اليقين في الوقت الحقيقي بسبب التعقيد المتزايد وتقلب شبكات سلسلة التوريد. نموذج SOM+ANN…
-
نماذج السلاسل الزمنية الهجينة وتعلم الآلة لتوقع الوفيات القلبية الوعائية في الهند: تحليل محدد بالعمر
2025 | المؤلف: Macarena Teja وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في اتجاهات وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في الهند من 1990 إلى 2021، باستخدام بيانات من معهد قياسات الصحة والتقييم (IHME). تصنف الدراسة بيانات الوفيات إلى خمس فئات عمرية وتستخدم نماذج ARIMA الكلاسيكية والنماذج الهجينة، مع دمج تقنيات التعلم الآلي مثل الغابة العشوائية، آلة الدعم الناقل (SVM)، XGBoost، وGARCH للتنبؤ. تكشف…
-
MCDFN: التنبؤ بالطلب في سلسلة الإمداد من خلال نموذج شبكة دمج البيانات متعددة القنوات القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md Abrar Jahin وآخرون | المجلة: Evolutionary Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث شبكة دمج البيانات متعددة القنوات (MCDFN)، وهي بنية تعلم عميق هجينة مصممة لتحسين توقعات الطلب من خلال دمج عدة أنماط بيانات. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية مع الأنماط المعقدة بسبب التغيرات الموسمية والأحداث الخاصة، بينما تفتقر أساليب التعلم العميق إلى القابلية للتفسير. تجمع MCDFN بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة…
-
تطوير نموذج هجين قائم على التعلم الآلي مع تعديل موسمي للتنبؤ بتحذير موجات الحرارة
2025 | المؤلف: M. Qureshi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه الفقرة التأثير الحاسم لموجات الحرارة على الاستدامة البيئية والصحة العامة، خاصة في المناطق الضعيفة والمناطق التي تشهد حضرًا سريعًا. تؤدي موجات الحرارة إلى نقص المياه، وضغط على النباتات، وتراجع في نمو النباتات، وهو أمر أساسي لإنتاج الطاقة وسلسلة الغذاء. إن التنبؤ الفعال بموجات الحرارة أمر حيوي لأنظمة الإنذار المبكر وتدخلات الصحة العامة، حيث…
-
الضوضاء البيضاء وسوء استخدامها: التأثيرات على ملاءمة نماذج السلاسل الزمنية والتنبؤ
2025 | المؤلف: Hossein Hassani وآخرون | المجلة: Forecasting | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة مساهمة كبيرة في تحليل السلاسل الزمنية من خلال دراسة الخصائص التجريبية للضوضاء البيضاء وتأثيراتها على اختيار النموذج. تسلط الضوء على التباينات بين الافتراضات النظرية القياسية للضوضاء البيضاء والملاحظات التجريبية الفعلية، لا سيما فيما يتعلق بدالة الارتباط الذاتي العينة (ACF) ودالة الارتباط الذاتي الجزئي (PACF). هذه النتائج حاسمة لتقييم ملاءمة النموذج والتمييز بين…
-
انتبه للتوقعات الساذجة! تقييم صارم لنماذج التنبؤ لسلاسل زمنية ذات قابلية تنبؤ منخفضة
2025 | المؤلف: Niels C. Beck وآخرون | المجلة: Applied Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، ينتقد المؤلفون الممارسة السائدة في أبحاث التنبؤ بالسلاسل الزمنية، وخاصة في الاقتصاد الكلي والمالية، حيث يتم تقييم نماذج التعلم الآلي المعقدة غالبًا فقط ضد بعضها البعض، متجاهلين الأسس الإحصائية الأبسط. قد يؤدي هذا النهج إلى إخفاء الآثار العملية للنتائج، خاصة في سياق بيانات السلاسل الزمنية شديدة التقلب. تستخدم الدراسة مجموعة من طرق…
-
تطوير وتنفيذ نماذج مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتوقع الطلب في سلاسل الإمداد الأمريكية: نهج شامل لتعزيز دقة التنبؤ
2025 | المؤلف: MD Rokibul Hasan وآخرون | المجلة: Edelweiss Applied Science and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم الآلي في توقع الطلب ضمن سلاسل الإمداد الأمريكية، مع معالجة التحديات مثل الاضطرابات، وتغير الطلب، وتقلب الأسعار. باستخدام بيانات تاريخية من شركة لوجستية، قامت الدراسة بتدريب خمسة نماذج تقليدية للتوقع—الانحدار الخطي، ElasticNet، الغابة العشوائية، MLPRegressor، وXGBoost—بينما استخدمت اختيار الميزات، وتطبيع البيانات، وتقليل الأبعاد لتعزيز دقة النموذج. أظهرت مقاييس…