تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. تقنيات التنبؤ وتطبيقاتها

الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات التنبؤ وتطبيقاتها




  • تقييم الأداء المالي للشركات في مؤشر BIST 100 باستخدام طرق ITARA و COBRA

    2025 | المؤلف: Ali Katrancı وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقيّم هذه الدراسة الأداء المالي للشركات المدرجة في مؤشر بورصة إسطنبول 100 (BIST 100) من 2018 إلى 2022، باستخدام نهج جديد متكامل لاتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM) يجمع بين تحليل نسبة الخصائص القائم على عتبة اللامبالاة (ITARA) وتقدير التكاليف، والمعايير المرجعية، وتقييم المخاطر (COBRA). يتم استخدام طريقة ITARA لتحديد أوزان معايير الأداء المالي المختلفة، بينما…


  • توقع وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في السند، باكستان

    2025 | المؤلف: Moiz Qureshi وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تتناول هذه الدراسة الزيادة المتزايدة في حالات وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في محافظة السند في باكستان، باستخدام مجموعة بيانات زمنية من 1999 إلى 2021 مأخوذة من مستشفى مدني في نوابشاه. تستخدم البحث نماذج السلاسل الزمنية التقليدية – نايف، هولت-وينترز، والتنعيم الأسي البسيط (SES) – وتقارن أدائها مع نهج التعلم الآلي، نموذج الشبكة العصبية…


  • التنبؤ بالطلب المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تعزيز إدارة المخزون ورضا العملاء

    2024 | المؤلف: Olamide Raimat Amosu وآخرون | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تستكشف هذه الدراسة تطبيق التنبؤ بالطلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخزون وتعزيز رضا العملاء في قطاع التجزئة. غالبًا ما تفشل طرق التنبؤ التقليدية في التنبؤ بدقة بالطلب الاستهلاكي، مما يؤدي إلى مشاكل مثل فائض المخزون ونفاد المخزون، مما يؤثر سلبًا على أداء الأعمال. من خلال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ونماذج التعلم الآلي لتحليل…


  • استخدام تقنيات التعلم الآلي لتقييم الأثر المالي لجائحة COVID-19 على صناعة الطيران العالمية

    2024 | المؤلف: Khaled Halteh وآخرون | المجلة: Transportation Research Interdisciplinary Perspectives | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تبحث هذه الدراسة في توقع الضغوط المالية في صناعة الطيران، وخاصة في سياق جائحة COVID-19، باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. تحلل الدراسة مجموعة بيانات عالمية لشركات الطيران لتطوير نماذج تنبؤية، مع التركيز على نماذج الغابات العشوائية (RF) وتعزيز التدرج العشوائي (SGB)، التي أظهرت دقة متفوقة في التنبؤ بالضغوط المالية. تشمل المؤشرات الرئيسية المحددة نسبة الدين…


  • ثورة في تجارة التجزئة: نهج هجين للتعلم الآلي لتوقع الطلب بدقة واتخاذ القرارات الاستراتيجية في التجارة العالمية

    2024 | المؤلف: MD Tanvir Islam وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لمجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات المبيعات في الوقت الحقيقي، بما في ذلك تعزيز التدرج، AdaBoost، الغابة العشوائية (RF)، XGBoost، الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، ونموذج هجين جديد يسمى RF-XGBoost-LR. تستخدم الدراسة مقاييس الأداء الرئيسية مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE)، ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE)، ودرجة R² لتقييم فعالية…


←السابق
1 2

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.