تسلط ورقة البحث الضوء على الحصة المتزايدة من الطاقة المتجددة في مشهد الطاقة العالمي، حيث تتصدر الطاقة الشمسية (PV) في توسيع القدرة بسبب سهولة الوصول إليها، وأمانها، وفوائدها البيئية. ومع ذلك، فإن قيود كفاءة خلايا الطاقة الشمسية، جنبًا إلى جنب مع خصائص الحمل المتغيرة وظروف الطقس، تتطلب تنفيذ استراتيجيات تتبع نقطة الطاقة القصوى (MPPT) لتحسين…

تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي (ML) المختلفة لتحسين تتبع نقطة القدرة القصوى (MPP) لأنظمة الطاقة الشمسية المستقلة (PV)، التي تواجه تحديات بسبب خصائص توليد الطاقة غير الخطية التي تتأثر بتقلبات الظروف الجوية. تقيّم الدراسة سبعة نماذج من التعلم الآلي – الانحدار الخطي (LR)، والانحدار المتدرج (RR)، والانحدار باستخدام لاسو (Lasso R)، والانحدار…

تقدم هذه الدراسة خوارزميات جديدة لتتبع نقطة الطاقة القصوى (MPPT) لأنظمة الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام خوارزمية تحسين الحوت (WOA) وخوارزمية تحسين الذئب الرمادي (GWO). تتضمن هذه الخوارزميات استراتيجيات حجم خطوة تكيفية تعزز دقة التتبع، وتقلل من تذبذب الطاقة، وتقلل من الزيادة. تشير نتائج المحاكاة إلى تحسينات كبيرة في الأداء، حيث حقق نظام MPPT القائم على…

تقدم ورقة البحث خوارزمية التطور التفاضلي المحسن (EDE) التي تهدف إلى تحسين تحديد معلمات نماذج الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV)، وهو أمر ضروري لمحاكاة دقيقة وتقييم الأداء. تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تطرحها عدم الخطية المعقدة والخصائص الأساسية لأنظمة الطاقة الشمسية، مما يستلزم تحسين تقنيات النمذجة. تستخدم خوارزمية EDE المقترحة استراتيجية طفرات محددة المرحلة التي…

تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا مبتكرًا لنمذجة خلايا ووحدات الطاقة الشمسية (PV) من خلال إدخال مقاومة سلسلة صغيرة في نموذج الصمام الثنائي الفردي الكلاسيكي (SDM) ونموذج الصمام الثنائي المزدوج (DDM)، مما يؤدي إلى النماذج الجديدة المسماة SDM المعاد تكوينه (Reconfig-SDM) وDDM المعاد تكوينه (Reconfig-DDM). تستخدم الدراسة خوارزمية بحث السنجاب (SSA) لتحديد المعلمات، مما يوضح فعاليتها…

تستكشف هذه الدراسة أداء الطاقة والطاقة الحرة لخلية شمسية قياسية بقدرة 200 واط، مع معالجة فجوة ملحوظة في دمج النماذج العددية مع تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، وبشكل خاص الشبكات العصبية الاصطناعية العاطفية (EANN). تستخدم البحث نموذجًا عدديًا وEANN لمحاكاة الخصائص الكهربائية للوحة الشمسية، بما في ذلك جهد الدائرة المفتوحة، والتيار القصير، والكفاءة تحت ظروف بيئية…

تقدم ورقة البحث منهجية تشخيصية جديدة لمراقبة أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، مع التأكيد على أهمية اكتشاف الأعطال لتعزيز كفاءة الطاقة والموثوقية. تستفيد المنهجية من منحنيات التيار-الجهد (I-V) لتحديد الانحرافات التي تشير إلى الأعطال، باستخدام محول DC/DC من نوع باك-بوست لاستخراج البيانات في الوقت الحقيقي. تدمج الدراسة خوارزمية تحسين هاريس هوكس (HHO) مع نموذج التعلم الآلي…

تقدم البحث تقنية جديدة للكشف عن الأعطال وتشخيصها لأنظمة الطاقة الشمسية المتصلة بالشبكة (GCPS) باستخدام شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن (CNN) تم تحسينها باستخدام مُحسِّن وادي الطاقة (EVO). تعالج شبكة CNN صور السكالوجرام ثنائية الأبعاد المستمدة من إشارات السلاسل الزمنية أحادية البعد من خلال تحويل الموجات المستمرة (CWT)، مما يعزز قدرة النموذج على تصنيف الأعطال…

تقدم ورقة البحث نسخة محسنة من VarifocalNet تهدف إلى تحسين سرعة ودقة اكتشاف الوحدات الكهروضوئية (PV) المعيبة، والتي تعتبر ضرورية للحفاظ على كفاءة توليد الطاقة. الطريقة المقترحة تقدم وحدتين جديدتين: واحدة مصممة لتعزيز دقة الاكتشاف من خلال دمج الالتفافات القياسية والموسعة، وأخرى تهدف إلى تحسين سرعة الاكتشاف مع عدد أقل من المعلمات. بالإضافة إلى ذلك،…