الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات تحسين أنظمة الطاقة الشمسية
-
كشف الأعطال وتشخيص نظام الطاقة الشمسية بناءً على التعلم العميق باستخدام مزيج من الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) ووحدة التكرار ذات البوابات ثنائية الاتجاه (Bi-GRU)
2024 | المؤلف: Ahmed Faris Amiri وآخرون | المجلة: Sustainability | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا مبتكرًا للتعلم العميق لاكتشاف الأعطال وتشخيصها في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، مع التأكيد على أهمية المراقبة الموثوقة من أجل الانتقال المستدام للطاقة. تتكون المنهجية من ثلاث خطوات رئيسية: تطوير نموذج PV قوي باستخدام تحسينات هيوريستية، إنشاء قاعدة بيانات شاملة تتضمن بيانات عن درجة حرارة الوحدة والإشعاع الشمسي في ظل ظروف…
