تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. تقنيات تصنيف النصوص والمستندات

الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات تصنيف النصوص والمستندات




  • طريقة التصنيف التلقائي للمواد الخام للسلع التجارية الإلكترونية من خلال إدخال مفاهيم التعلم الذاتي وبناء أنطولوجيا المجال Automatic classification method of e-commerce commodity raw materials through the introduction of self-supervised concepts and the construction of domain ontology

    2026 | المؤلف: Bing Lei وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول هذه الورقة البحثية التحديات المتعلقة بتصنيف العناصر على منصات التجارة الإلكترونية، وخاصة التصنيف الخاطئ للعناصر بناءً على المواد الخام. يقترح المؤلفون نموذجًا مفاهيميًا يحدد الفئات والسمات للمواد الخام للعناصر، مما يسهل التسمية التلقائية للعناصر واستخراج الميزات ذات الصلة باستخدام معجم خاص بالمجال. من خلال استخدام نهج التعلم الذاتي، يحقق النموذج دقة تصنيف تبلغ 91%…


  • تطوير إطار تحليل نصوص آلي قائم على المحولات لمراقبة عيوب أبواب الحريق في المباني Development of an automated transformer-based text analysis framework for monitoring fire door defects in buildings

    2026 | المؤلف: Seunghyeon Wang | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الدراسة إطارًا آليًا يستخدم طرق تصنيف النصوص المعتمدة على المحولات – تحديدًا BERT و RoBERTa و ALBERT و DistilBERT و XLNet – لمراقبة عيوب أبواب الحريق في المباني السكنية. تسلط الأبحاث الضوء على التأثير الضار لهذه العيوب على سلامة الحريق وسلامة السكان. تم تطوير وتقييم ما مجموعه 1,458 نموذجًا باستخدام مجموعة بيانات تضم…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.