الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات فونوكارديوغرافي والتسمع
-
تعزيز الفحص القلبي: تصنيف أصوات القلب المعتمد على التعلم العميق باستخدام SMOTE والنمذجة الزمنية Advancing cardiovascular screening: deep learning-based heart-sound classification using SMOTE and temporal modeling
2026 | المؤلف: Asmaa Ameen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا للتصنيف الآلي للهمسات القلبية من تسجيلات فونوكارديوغرام (PCG)، مع معالجة التحديات مثل تباين الإشارات، عدم توازن الفئات، والاعتماد الزمني. تدمج الطريقة المقترحة تقسيمًا قائمًا على القمم، واستخراج ميزات معامل التردد ميل (MFCC)، وتقنية الزيادة الاصطناعية للأقليات (SMOTE) لتحقيق توازن الفئات، إلى جانب نمذجة زمنية باستخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNN). تم…
-
إطار تعلم متعدد الوسائط غير حساس للجهاز لتصنيف الأمراض التنفسية A device-invariant multi-modal learning framework for respiratory disease classification
2026 | المؤلف: Mo Yang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)لقد سهلت التقدمات الحديثة في تحليل أصوات السعال من خلال التعلم العميق الفحص القائم على الهواتف الذكية للأمراض التنفسية، مما يعزز الإدارة الذاتية في البيئات المنزلية. ومع ذلك، فإن فعالية هذه التقنيات تعيقها الاختلافات في الأجهزة، والسكان المتنوعين، والصعوبات في دمج عدة أنماط بيانات. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم العميق…
-
تصنيف أصوات القلب للكشف المبكر عن الأمراض القلبية الوعائية باستخدام XGBoost وميزات الصوت المصممة Heart Sound Classification for Early Detection of Cardiovascular Diseases Using XGBoost and Engineered Acoustic Features
2026 | المؤلف: P. P Satya Karthikeya وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)تبحث الدراسة في فعالية دمج الميزات الصوتية التقليدية مع تمثيلات Wav2Vec المعتمدة على المحولات لتصنيف أصوات القلب متعددة الفئات، وهو أمر حيوي للكشف المبكر عن الأمراض القلبية الوعائية (CVD). استخرجت الدراسة عشرة ميزات صوتية مصممة، بما في ذلك Log Mel و MFCC وتحويل الموجات المنفصلة، وقيمت أربعة تكوينات نموذجية: نموذج هجين من CNN + LSTM…
-
تقييم أداء التعلم الآلي لتصنيف أنماط أصوات الأمعاء – من الميزات الجدولية إلى النماذج المدربة مسبقًا
2026 | المؤلف: Zahra Mansour وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)تسلط الأبحاث الضوء على التقدم في التحليل الآلي لأصوات الأمعاء (BS) من خلال استخدام السماعات الإلكترونية وأجهزة الاستشعار القابلة للارتداء، مما يسهل التحقيقات المعتمدة على البيانات في أنماط BS وعلاقتها بمختلف الأمراض. باستخدام مجموعة بيانات من 16 موضوعًا صحيًا، تم تصنيفها إلى أربعة أنماط من BS، تقيم الدراسة فعالية نماذج التعلم الآلي المختلفة، بما في…