تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. تنقيب البيانات وتطبيقات تعلم الآلة

الأبحاث ضمن الموضوع : تنقيب البيانات وتطبيقات تعلم الآلة




  • إطار عمل محسن لتقسيم البيانات لتقييم نماذج التجميع والانحدار الخطي في توقع أسعار المركبات المستعملة An Optimized Data Partitioning Framework for Benchmarking Ensemble and Linear Regression Models in Used-Vehicle Price Prediction

    2026 | المؤلف: Pathamakorn Netayawijit وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    هذا القسم من ورقة البحث يبرز أهمية التنبؤ الدقيق بأسعار المركبات المستعملة لمختلف أصحاب المصلحة، مع تسليط الضوء على تعقيد ديناميات التسعير المتأثرة بعوامل مثل حالة المركبة وتغيرات السوق. تقدم الدراسة إطار تقسيم البيانات المحسن (ODPF) لتقييم أداء ستة خوارزميات تنبؤية بشكل منهجي—الانحدار الخطي، شجرة القرار، الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، الغابة العشوائية، XGBoost، وLightGBM—عبر…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.