الأبحاث ضمن الموضوع : جودة البيانات وإدارتها
-
ربط بيانات الرعاية الأولية من رابط بيانات البحث في الممارسة السريرية بالرعاية الثانوية وبيانات المرضى الصحية الأخرى: تحديث وآثار
2026 | المؤلف: Justin Chan وآخرون | المجلة: International Journal for Population Data Science | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث تنفيذ وتأثير طريقة ربط خدمة الشخص الرئيسي (MPS) على بيانات رابط البحث في الممارسة السريرية (CPRD)، والتي تعتبر حيوية لربط سجلات الرعاية الصحية الأولية والثانوية في المملكة المتحدة. تعزز طريقة MPS، التي قدمتها NHS إنجلترا في عام 2020، دقة ربط البيانات على مستوى الشخص من خلال استخدام المعرفات الشخصية لمطابقة السجلات داخل…
-
المصنفون والقضاة والمساعدون: نحو فهم التفاعل بين نماذج اللغة الكبيرة في تقييم استرجاع المعلومات
2025 | المؤلف: Krisztian Balog وآخرون | المجلة: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة تأثير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على استرجاع المعلومات (IR)، مع التركيز على التحيزات التي قد تنشأ من تفاعلاتها كمرتبين ومساعدين وقضاة. يقوم المؤلفون بتلخيص الأدبيات الموجودة ويقدمون تصاميم تجريبية جديدة، كاشفين أن قضاة LLM يظهرون تحيزًا كبيرًا تجاه المرتبين المعتمدين على LLM. بالإضافة إلى ذلك، يجدون قيودًا في قدرة القضاة على اكتشاف…
-
نظام ذكاء اصطناعي قائم على LLM للأسئلة والأجوبة لتوحيد صيانة قاطرات السكك الحديدية
2025 | المؤلف: Ao Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)توحيد بيانات صيانة القاطرات أمر ضروري لتحليل الصيانة المعتمدة على الموثوقية (RCM) الفعال، وهو أمر حاسم لتحسين استراتيجيات الصيانة في النقل بالسكك الحديدية. تتناول هذه الورقة التحديات المتعلقة بصيغ البيانات غير الموحدة، وأحجام العينات الصغيرة، وارتفاع تكاليف العمالة من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل UIE وChatGLM. يقترح المؤلفون إطار عمل يجمع بين توليد…
-
إطار عمل مدفوع بالبيانات لأتمتة إصلاح الحفر باستخدام أساطيل المركبات الأرضية غير المأهولة
2025 | المؤلف: Shripal Mehta وآخرون | المجلة: Automation in Construction | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل قائم على البيانات لأتمتة إصلاح الحفر باستخدام المركبات الأرضية غير المأهولة (UGVs)، مما يعالج عدم الكفاءة والمخاطر المرتبطة بأساليب الإصلاح التقليدية. الحل المقترح يدمج التنقيب عن البيانات، وبرامج إدارة الأسطول، وتقنية التوأم الرقمي لتعزيز المحاكاة والكفاءة التشغيلية. باستخدام عملية التنقيب عن البيانات القياسية عبر الصناعات (CRISP-DM) وتطوير التطبيقات السريعة…
-
تطوير والتحقق من فعالية مجموعات بيانات تعليم الذكاء الاصطناعي بناءً على مبادئ التعلم البنائي لتعزيز معرفة الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Seul-Ki Kim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد هذه الدراسة على الدور الحاسم لتعليم الذكاء الاصطناعي في تعزيز معرفة الطلاب بالذكاء الاصطناعي من خلال تطوير مجموعات بيانات متوافقة مع البناء. من خلال التعرف على قيود مجموعات البيانات التقليدية التي غالبًا ما تفتقر إلى الصلة بتجارب الطلاب الحياتية، أعاد الباحثون هيكلة دورة تطوير مجموعة بيانات التعلم الآلي. أنشأوا أربع مجموعات بيانات تعليمية متخصصة،…
-
تعزيز تحليل الجدول الزمني للحوادث السيبرانية من خلال توليد معزز بالاسترجاع ونماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Fatma Yasmine Loumachi وآخرون | المجلة: Computers | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث GenDFIR، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز تحليل الجدول الزمني للحوادث السيبرانية ضمن تحقيقات الطب الشرعي الرقمي واستجابة الحوادث (DFIR). من خلال الاستفادة من قدرات نموذج اللغة الكبير Llama 3.1 8B في سياق عدم وجود أمثلة، يدمج الإطار وكيلًا معززًا بالاسترجاع (RAG) لمعالجة وتنظيم بيانات الحوادث. تتكون المنهجية من مرحلتين رئيسيتين: معالجة البيانات…
-
تجربة مجموعة بيانات الحد الأدنى لكبار السن الذين يعيشون في دور الرعاية في إنجلترا: دراسة تطويرية
2025 | المؤلف: Adam Gordon وآخرون | المجلة: Age and Ageing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تطوير مجموعة بيانات أولية (MDS) مصممة خصيصًا لدور الرعاية الإنجليزية، تهدف إلى تقييم جدوى استخراج البيانات من السجلات الرقمية للرعاية (DCRs) وربطها مع مجموعات بيانات الصحة والرعاية الاجتماعية. تم إنشاء مجموعة البيانات الأولية من خلال عملية شاملة تشمل ورش عمل أصحاب المصلحة، ومراجعات الأدبيات، والاستطلاعات، والمشاورات العامة. تم دمج مقاييس…
-
تبادل المعرفة في التصنيع باستخدام أدوات مدعومة من LLM: دراسة مستخدمين ومعايير نموذجية
2024 | المؤلف: Samuel Kernan Freire وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش ورقة البحث تنفيذ نظام قائم على نموذج لغة كبير (LLM) يهدف إلى تعزيز تبادل المعرفة في بيئات التصنيع، حيث تتطلب تعقيدات تشغيل خطوط الإنتاج استرجاع معلومات فعال. تم تصميم النظام لاستخراج المعلومات ذات الصلة من الوثائق الواسعة للمصنع ومعرفة المشغلين الخبراء، مما يسهل الاستجابة السريعة لاستفسارات المشغلين. أظهرت دراسة مستخدم أجريت في بيئة مصنع…
