الأبحاث ضمن الموضوع : خوارزميات وهندسة الحوسبة الكمومية
-
توسيع وربط حاسوب كمي ضوئي معياري
2025 | المؤلف: H. Aghaee Rad وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش ورقة البحث إمكانيات الفوتونيات كمنصة للحوسبة الكمومية، مع تسليط الضوء على مزاياها مثل تكامل الرقائق، والألياف الضوئية للشبكات، والقدرة على العمل في درجة حرارة الغرفة. يقدم المؤلفون نموذجًا مصغرًا لجهاز كمبيوتر كمومي يسمى “أورورا”، يتكون من 35 شريحة فوتونية ويحتوي على مكونات أساسية للتشغيل الشامل والمقاوم للأخطاء. يتضمن هذا النظام 84 ضاغطًا و36 كاشفًا…
-
محاكاة قابلة للبرمجة للجزيئات والمواد باستخدام معالجات كمومية قابلة لإعادة التكوين
2025 | المؤلف: Nishad Maskara وآخرون | المجلة: Nature Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار محاكاة جديد يهدف إلى معالجة التحديات المتعلقة بمحاكاة الأنظمة الكمومية المرتبطة بقوة، لا سيما في سياق الكيمياء الكمومية وعلوم المواد. من خلال الاستفادة من هياكل الكيوبت القابلة لإعادة التكوين، يسمح الإطار بمحاكاة ديناميات قابلة للبرمجة في الوقت الحقيقي باستخدام هاملتونيون دوران النموذج. ميزة رئيسية في هذا النهج هي خوارزمية تسهل استخراج الخصائص…
-
زهرة نادرة: تصحيح مليون خطأ في الثانية لكل نواة باستخدام المطابقة ذات الوزن الأدنى
2025 | المؤلف: Oscar Higgott وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون تنفيذًا جديدًا لفك الشيفرة باستخدام المطابقة المثالية ذات الوزن الأدنى (MWPM)، والذي يُطلق عليه “بلوسوم المتناثر”، والذي تم تصميمه خصيصًا لتصحيح الأخطاء الكمومية، وخاصةً لرموز السطح. يعزز هذا الخوارزمية خوارزمية البلوسوم التقليدية من خلال القضاء على الحاجة إلى عمليات بحث دايكسترا الشاملة، والتي تتطلب حسابات مكثفة. يظهر بلوسوم المتناثر أداءً…
-
توصيف خوارزمية بحث غروفر على الحواسيب الكمومية فائقة التوصيل على نطاق واسع
2025 | المؤلف: M. AbuGhanem | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث تنفيذ وتقييم أداء خوارزمية بحث غروفر (GSA) المكونة من ثلاثة كيوبتات باستخدام بنى الكم الفائقة التوصيل، تحديدًا على أنظمة IBM Quantum المكونة من 127 كيوبت. تستكشف الدراسة قابلية توسيع الخوارزمية من خلال تنفيذها عبر مجموعة متنوعة من الأوراكلات، بما في ذلك جميع الأوراكلات ذات النتيجة الواحدة الثمانية وتسعة أوراكلات ذات نتيجتين. تم…
-
تعزيز أمان إنترنت الأشياء في الشبكات الذكية باستخدام تشفير هجين مقاوم للكم
2025 | المؤلف: Jian Xiong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)لقد حول دمج إنترنت الأشياء (IoT) في الشبكات الذكية قطاع الطاقة من خلال تسهيل جمع البيانات في الوقت الحقيقي وتوزيع الطاقة بكفاءة. ومع ذلك، أثار هذا التقدم أيضًا مخاوف أمنية كبيرة، لا سيما فيما يتعلق بتشفير البيانات. أصبحت طرق التشفير التقليدية عرضة بشكل متزايد لمجموعة متنوعة من الهجمات، وهي حالة تفاقمت مع ظهور الحوسبة الكمومية.…
-
تقييم أداء حاسوب كمومي مع أيونات محصورة يحتوي على 30 كيوبت
2024 | المؤلف: Jwo-Sy Chen وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنظام IonQ Forte، وهو حاسوب كمي محاصر من نوع الأيونات يحتوي على 30 كيوبت ومُهيأ في سلسلة خطية واحدة. قام المؤلفون بإجراء تقييمات شاملة، بما في ذلك تقييم عشوائي مباشر (DRB) لجميع بوابات الكيوبت الواحد والاثنين، مما يظهر عمليات عالية الدقة تبقى غير متأثرة بفصل الأيونات. تمثل الدراسة إنجازًا كبيرًا…
-
ترميز البيانات الكمية: تحليل مقارن لتقنيات التحويل من الكلاسيكية إلى الكمية وتأثيرها على دقة التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Minati Rath وآخرون | المجلة: EPJ Quantum Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة دمج تقنيات تضمين البيانات الكمومية في خوارزميات التعلم الآلي التقليدية، بهدف تقييم تحسينات الأداء والآثار الحسابية عبر نماذج مختلفة. تبحث البحث في عدة طرق لتخطيط البيانات من الكلاسيكية إلى الكمومية، بما في ذلك ترميز الأساس، ترميز الزاوية، وترميز السعة، وتقوم بإجراء تحليل تجريبي يشمل خوارزميات التعلم الآلي الشهيرة مثل الانحدار اللوجستي، أقرب…
-
نظرية جبر الكذب للمنصات القاحلة لدارات الكم المعمقة المجهزة
2024 | المؤلف: Michael Ragone وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتيجة مهمة تتعلق بتباين دالة الخسارة في سياق الدوائر الخالية من الضوضاء، مع خطط لإدخال الضوضاء لاحقًا. يعتمد النظرية الرئيسية على تقليلية الجبر الديناميكي (DLA)، حيث يثبت أنه عندما ينتمي إما مشغل الكثافة $\rho$ أو المراقب $O$ إلى المثالي $g$، يمكن التعبير عن الخسارة وتباينها من حيث المساهمات من المكونات…