تقدم هذه البحث إطار عمل جديد مدفوع بالتعلم العميق لتحسين متعدد المتغيرات، يستهدف تحديد معلمات كينتيك الترسيب في نموذج ديناميكا السوائل الحسابية-توازن السكان (CFD-PBM) ثلاثي الأبعاد المعقد لترسيب Mg(OH)₂ في الخلاطات الثابتة. يستخدم الإطار شبكة عصبية عميقة للتصميم العكسي، تُسمى نموذج المرآة، والتي تم تدريبها على مجموعة بيانات عددية تم إنشاؤها من نموذج CFD-PBM. يتنبأ…