الأبحاث ضمن الموضوع : دراسات وبائية حول COVID-19
-
نموذج توقع الأمراض المعدية بناءً على خوارزمية التعلم العميق المحسّنة
2026 | المؤلف: Qian Cao وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم البحث نموذج توقع هجين، GA-BiLSTM-ARIMA، مصمم لتعزيز دقة التنبؤ ببيانات حالات COVID-19 في اليابان. يدمج هذا النموذج الخوارزميات الجينية (GA) مع الشبكات العصبية ثنائية الاتجاه (BiLSTM) ونموذج المتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA). يقوم GA بتحسين المعلمات الفائقة بشكل تكراري، مما يحسن قدرة النموذج على التقاط الأنماط غير الخطية والخطية في البيانات. أسفرت مقاييس التقييم…
-
إطار عمل عام لنمذجة ديناميات الأمراض المعدية SEIRW-VN
2026 | المؤلف: Abdoulaye Sow وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)إطار SEIRW-VN يقدم نموذجًا شاملاً لفهم ديناميات انتشار الأمراض المعدية من خلال دمج شبكات الاتصال البشرية غير المتجانسة، وانتقال العدوى عبر البيئة، واستراتيجيات التطعيم. باستخدام بيانات COVID-19 من دول أوروبية مختلفة، يظهر النموذج أداءً متفوقًا مقارنة بالنماذج التقليدية المتجانسة، مما يلتقط بشكل فعال ذروات الأوبئة الواقعية وتوقيتها. تشير النتائج الرئيسية إلى أن الأفراد ذوي الاتصال…
-
ديناميات العائل القابل للإصابة تفسر مرونة العوامل الممرضة تجاه الاضطرابات
2026 | المؤلف: Sang Woo Park وآخرون | المجلة: Proceedings of the National Academy of Sciences | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تبحث هذه الدراسة في تأثير التدخلات غير الدوائية التي تهدف إلى السيطرة على انتشار SARS-CoV-2 على ديناميات انتقال مسببات الأمراض التنفسية الأخرى. يقترح المؤلفون إطارًا لتقدير مرونة مسببات الأمراض من خلال تحليل المعدل الذي تعود به الأنماط الوبائية إلى حالات ما قبل الوباء. باستخدام بيانات السلاسل الزمنية من هونغ كونغ وكندا وكوريا والولايات المتحدة، يقومون…
-
تشكيل الأنماط المدفوع بعدم الاستقرار في نموذج SIR الشبكي مع النقل غير المباشر وانتشار شبه لابلاسي
2026 | المؤلف: Wenjie Gu وآخرون | المجلة: Journal of Applied Analysis & Computation | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تستكشف هذه الدراسة تأثير النقل غير المباشر وعدم تماثل الانتشار على ديناميات الأوبئة ضمن نموذج SIR المنظم بالشبكة. من خلال استخدام تحليل الاستقرار الخطي وتحليل الأنماط الذاتية، يستنتج المؤلفون شروط الانقسام هوبف وعدم الاستقرار تورينغ، مما يكشف أن النقل غير المباشر يغير عتبات الأوبئة بشكل كبير. لا يؤدي الانتشار غير المتماثل عبر عقد الشبكة إلى…
-
تحسين تصميم السياسات والاستجابة الوبائية باستخدام نماذج متكاملة للاختيار الاقتصادي وديناميات الأمراض مع ردود الفعل السلوكية
2025 | المؤلف: Hongru Du وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)يقدم هذا القسم نموذجًا وبائيًا جديدًا مستندًا إلى التغذية الراجعة يدمج السلوك البشري في ديناميات انتقال الأمراض المعدية، مما يعالج فجوة كبيرة في النماذج التقليدية التي غالبًا ما تتجاهل هذا الجانب. من خلال دمج إطار اتخاذ القرار الديناميكي من الاقتصاد، يسمح النموذج للأفراد بتقييم التبادلات بين مخاطر الأمراض والعواقب الاقتصادية، ويربط هذه القرارات بنموذج مقسم…
-
مونت كارلو التسلسلي المربع للاستدلال عبر الإنترنت في نماذج الأوبئة العشوائية
2025 | المؤلف: Dhorasso Temfack وآخرون | المجلة: Epidemics | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام نسخة عبر الإنترنت من طريقة مونت كارلو التسلسلية المربعة (O-SMC²) للاستدلال في الوقت الحقيقي في نماذج الأوبئة العشوائية، وبشكل خاص نموذج المعرضين للإصابة (SEIR). تعزز O-SMC² الكفاءة الحسابية من خلال تحديث تقديرات المعلمات باستخدام نواة ميتروبوليس-هاستينغز الجزيئية بناءً على نافذة ثابتة من الملاحظات الحديثة، بدلاً من الحاجة إلى جميع البيانات…
-
تحليل مقارن لدور سياسات الاحتواء واستراتيجيات التطعيم ومتغيرات الفيروس في جائحة COVID-19 عبر تسع دول أوروبية
2025 | المؤلف: Simone Rancati وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)لقد أثر وباء COVID-19 بشكل كبير على الصحة العامة والهياكل الاجتماعية، مما دفع الحكومات إلى تنفيذ سياسات احتواء متنوعة تهدف إلى تقليل انتقال الفيروس. تستخدم هذه الدراسة نموذج الانحدار الذاتي المتجه المختلط لتحليل البيانات من تسع دول أوروبية طوال فترة الوباء، مع التركيز على العلاقة الديناميكية بين صرامة السياسات، والمؤشرات الوبائية، ومعدلات التطعيم، ومتغيرات الفيروس.…
-
إعادة النظر في خدعة السلسلة الخطية في النماذج الوبائية: تداعيات الافتراضات الأساسية على الحلول العددية
2025 | المؤلف: Lena Plötzke وآخرون | المجلة: Mathematics and Computers in Simulation | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الورقة البحثية تعميماً لنماذج المعادلات التفاضلية العادية (ODE) لنمذجة الأوبئة، من خلال تطوير نموذج من نوع SECIR مفصل حسب العمر باستخدام خدعة السلسلة الخطية (LCT). يتضمن النموذج أوقات إقامة موزعة وفق توزيع إرلنج، مما يعزز من واقعية التنبؤات المتعلقة بحجم الوباء وموعده. أجرى المؤلفون تجارب عددية لتقييم تأثير افتراضات التوزيع عند نقاط التغيير،…
-
الديناميات الزمانية المكانية لكوفيد-19 في أوروبا: خرائط تجميع السلاسل الزمنية تحدد 5 مسارات متميزة إلى أنماط مكانية
2025 | المؤلف: Sarah Habershon وآخرون | المجلة: Population Health Metrics | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)كان تأثير جائحة COVID-19 عبر أوروبا مميزًا بتنوع إقليمي كبير، يتميز بوجود بؤر محلية للغاية وجداول زمنية متقطعة للإصابة مما عَقّد تفسير البيانات المجمعة. تستخدم هذه الدراسة تجميع السلاسل الزمنية على تقديرات الوفيات الزائدة الأسبوعية من مناطق NUTS3 في 27 دولة أوروبية لتحديد خمسة مسارات متميزة للجائحة، كاشفة عن ديناميكيات متناقضة بين شرق وغرب أوروبا.…
-
ديناميات الأمراض المعدية المتطورة تشكل فعالية التدخلات القائمة على المدارس
2025 | المؤلف: Javier Perez‐Saez وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تناقش هذه الفقرة تعقيدات تنفيذ التدخلات القائمة على المدارس خلال الأوبئة، وخاصة في سياق جائحة COVID-19. أجرت مجموعة دراسة SEROCoV-Schools دراسة مراقبة طولية لفيروس SARS-CoV-2 بين 336 طفلًا و51 بالغًا من 2021 إلى 2022، مدمجة البيانات الوبائية والوراثية لتحليل فعالية هذه التدخلات. تشير النتائج إلى أن ديناميات انتقال الفيروس في المدارس تأثرت بشكل كبير بزيادة…