الأبحاث ضمن الموضوع : طرق التنبؤ بسوق الأسهم
-
نموذج توقع متعدد العوامل لتحليل سوق الأسهم استنادًا إلى تقنيات التعلم العميق
2025 | المؤلف: Kangyi Wang | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذج توقع متعدد العوامل لتحليل سوق الأسهم باستخدام تقنيات التعلم العميق، من خلال إطار تعلم سيغمويد. يتناول النموذج عدم الاستقرار الكامن في سوق الأسهم، والذي يتأثر بعوامل مختلفة بما في ذلك سلوك المستثمر وتبادلات السلع العالمية. من خلال اعتماد نهج قائم على العوامل المتناقضة، يقوم النموذج بتحديد العوامل المؤثرة المختلفة على نتائج…
-
الذكاء الاصطناعي في خدمة التمويل الريادي: هيكل المعرفة والنموذج الخوارزمي الأساسي
2025 | المؤلف: Robert Kudelić وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة مراجعة ببليومترية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن مجالات التمويل الريادي والتمويل المؤسسي، خاصة فيما يتعلق بريادة الأعمال. أسفرت عملية بحث شاملة في مجموعة ويب أوف ساينس الأساسية عن 1,890 مقالة بحثية للتحليل، مما كشف عن رؤى مهمة حول الحالة الحالية للبحث في هذا المجال. تسلط النتائج الضوء على هيمنة الشبكات العصبية الاصطناعية،…
-
مراجعة لأطر هندسة البيانات (ترينو وكوبيرنيتس) لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في المخاطر المالية
2025 | المؤلف: Satyadhar Joshi | المجلة: International Journal of Research Publication and Reviews | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة نظرة شاملة على إطار عمل هندسة البيانات الكاملة المصمم لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في إدارة المخاطر المالية. تتناول التحديات والتطبيقات لمجموعة متنوعة من أدوات هندسة البيانات الضرورية لتنفيذ GenAI، مع تسليط الضوء على إمكاناته التحويلية في توليد بيانات اصطناعية لاختبارات الضغط، واكتشاف الشذوذ، ونمذجة المخاطر. يتضمن الإطار تقنيات البيانات الضخمة مثل…
-
تصنيف الأداء الاقتصادي في العراق (2000-2023): تحليل إحصائي باستخدام التعلم الآلي مع آلات الدعم الشعاعي والغابات العشوائية
2025 | المؤلف: Hussein Alkattan وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الدراسة في أداء العراق الاقتصادي من 2000 إلى 2023 من خلال عدسة التعلم الآلي، باستخدام خوارزميات آلات الدعم الشعاعي (SVM) وغابة عشوائية (RF). تركز الدراسة على ستة مؤشرات اقتصادية كلية – الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، معدل التضخم، معدل البطالة، سعر الصرف، حجم التجارة، والإنفاق الحكومي – لبناء نماذج تنبؤية لتصنيف الحالات الاقتصادية على…
-
التنبؤ بسلاسل الزمن باستخدام التعلم العميق: نهج الشبكات العصبية التلافيفية للتنبؤ باتجاهات التضخم
2025 | المؤلف: Mostafa Abotaleb وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتنبؤ باتجاهات التضخم في مصر، مع معالجة قيود النماذج الاقتصادية التقليدية مثل ARIMA و VAR في التقاط الاعتماديات الزمنية المعقدة وغير الخطية في بيانات السلاسل الزمنية الاقتصادية. باستخدام بيانات التضخم التاريخية من 1960 إلى 2023، تم تطوير نموذج CNN من خلال منهجية تضمنت معالجة البيانات، واستخراج الميزات…
-
تقدم توقع مخاطر المالية وتحسين المحفظة باستخدام تقنيات التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Aftab Uddin وآخرون | المجلة: The American Journal of Management and Economics Innovations | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم الآلي في توقع المخاطر المالية وتحسين إدارة المحافظ، مقارنةً بالخوارزميات مثل الغابة العشوائية، وتعزيز التدرج، وذاكرة المدى الطويل والقصير (LSTM)، وشبكات المحولات. تشير النتائج إلى أن هذه الأساليب في التعلم الآلي تتفوق بشكل كبير على النماذج المالية التقليدية من حيث دقة التوقعات والعوائد المعدلة حسب المخاطر. على وجه الخصوص،…
-
دراسات تحليل المشاعر لتوقع سوق الأسهم باستخدام التعلم الآلي: استبيان نحو اتجاه بحثي جديد
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scholars Journal of Engineering and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة فحصًا شاملاً لدور تحليل المشاعر في توقعات سوق الأسهم، لا سيما من خلال تطبيق تقنيات التعلم الآلي. تسلط الضوء على الاعتماد المتزايد على مصادر الدخل السلبي وسط التقلبات الاقتصادية وتأثير مشاعر المستثمرين على تقلبات السوق. تشمل المراجعة الأدبيات المنشورة من عام 2018 حتى أوائل عام 2023، موضحةً نماذج التعلم الآلي المختلفة، ومعاجم…
-
تآزر الذكاء الاصطناعي التوليدي والبيانات الضخمة في المخاطر المالية: مراجعة للتطورات الحديثة
2025 | المؤلف: Sarang Joshi | المجلة: International Journal For Multidisciplinary Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة للتطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) والبيانات الضخمة، لا سيما في قطاع المالية، مع توقع حدوث تحول كبير نحو الذكاء الاصطناعي الوكالي بحلول عام 2025. تؤكد على دمج Gen AI مع البيانات الضخمة، خاصة في إدارة المخاطر المالية، وتقترح استراتيجيات لتعزيز هذه التآزر. أدت التطورات الأخيرة، بما في ذلك…
-
تصنيف لمراجعات الأدبيات ودراسة تجريبية للتعلم العميق المعزز في إدارة المحافظ
2025 | المؤلف: Mohadese Rezaei وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطبيق التعلم العميق المعزز (DRL) في إدارة المحافظ، مع تسليط الضوء على مزاياه مقارنة بالطرق التقليدية مثل تحليل المتوسط-التباين. يسمح DRL بإجراء تعديلات ديناميكية على استراتيجيات الاستثمار بناءً على ردود الفعل السوقية في الوقت الحقيقي، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص لتعقيدات الأسواق المالية الحديثة. يتضمن البحث مراجعة أدبية لتطبيقات…