إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في البيولوجيا التركيبية من المتوقع أن يحدث ثورة في تصميم واختبار وتحسين الهياكل البيولوجية عبر تطبيقات متنوعة، بما في ذلك الأدوية وإزالة التلوث البيئي. من المتوقع أن تعزز تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم الآلي (ML)، كفاءة دورة التصميم-البناء-الاختبار-التعلم (DBTL)، مما يمكّن من الحصول السريع على بيانات بيولوجية معقدة وتحسين توقعات…