الأبحاث ضمن الموضوع : كشف أعطال أنظمة الطاقة
-
نموذج هجين محسّن من ANN-RF مع Optuna للكشف عن الأعطال وتصنيفها في أنظمة نقل الطاقة Optimized ANN–RF hybrid model with optuna for fault detection and classification in power transmission systems
2026 | المؤلف: Hasan Uzel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي هجين يجمع بين الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ومصنفات الغابة العشوائية (RF)، تم تحسينه من خلال إطار عمل أوبتونا، لاكتشاف وتصنيف الأعطال في شبكات نقل الطاقة. يتم تدريب النموذج على مجموعة بيانات صناعية مستمدة من محاكاة MATLAB/Simulink لنظام متعدد المولدات بجهد 11 كيلوفولت، والذي يتضمن إشارات التيار والجهد ثلاثية الطور…
-
الكشف عن الأعطال وتصنيفها بشكل موثوق في خطوط نقل الطاقة عبر نماذج التعلم الآلي الجماعية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تتناول البحث القضية الحرجة لاكتشاف الأعطال في خطوط النقل، والتي تعتبر ضرورية لتوصيل الكهرباء لمسافات طويلة ولكنها غالبًا ما تواجه تحديات موثوقية بسبب الأعطال. يقترح الدراسة نهجًا جديدًا يستخدم خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وأقرب الجيران (KNN)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، لتحليل أنماط الجهد والتيار لتصنيف الأعطال. تم تقديم…