الأبحاث ضمن الموضوع : كشف وإدارة الميلانوما الجلدية
-
حجب PD-1 المساعد في الميلانوما الديسموبلاستية القابلة للاستئصال جراحيًا: المجموعة A من تجربة SWOG S1512 المرحلة 2
2026 | المؤلف: Kari Kendra وآخرون | المجلة: Nature Cancer | المجال: علم الأورام (Oncology)الورم الميلانيني الدسمي هو نوع نادر وعادة ما يكون غير صبغي من الميلانوما، ينشأ بشكل رئيسي في المناطق المعرضة لأشعة الشمس. يتميز نسيجياً بوجود خلايا مغزلية وسط مصفوفة غنية من الكولاجين وتجمعات من الخلايا اللمفاوية. جينياً، يظهر هذا النوع من الميلانوما عبئاً عالياً من الطفرات، يُعزى أساساً إلى التعرض للأشعة فوق البنفسجية (UV)، ويتميز بفقدان…
-
نموذج أساسي متعدد الوسائط للرؤية في dermatology السريرية
2025 | المؤلف: Siyuan Yan وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على PanDerm، وهو نموذج أساسي للرؤية متعددة الوسائط مصمم لعلم الأمراض الجلدية السريرية. يتناول هذا النموذج المتطلبات المعقدة لتشخيص وعلاج الأمراض الجلدية من خلال دمج المعلومات من أوضاع التصوير المختلفة. تم تدريبه مسبقًا من خلال التعلم الذاتي على أكثر من 2 مليون صورة من 11 مؤسسة سريرية، ويظهر PanDerm أداءً…
-
الكشف عن سرطان الجلد باستخدام صور ديرموسكوبية مع شبكة عصبية تلافيفية
2025 | المؤلف: Khadija Nawaz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بالكشف المبكر وتشخيص الميلانوما الجلدية الخبيثة، وهو ورم يتميز بانخفاض معدل حدوثه ولكنه يتمتع بمعدلات وفيات مرتفعة. أثبتت الأساليب التقليدية في التعلم الآلي لتصنيف أورام الميلانوما عدم كفايتها بسبب عدم قدرتها على استخراج ميزات دقيقة من الآفات الجلدية، وهو أمر حاسم للتشخيص الدقيق. للتغلب على هذه القيود، تقدم الدراسة بنية جديدة…
-
الدقة والكفاءة في تقسيم سرطان الجلد من خلال نموذج تعلم عميق مزدوج الترميز
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تقدم ورقة البحث DuaSkinSeg، نموذج تعلم عميق جديد مصمم لتجزئة آفات الجلد، مع معالجة القيود التي تعاني منها الطرق الحالية التي غالبًا ما تتنازل عن الكفاءة واستخراج الميزات. يستخدم DuaSkinSeg بنية مزدوجة التشفير، حيث يدمج MobileNetV2 المدرب مسبقًا لاستخراج الميزات المحلية مع شبكة تحويل الرؤية-شبكة عصبية تلافيفية (ViT-CNN) لالتقاط الاعتماديات بعيدة المدى. يسمح هذا الجمع…
-
تحليل شامل لتقنيات التعلم العميق والتعلم الانتقالي لتصنيف سرطان الجلد
2025 | المؤلف: Manishi Shakya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تتناول الورقة البحثية التحديات المتعلقة بتشخيص الميلانوما بدقة من خلال تصنيف الصور الجلدية، التي تظهر خصائص وأشكال متنوعة. تستكشف الدراسة ثلاث منهجيات تعتمد على التعلم العميق لتصنيف الآفات الجلدية إلى أنواع حميدة وخبيثة. تتضمن الطريقة الأولى استخدام ثلاث شبكات مدربة مسبقًا تم ضبطها بدقة—VGG19 وResNet-18 وMobileNet_V2—ك classifiers. تستخدم الطريقة الثانية هذه الشبكات كمستخلصات ميزات بالاشتراك…
-
نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط مدرب مسبقًا يعزز التشخيص الجلدي باستخدام SkinGPT-4
2024 | المؤلف: Juexiao Zhou وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأورام (Oncology)يتناول القسم تطوير وإمكانات SkinGPT-4، وهو نظام تشخيصي تفاعلي للأمراض الجلدية يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز التشخيص الطبي، لا سيما في مجال الأمراض الجلدية. نظرًا للعبء العالمي الكبير للأمراض الجلدية وتحت الجلد، التي تؤثر على 30-70% من الأفراد عبر مختلف الفئات السكانية، يهدف SkinGPT-4 إلى معالجة نقص أطباء الجلدية، خاصة في المناطق الريفية،…
-
دعم اتخاذ القرار المعتمد على التعلم العميق لتشخيص الأمراض الجلدية عبر ألوان البشرة
2024 | المؤلف: Matthew Groh وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)يقدم هذا القسم مصفوفة ارتباك تقارن بين تسميات الإجماع، التي تم التحقق منها من قبل ثلاثة أطباء جلدية معتمدين من المجلس، مع التشخيصات الأولية ال من أطباء جلدية معتمدين من المجلس. تصنف المصفوفة مختلف الأمراض الجلدية إلى تسميات محددة: ‘O’ للأخرى، والتي تشمل 38 حالة جلدية متميزة؛ ‘AD’ لالتهاب الجلد التأتبي؛ ‘CTCL’ لليمفوما الخلوية التائية…