DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.251989
تاريخ النشر: 2026-02-04
المؤلف: A. Mike Burton وآخرون
الموضوع الرئيسي: التعرف على الوجه والإدراك
نظرة عامة
أدخلت الانتخابات العامة في المملكة المتحدة لعام 2024 متطلبًا للناخبين لتقديم وثيقة هوية تحمل صورة (ID)، مما أثار مخاوف بشأن تأثيرها المحتمل على مشاركة الناخبين. تشير الأبحاث إلى أن الأفراد، بما في ذلك كتبة الاقتراع المكلفين بالتحقق من الهوية، يواجهون صعوبة في مطابقة الوجوه غير المألوفة بدقة. في الاختبارات التي تقيم قدرات مطابقة الوجوه، أظهر كتبة الاقتراع معدلات خطأ كبيرة، حيث كانت الأخطاء 16% في اختبار مطابقة الوجوه في غلاسكو و36% في اختبار مطابقة الوجوه في كينت. تتماشى هذه المستويات من الأداء مع معدلات الخطأ النموذجية التي لوحظت في عموم السكان، مما يبرز التباين الكبير بين الأفراد في الدقة، خاصة بين الكتبة الأكبر سنًا الذين كانوا يميلون إلى الأداء بشكل أسوأ.
علاوة على ذلك، أظهرت مقارنة مع مجموعة من الطلاب الجامعيين المتطوعين معدلات خطأ مماثلة، مما يشير إلى أن التحديات المرتبطة بمطابقة الوجوه شائعة عبر مختلف الفئات السكانية. وبالتالي، تؤكد النتائج أن الاعتماد على الهوية المصورة للتحقق من الهوية في مراكز الاقتراع قد لا يكون وسيلة موثوقة، مما يثير مخاوف بشأن فعاليتها في ضمان تحديد هوية الناخبين بدقة.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التحديات الكبيرة المرتبطة بمطابقة الوجوه غير المألوفة، والتي تم إثباتها باستمرار في الدراسات المخبرية على مدار العقدين الماضيين. تعتبر معدلات الخطأ من 20-30% شائعة عندما يحاول الأفراد تحديد ما إذا كانت صورتان تظهران نفس الشخص، مما يتناقض بشكل حاد مع سهولة التعرف على الوجوه المألوفة. على الرغم من الاستخدام الواسع للهوية المصورة للتحقق من الهوية، يجادل المؤلفون بأن الجمهور العام غالبًا ما يكون غير مدرك للصعوبات المرتبطة بالتعرف على الوجوه غير المألوفة، مما يزيد من تعقيد الأمر بسبب ضعف الوعي الذاتي بشأن قدراتهم في التعرف على الوجوه.
تنتقد الورقة قابلية تطبيق النتائج المخبرية على السيناريوهات الواقعية، مشيرة إلى أن الأداء في مهام مطابقة الشخص للصورة لا يتجاوز ذلك في مطابقة الصورة للصورة. علاوة على ذلك، تكشف أن حتى المحترفين المدربين، مثل موظفي جوازات السفر والشرطة، يظهرون أداءً مشابهًا في مطابقة الوجوه للأفراد غير المدربين. تهدف الدراسة إلى التحقيق في قدرات مطابقة الوجوه لكتبة الاقتراع، وهي مجموعة لم يتم دراستها سابقًا، في ضوء التشريع الجديد في المملكة المتحدة الذي يتطلب من الناخبين تقديم هوية مصورة في مراكز الاقتراع. من خلال تقييم أداء مطابقة الوجوه لكتبة الاقتراع مقابل مجموعة ضابطة من الطلاب، تسعى الأبحاث إلى تقييم فعالية هذه السياسة وتأثيراتها على الأمن الانتخابي.
الطرق
في هذه الدراسة، تم استخدام اختبارين موحدين لمطابقة الوجوه: اختبار مطابقة الوجوه في غلاسكو (GFMT) واختبار مطابقة الوجوه في كينت (KFMT). يتكون كل اختبار من 40 عنصرًا تحتوي على أزواج من الوجوه، حيث يظهر نصف الأزواج نفس الفرد والنصف الآخر يظهر أفرادًا مختلفين. يستجيب المشاركون بـ “نفس” أو “مختلف” لكل زوج. تم تصميم GFMT ليكون أسهل، حيث يقدم صورًا تم التقاطها في نفس اليوم، بنفس الحجم، وباللون الرمادي، بينما يتضمن KFMT صورًا تم التقاطها بفارق شهور، بأحجام متفاوتة، وبالألوان. يستخدم GFMT صور استوديو لكل من الصور في الزوج، بينما يزاوج KFMT صورة استوديو مع صورة بطاقة هوية طالب.
تشير البيانات المعيارية لهذه الاختبارات إلى دقة متوسطة تبلغ 81.3% لاختبار GFMT و66% لاختبار KFMT، مما يعكس مستويات الصعوبة المختلفة المرتبطة بكل اختبار. كانت النماذج المستخدمة في كلا الاختبارين من الطلاب، مما يضمن ديموغرافية متسقة لتقييم قدرات مطابقة الوجوه.
النتائج
في قسم النتائج، تم استبعاد كاتب اقتراع واحد من التحليل بسبب تسجيله أكثر من ثلاث انحرافات معيارية تحت المتوسط في كل من اختبار الذاكرة العاملي العام (GFMT) واختبار الذاكرة العاملي المعرفي (KFMT). كانت درجات هذا المشارك أقل بكثير من فرصة الصدفة، حيث سجلت 48% لاختبار GFMT و43% لاختبار KFMT. وبالتالي، تم إجراء التحليل النهائي على عينة تتكون من 57 كاتب اقتراع و50 طالبًا.
المناقشة
قامت الدراسة بتقييم قدرات مطابقة الوجوه لكتبة الاقتراع الذين شاركوا في الانتخابات العامة في المملكة المتحدة لعام 2024، كاشفة عن عجز كبير في الأداء. في اختبار مطابقة الوجوه في غلاسكو (GFMT)، ارتكب الكتبة حوالي 16% من الأخطاء، بينما في اختبار مطابقة الوجوه في كينت (KFMT)، الذي يعكس بشكل أكثر دقة متطلبات عملهم، كانت نسبة الخطأ 36%. تشير هذه النتائج إلى أن كتبة الاقتراع يواجهون صعوبة في التعرف بشكل موثوق على الأفراد من بطاقات الهوية المصورة، وهو أمر مقلق نظرًا لظروف الاختبار المثلى. ومن المثير للاهتمام، أن مستويات الأداء بين كتبة الاقتراع كانت مشابهة لتلك الخاصة بمجموعة من الطلاب الجامعيين ذوي الخصائص الديموغرافية المختلفة، مما يشير إلى أن مهارات مطابقة الوجوه الضعيفة شائعة عبر مختلف السكان.
كما أبرز التحليل نقص التدريب في التعرف على الوجوه بين كتبة الاقتراع، حيث أفاد 11 من أصل 57 فقط بأي تدريب ذي صلة. على الرغم من ذلك، أظهرت الأبحاث السابقة أن التدريب له تأثير ضئيل على تحسين قدرات مطابقة الوجوه. بالإضافة إلى ذلك، وُجدت علاقة سلبية كبيرة بين العمر وأداء مطابقة الوجوه بين كتبة الاقتراع، مما يثير مزيدًا من المخاوف بشأن فعالية النظام الانتخابي الحالي. تختتم الدراسة بالقول إن مطابقة الوجوه غير المألوفة تمثل تحديًا جوهريًا وأن الاعتماد على هذه الطريقة للتحقق من الهوية قد لا يكون موصى به، مما يبرز الحاجة إلى أن يأخذ صانعو السياسات في الاعتبار استراتيجيات بديلة لتعزيز الأمن في العمليات الانتخابية.
DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.251989
Publication Date: 2026-02-04
Author(s): A. Mike Burton et al.
Primary Topic: Face Recognition and Perception
Overview
The 2024 UK general election introduced a requirement for voters to present a photo Identity Document (ID), sparking concerns regarding its potential impact on voter participation. Research indicates that individuals, including polling clerks tasked with ID verification, struggle with accurately matching unfamiliar faces. In tests assessing face matching abilities, polling clerks exhibited significant error rates, with 16% errors on the Glasgow Face Matching Test and 36% on the Kent Face Matching Test. These performance levels align with typical error rates observed in the general population, highlighting substantial individual variability in accuracy, particularly among older clerks who tended to perform worse.
Furthermore, a comparison with a volunteer group of university students revealed similar error rates, suggesting that the challenges associated with face matching are widespread across different demographics. Consequently, the findings underscore that reliance on photo ID for identity verification at polling stations may not be a dependable method, raising concerns about its effectiveness in ensuring accurate voter identification.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the significant challenges associated with unfamiliar face matching, which has been consistently demonstrated in laboratory studies over the past two decades. Error rates of 20-30% are common when individuals attempt to determine if two photos depict the same person, contrasting sharply with the ease of recognizing familiar faces. Despite the widespread use of photo ID for identity verification, the authors argue that the general public is often unaware of the difficulties involved in unfamiliar face recognition, compounded by poor self-awareness regarding their own face recognition abilities.
The paper critiques the applicability of laboratory findings to real-world scenarios, noting that performance in person-to-photo matching tasks does not exceed that of photo-to-photo matching. Furthermore, it reveals that even trained professionals, such as passport officers and police, exhibit similar face-matching performance to untrained individuals. The study aims to investigate the face-matching capabilities of polling clerks, a group not previously studied, in light of new UK legislation requiring voters to present photo ID at polling stations. By assessing the face-matching performance of polling clerks against a control group of students, the research seeks to evaluate the effectiveness of this policy and its implications for electoral security.
Methods
In this study, two standardized face-matching tests were employed: the Glasgow Face Matching Test (GFMT) and the Kent Face Matching Test (KFMT). Each test consists of 40 items featuring pairs of faces, with half of the pairs depicting the same individual and the other half showing different individuals. Participants respond with ‘same’ or ‘different’ for each pair. The GFMT is designed to be easier, presenting images taken on the same day, at the same size, and in grayscale, while the KFMT includes images taken months apart, at varying sizes, and in color. The GFMT utilizes studio photos for both images in a pair, whereas the KFMT pairs a studio photo with a student ID card image.
Normative data for these tests indicate a mean accuracy of 81.3% for the GFMT and 66% for the KFMT, reflecting the differing levels of difficulty associated with each test. The models used for both tests were students, ensuring a consistent demographic for the assessment of face-matching abilities.
Results
In the results section, one polling clerk was excluded from the analysis due to scoring more than three standard deviations below the mean on both the Generalized Factorial Memory Test (GFMT) and the Knowledge Factorial Memory Test (KFMT). This participant’s scores were notably below chance, recorded at 48% for the GFMT and 43% for the KFMT. Consequently, the final analysis was conducted on a sample comprising 57 polling clerks and 50 students.
Discussion
The study assessed the face-matching abilities of polling clerks who participated in the UK general election of 2024, revealing significant performance deficits. On the Glasgow Face Matching Test (GFMT), clerks made approximately 16% errors, while on the Kent Face Matching Test (KFMT), which more accurately reflects their job demands, the error rate was 36%. These findings indicate that polling clerks struggle to reliably identify individuals from photo IDs, a concern given the optimal testing conditions. Interestingly, performance levels among polling clerks were comparable to those of a demographically distinct group of undergraduate students, suggesting that poor face-matching skills are prevalent across different populations.
The analysis also highlighted a lack of training in face recognition among polling clerks, with only 11 out of 57 reporting any relevant training. Despite this, training has been shown to have minimal impact on improving face-matching abilities, as evidenced by previous research. Additionally, a significant negative correlation was found between age and face-matching performance among polling clerks, raising further concerns about the effectiveness of the current polling system. The study concludes that unfamiliar face matching is inherently challenging and that relying on this method for identity verification may not be advisable, emphasizing the need for policy-makers to consider alternative strategies to enhance security in electoral processes.