DOI: https://doi.org/10.31181/ijes1412025176
تاريخ النشر: 2025-04-15
المؤلف: Samsiah Abdul Razak وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تتناول هذه الدراسة تعقيدات اختيار استراتيجية التجارة الإلكترونية وتقييم موردي تكنولوجيا المعلومات، والتي غالبًا ما تعيقها عدم اليقين والمعلومات غير المكتملة. تعتبر طرق اتخاذ القرار التقليدية غير كافية لهذه التحديات، مما يستدعي تقديم منهجية متقدمة تدمج مجموعة النيوتروسوفيك ذات القيمة الفترية (IVPNS) مع نهج الترتيب القائم على المسافة الشاملة (COBRA). تعزز هذه الدمج إدارة المعلومات غير المحددة المتعلقة بالحقائق، والزيف، وعدم اليقين، وهو أمر حاسم في اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM). كما تقدم الدراسة متغيرات لغوية من خلال مقاييس من 5 نقاط و7 نقاط للتعبير عن أحكام البشر ضمن إطار IVPNS، إلى جانب مقاييس المسافة الإقليدية وهامنج لتحسين التقييمات.
تم التحقق من صحة نموذج IVPNS-COBRA المقترح من خلال تطبيقات في العالم الحقيقي، مما يوضح فعاليته في تقييم استراتيجيات التجارة الإلكترونية وموردي تكنولوجيا المعلومات عبر معايير متعددة. يسمح الإطار الهيكلي للنموذج بإجراء تقييمات شاملة، مستفيدًا من آلية الترتيب المتطورة لـ COBRA لضمان الكفاءة الحسابية. تشير النتائج إلى أن نموذج IVPNS-COBRA يحسن بشكل كبير من اتخاذ القرار في البيئات غير المؤكدة، مما يوفر أداة موثوقة لتحسين القرارات الاستراتيجية للأعمال. تشمل اتجاهات البحث المستقبلية تحسين الجوانب الحسابية للنموذج، واستكشاف قابليته للتطبيق في صناعات مختلفة، ودمج تقنيات التعلم الآلي لتعزيز الدقة التنبؤية، إلى جانب إجراء دراسات حالة في العالم الحقيقي للتحقق من فائدته العملية.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على التأثير التحويلي للتجارة الإلكترونية على عمليات الأعمال، مع التأكيد على آثارها على كفاءة التجارة، وتفاعل العملاء، واستراتيجيات المنافسة. مع تحول الرقمنة إلى جزء لا يتجزأ من ممارسات الأعمال، تتبنى الشركات استراتيجيات تجارة إلكترونية مبتكرة تشمل التكامل التكنولوجي، وتحليل سلوك المستهلك، والتكيف مع اللوائح، وتحديد المواقع التنافسية لتعزيز وجودها في السوق وفعاليتها التشغيلية.
علاوة على ذلك، تم تحديد اختيار موردي تكنولوجيا المعلومات كعامل حاسم في الحفاظ على الكفاءة التشغيلية، والأمن السيبراني، واستمرارية الأعمال في الاقتصاد الرقمي. مع زيادة الاعتماد على الأدوات الرقمية، يتطلب الاختيار الاستراتيجي لموردي تكنولوجيا المعلومات تقييمًا شاملاً لمجموعة متنوعة من العوامل، بما في ذلك التكلفة، والجودة، والمخاطر، والابتكار. في ضوء هذه التعقيدات، ظهرت منهجيات اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM) كأدوات أساسية للتنقل بفعالية في التحديات المرتبطة باختيار استراتيجيات التجارة الإلكترونية المثلى وموردي تكنولوجيا المعلومات.
طرق
في هذا القسم، يحدد المؤلفون عملية تطبيع جديدة لمجموعات النيوتروسوفيك ذات القيمة الفترية (IVPNS) تهدف إلى تعزيز دقة وموثوقية نماذج اتخاذ القرار، خاصة في سياقات اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM). تطبق المنهجية المقترحة تقنية تطبيع مميزة على كل من معايير الفائدة والتكلفة، مما يضمن تعظيم خصائص الفائدة مع تقليل خصائص التكلفة.
لا يحسن هذا النهج المزدوج فقط قابلية المقارنة بين المعايير المختلفة، بل يسهل أيضًا تقييمًا أكثر توازنًا ودقة للبدائل في ظل عدم اليقين. من خلال معالجة التحديات الكامنة في مشاكل MCDM، تسهم طريقة التطبيع في تحقيق نتائج اتخاذ قرار أكثر اطلاعًا وفعالية.
مناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على التأثير التحويلي للتجارة الإلكترونية على التجارة العالمية، مع التأكيد على دورها في توسيع الوصول إلى الأسواق، وتقليل تكاليف المعاملات، وتعزيز تجارب العملاء. تشمل العوامل الرئيسية التي تؤثر على نمو التجارة الإلكترونية اعتماد التكنولوجيا، وسلوك المستهلك، والسياسات التنظيمية، والمنافسة في السوق. تم تحديد تقنيات متقدمة مثل البلوكشين، والحوسبة السحابية، والذكاء الاصطناعي كعوامل حاسمة في نجاح التجارة الإلكترونية، مما يحسن أمان المعاملات وكفاءة العمليات. بالإضافة إلى ذلك، فإن فهم سلوك المستهلك، خاصة فيما يتعلق بالتسعير التنافسي والتسويق المخصص، أمر ضروري لاستراتيجيات التجارة الإلكترونية الفعالة. كما تشير الورقة إلى أن التجارة الإلكترونية قد زادت من حدة المنافسة في السوق، مما يجبر الشركات على اعتماد نهج استراتيجي مثل قيادة التكلفة والتمايز.
في سياق اختيار موردي تكنولوجيا المعلومات، تناقش الورقة الاعتماد المتزايد على تقنيات اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM)، التي تقيم الموردين بناءً على مجموعة متنوعة من العوامل، بما في ذلك التكلفة، والجودة، والاستدامة. يعكس دمج معايير البيئة، والاجتماع، والحكومة (ESG) في اختيار الموردين تركيزًا متزايدًا على الاستدامة. تقدم الدراسة منهجيات مبتكرة، مثل نهج MCDM الضبابي، لمعالجة الذاتية وعدم اليقين في تقييمات الموردين. علاوة على ذلك، تستكشف الورقة التقدم في نظرية مجموعات النيوتروسوفيك ونظرية مجموعات فازي البيثاغورية، التي تعزز عمليات اتخاذ القرار من خلال إدارة عدم اليقين وعدم التناسق بفعالية. تهدف الدمج المقترح لمجموعات النيوتروسوفيك ذات القيمة الفترية (IVPNS) مع طريقة الترتيب القائم على المسافة الشاملة (COBRA) إلى تحسين قوة MCDM في اختيار استراتيجيات التجارة الإلكترونية وتقييم موردي تكنولوجيا المعلومات، مما يدعم في النهاية الشركات في التنقل عبر تعقيدات التحول الرقمي.
DOI: https://doi.org/10.31181/ijes1412025176
Publication Date: 2025-04-15
Author(s): Samsiah Abdul Razak et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
This research addresses the complexities of e-commerce strategy selection and IT supplier evaluation, which are often hindered by uncertainty and incomplete information. Traditional decision-making methods are inadequate for these challenges, prompting the introduction of an advanced methodology that integrates the Interval-Valued Pythagorean Neutrosophic Set (IVPNS) with the Comprehensive Distance-Based Ranking (COBRA) approach. This integration enhances the management of indeterminate information related to truth, falsity, and uncertainty, crucial in Multi-Criteria Decision-Making (MCDM). The study also introduces linguistic variables through 5-point and 7-point scales to express human judgments within the IVPNS framework, alongside Euclidean and Hamming distance measures to refine evaluations.
The proposed IVPNS-COBRA model is validated through real-world applications, demonstrating its effectiveness in evaluating e-commerce strategies and IT suppliers across multiple criteria. The model’s structured framework allows for comprehensive assessments, utilizing COBRA’s sophisticated ranking mechanism to ensure computational efficiency. The findings indicate that the IVPNS-COBRA model significantly improves decision-making in uncertain environments, providing a reliable tool for optimizing strategic business decisions. Future research directions include refining the model’s computational aspects, exploring its applicability in various industries, and integrating machine learning techniques to enhance predictive accuracy, alongside conducting real-world case studies to validate its practical utility.
Introduction
The introduction highlights the transformative impact of e-commerce on business operations, emphasizing its effects on trade efficiency, customer engagement, and competitive strategies. As digitalization becomes integral to business practices, companies are adopting innovative e-commerce strategies that encompass technological integration, consumer behavior analysis, regulatory adaptation, and competitive positioning to enhance their market presence and operational effectiveness.
Furthermore, the selection of IT suppliers is identified as a critical factor in maintaining operational efficiency, cybersecurity, and business continuity in the digital economy. As reliance on digital tools increases, the strategic choice of IT suppliers necessitates a thorough evaluation of various factors, including cost, quality, risk, and innovation. In light of these complexities, Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methodologies have emerged as essential tools for effectively navigating the challenges associated with selecting optimal e-commerce strategies and IT suppliers.
Methods
In this section, the authors outline a novel normalization process for Interval-Valued Pythagorean Neutrosophic Sets (IVPNS) aimed at enhancing the accuracy and reliability of decision-making models, particularly in Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) contexts. The proposed methodology applies a distinct normalization technique to both benefit and cost criteria, ensuring that benefit attributes are maximized while cost attributes are minimized.
This dual approach not only improves the comparability of various criteria but also facilitates a more balanced and precise evaluation of alternatives in the presence of uncertainty. By addressing the inherent challenges in MCDM problems, the normalization method contributes to more informed and effective decision-making outcomes.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the transformative impact of e-commerce on global trade, emphasizing its role in expanding market access, reducing transaction costs, and enhancing customer experiences. Key factors influencing e-commerce growth include technological adoption, consumer behavior, regulatory policies, and market competition. Advanced technologies such as blockchain, cloud computing, and artificial intelligence are identified as critical drivers of e-commerce success, improving transaction security and operational efficiency. Additionally, understanding consumer behavior, particularly regarding competitive pricing and personalized marketing, is essential for effective e-commerce strategies. The paper also notes that e-commerce has intensified market competition, compelling firms to adopt strategic approaches like cost leadership and differentiation.
In the context of IT supplier selection, the paper discusses the increasing reliance on multi-criteria decision-making (MCDM) techniques, which assess suppliers based on various factors, including cost, quality, and sustainability. The integration of Environmental, Social, and Governance (ESG) criteria into supplier selection reflects a growing emphasis on sustainability. The research introduces innovative methodologies, such as fuzzy MCDM approaches, to address subjectivity and uncertainty in supplier evaluations. Furthermore, the paper explores the advancements in Neutrosophic set theory and Pythagorean fuzzy set theory, which enhance decision-making processes by effectively managing uncertainty and inconsistency. The proposed integration of Interval-Valued Pythagorean Neutrosophic Sets (IVPNS) with the Comprehensive Distance-Based Ranking (COBRA) method aims to improve the robustness of MCDM in e-commerce strategy selection and IT supplier evaluation, ultimately supporting businesses in navigating the complexities of digital transformation.