DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-32910-1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41577804
تاريخ النشر: 2026-01-22
المؤلف: Ansar Siddique وآخرون
الموضوع الرئيسي: الصحة المتنقلة وتطبيقات الصحة المتنقلة
نظرة عامة
تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في انتشار تطبيقات الصحة على الهواتف الذكية والتحديات المرتبطة بانخفاض استخدامها، والتي تعود أساسًا إلى مشكلات الاستخدام. لمعالجة ذلك، تحدد الدراسة وتحدد أولويات المعايير الرئيسية للاستخدام باستخدام نموذج هرمي. تم إجراء مراجعة شاملة للأدبيات، تلتها دراسة استقصائية شملت 195 مشاركًا من خلفيات متنوعة، بما في ذلك المهنيين في مجال الرعاية الصحية ومصممي التطبيقات، لتحديد عوامل الاستخدام المهمة. صنفت النتائج هذه العوامل إلى أربع مجموعات رئيسية، مع تسليط الضوء على الكفاءة كأهم معيار والفعالية كأقل أهمية.
يقترح المؤلفون إطار تقييم استخدام منظم تم تطويره من خلال مراجعة أدبية صارمة، ومدخلات الخبراء، وعملية التحليل الهرمي (AHP). يقوم هذا الإطار بترتيب معايير الاستخدام ويعمل كبديل منهجي وفعال من حيث التكلفة لطرق التقييم التقليدية. بينما يوفر الإطار رؤى قيمة للمطورين والباحثين، إلا أن له قيودًا، مثل الاعتماد فقط على AHP وعينة سكانية قد لا تمثل وجهات نظر ثقافية أوسع. يُقترح إجراء أبحاث مستقبلية لتعزيز عمومية الإطار من خلال دمج منهجيات متنوعة وتوسيع قاعدة المشاركين. بالإضافة إلى ذلك، تم الاعتراف بإمكانية تطبيق الإطار على فئات تطبيقات أخرى، مثل الصحة واللياقة البدنية، كمنطقة محتملة لمزيد من التطوير.
الطرق
تم هيكلة منهجية هذا البحث في أربع مراحل متميزة تهدف إلى تقييم قابلية استخدام تطبيقات الصحة. تضمنت المرحلة الأولى مراجعة أدبية شاملة لتحديد العوامل ذات الصلة التي تؤثر على قابلية الاستخدام، مما أدى إلى اختيار معايير الاستخدام الرئيسية. في المرحلة الثانية، تم إجراء دراسة استقصائية لتقييم أهمية هذه المعايير، مع التركيز على تلك التي لها تأثير كبير لمزيد من التحليل.
استخدمت المرحلة الثالثة عملية التحليل الهرمي (AHP)، وهي تقنية معروفة على نطاق واسع لاتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM)، لتقدير الأهمية النسبية أو الوزن لكل معيار استخدام محدد من خلال المقارنات الثنائية. انتهت هذه المرحلة بقائمة مرتبة من معايير الاستخدام، والتي شكلت أساس نموذج تقييم الاستخدام المقترح. أخيرًا، تضمنت المرحلة الرابعة تحليلًا مقارنًا للنموذج المقترح مقابل النماذج الحالية للاستخدام. تم الحصول على الموافقة الأخلاقية للدراسة من مجلس المراجعة المؤسسية في قسم تكنولوجيا المعلومات بجامعة جوجرات. تم تمثيل المنهجية بصريًا في الشكل 1، مع تقديم مزيد من التفاصيل حول كل مرحلة في الأقسام التالية.
النتائج
تحدد قسم النتائج في ورقة البحث النتائج المستخلصة من دراسة شاملة حول قابلية استخدام تطبيقات الصحة، باستخدام عملية التحليل الهرمي (AHP) للتقييم. تم التحقق من اتساق المقارنات الثنائية باستخدام نسبة الاتساق (CR)، مع اعتبار عتبة 10% مقبولة، وفقًا لإرشادات ساتي. حددت الدراسة 42 معيارًا فرعيًا للاستخدام من خلال مراجعة الأدبيات، والتي تم تصنيفها إلى أربعة أبعاد رئيسية: الكفاءة، الفعالية، الرضا، والفهم. بعد إجراء دراسة استقصائية على 195 مشاركًا لديهم خبرة في تطبيقات الصحة، تم الاحتفاظ بـ 27 معيارًا فرعيًا لمزيد من التحليل بناءً على عتبة متوسطة تبلغ 3.9، مما يضمن تضمين عوامل الاستخدام المهمة مع تصفية العوامل الأقل أهمية.
تم تطبيق منهجية AHP باستخدام برنامج Expert Choice لترتيب هذه المعايير، مما أدى إلى تطوير إطار تقييم الاستخدام. تم مقارنة هذا الإطار مع النماذج الحالية، مما أظهر شموليته من خلال دمج عوامل الاستخدام الأساسية وإدخال معايير جديدة مثل الثقة والأمان. تم تقييم قابلية استخدام تطبيقين صحيين، Oladoc وWelltory، باستخدام هذا الإطار، مما كشف أن Oladoc حصل على درجة أعلى (4.18) بسبب تصميمه الصديق للمستخدم، بينما واجه Welltory (3.84) تحديات تتعلق بتعقيد الواجهة. أشارت موثوقية المقيمين (ICC = 0.82) إلى توافق قوي بين المقيمين، مما يثبت موثوقية الإطار وقابليته للتطبيق العملي في السيناريوهات الواقعية.
المناقشة
تستعرض قسم المناقشة في ورقة البحث نماذج وأطر تقييم الاستخدام الحالية، مع تسليط الضوء على قيودها في تقييم تطبيقات الصحة. يتم الإشارة إلى دراسات متنوعة، مثل استخدام إطار التوافق بين الفرد، المهمة، والتكنولوجيا (FITT) لتقييم الأجهزة المحمولة لتطبيقات الصحة بين المراهقين، مما يبرز أهمية جودة الواجهة. يتم الإشارة إلى أطر أخرى مثل مقياس تقييم التطبيقات المحمولة (MARS) ونموذج تقييم قابلية استخدام تكنولوجيا المعلومات الصحية (Health-ITUEM) لمساهماتها في تقييم جودة التطبيقات، ومع ذلك غالبًا ما تفتقر إلى التحديد فيما يتعلق بالاحتياجات الخاصة بقابلية الاستخدام المتعلقة بالصحة، مثل الثقة والأمان.
تؤكد الورقة على ضرورة وجود إطار شامل لتقييم قابلية الاستخدام متعدد الطرق الذي يدمج وجهات نظر متنوعة من أصحاب المصلحة، وخاصة من المهنيين في مجال الرعاية الصحية والمرضى. تحدد فجوة في النماذج الحالية، التي تميل إلى تعميم قابلية الاستخدام عبر جميع التطبيقات المحمولة دون معالجة التحديات الفريدة التي تطرحها تطبيقات الصحة. يهدف النموذج الجديد المقترح إلى دمج هيكل هرمي باستخدام عملية التحليل الهرمي (AHP)، مما يضمن تضمين معايير الاستخدام الحرجة ذات الصلة بالسياقات الصحية. يهدف هذا النهج إلى تعزيز فعالية تقييمات الاستخدام وتحسين تفاعل المستخدمين مع تطبيقات الصحة في النهاية.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-32910-1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41577804
Publication Date: 2026-01-22
Author(s): Ansar Siddique et al.
Primary Topic: Mobile Health and mHealth Applications
Overview
The research paper discusses the increasing prevalence of smartphone health applications and the challenges associated with their low utilization, primarily due to usability issues. To address this, the study identifies and prioritizes key usability parameters using a hierarchical model. A comprehensive literature review was conducted, followed by a survey involving 195 participants from various backgrounds, including healthcare professionals and app designers, to pinpoint significant usability factors. The results categorized these factors into four major groups, highlighting efficiency as the most critical criterion and effectiveness as the least significant.
The authors propose a structured usability evaluation framework developed through rigorous literature review, expert input, and the Analytic Hierarchy Process (AHP). This framework ranks usability parameters and serves as a systematic, cost-effective alternative to traditional evaluation methods. While the framework offers valuable insights for developers and researchers, it has limitations, such as reliance solely on AHP and a sample population that may not represent broader cultural perspectives. Future research is suggested to enhance the framework’s generalizability by incorporating diverse methodologies and expanding the participant base. Additionally, the framework’s applicability to other app categories, such as wellness and fitness, is acknowledged as a potential area for further development.
Methods
The methodology of this research is structured into four distinct phases aimed at evaluating the usability of health applications. The first phase involved an extensive literature review to identify relevant factors influencing usability, leading to the selection of key usability parameters. In the second phase, a survey was administered to assess the significance of these parameters, focusing on those with a substantial impact for further analysis.
The third phase employed the Analytic Hierarchy Process (AHP), a widely recognized multi-criteria decision-making (MCDM) technique, to estimate the relative importance or weight of each identified usability parameter through pairwise comparisons. This phase culminated in a ranked list of usability parameters, which served as the foundation for the proposed usability evaluation model. Finally, the fourth phase involved a comparative analysis of the proposed model against existing usability models. Ethical approval for the study was obtained from the institutional review board of the Department of IT at the University of Gujrat. The methodology is visually represented in Figure 1, with further details on each phase provided in the subsequent sections.
Results
The results section of the research paper outlines the findings from a comprehensive study on the usability of health apps, employing the Analytic Hierarchy Process (AHP) for evaluation. The consistency of pairwise comparisons was verified using a consistency ratio (CR), with a threshold of 10% deemed acceptable, as per Saaty’s guidelines. The study identified 42 usability sub-parameters through a literature review, which were categorized into four main dimensions: efficiency, effectiveness, satisfaction, and comprehensibility. Following a survey of 195 participants with health app experience, 27 sub-parameters were retained for further analysis based on a mean threshold of 3.9, ensuring the inclusion of significant usability factors while filtering out less important ones.
The AHP methodology was applied using Expert Choice software to rank these usability parameters, leading to the development of a usability evaluation framework. This framework was compared against existing models, demonstrating its comprehensiveness by integrating essential usability factors and introducing new parameters such as trust and security. The usability of two health apps, Oladoc and Welltory, was assessed using this framework, revealing that Oladoc scored higher (4.18) due to its user-friendly design, while Welltory (3.84) faced challenges related to interface complexity. The inter-rater reliability (ICC = 0.82) indicated strong agreement among evaluators, validating the framework’s reliability and practical applicability in real-world scenarios.
Discussion
The discussion section of the research paper reviews existing usability evaluation models and frameworks, highlighting their limitations in assessing health applications. Various studies are referenced, such as the use of the Fit between Individual, Task, and Technology (FITT) framework to evaluate mobile devices for health apps among adolescents, which underscored the significance of interface quality. Other frameworks like the Mobile App Rating Scale (MARS) and the Health IT Usability Evaluation Model (Health-ITUEM) are noted for their contributions to app quality assessment, yet they often lack specificity regarding health-related usability needs, such as trust and security.
The paper emphasizes the necessity for a comprehensive, multi-method usability evaluation framework that incorporates diverse stakeholder perspectives, particularly from healthcare professionals and patients. It identifies a gap in existing models, which tend to generalize usability across all mobile applications without addressing the unique challenges posed by health apps. The proposed new model aims to integrate a hierarchical structure using the Analytic Hierarchy Process (AHP), ensuring that critical usability parameters relevant to health contexts are included. This approach is intended to enhance the effectiveness of usability evaluations and ultimately improve user engagement with health applications.