DOI: https://doi.org/10.3122/jabfm.2023.230233r1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38448238
تاريخ النشر: 2024-01-01
المؤلف: Melissa L. Harry وآخرون
الموضوع الرئيسي: ضغط وإرهاق المهنيين في الرعاية الصحية
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في الإرهاق وعوامل المساهمة فيه بين الأطباء العاملين في الممارسات الريفية والحضرية والعائلية ضمن نظام الرعاية الصحية في شمال غرب الولايات المتحدة. باستخدام مقياس تقليل الإرهاق Mini Z، تم إجراء استبيان إلكتروني مجهول في مارس 2022، محققًا معدل استجابة بنسبة 63% من 1,118 طبيبًا. أظهرت التحليلات أن 46% من المستجيبين أفادوا بتجربتهم للإرهاق، مع معدلات متقاربة بين الأطباء الريفيين (45%) والحضريين (47%). ومن الجدير بالذكر أن العمل بدوام جزئي وُجد أنه يحمي من الإرهاق بشكل خاص للأطباء في الممارسات العائلية والريفية، ولكن ليس لزملائهم الحضريين.
حددت الانحدارات اللوجستية الثنائية المتعددة المتغيرات عدة مؤشرات مهمة للإرهاق بين الأطباء الريفيين، بما في ذلك الضغط العالي (OR: 8.53)، نقص السيطرة على عبء العمل (OR: 3.06)، بيئات العمل الفوضوية (OR: 2.53)، والنية في المغادرة (OR: 2.18). بالنسبة للأطباء في الممارسات العائلية، ظهر الضغط كعامل قوي بشكل خاص للإرهاق (OR: 13.43). تشير النتائج إلى أنه بينما تكون معدلات الإرهاق متشابهة عبر البيئات الريفية والحضرية، فإن معالجة المحركات المحددة مثل الضغط وإدارة عبء العمل يمكن أن تعزز بيئات العمل، وتقلل من معدل الدوران، وتدعم توظيف الأطباء الريفيين. تدعو الدراسة إلى مزيد من البحث للتحقق من هذه النتائج واستكشاف التدخلات المصممة لتحسين حياة العمل للأطباء في المناطق الريفية.
مقدمة
لقد زادت جائحة COVID-19 من التركيز على الإرهاق وضغط العمل بين الأطباء، حيث اعترفت التصنيف الدولي للأمراض (ICD-11) بالإرهاق كظاهرة مهنية ناتجة عن ضغط العمل المزمن. تشمل الأعراض الرئيسية مشاعر الإرهاق، والانفصال العقلي عن العمل، وإحساس بعدم الفعالية. كشفت الاستبيانات التي أجريت خلال الجائحة أن معدلات الإرهاق بين الأطباء ارتفعت من 49% في 2020 إلى أكثر من 60% في 2021، مما يتماشى مع زيادة النية في مغادرة أدوار الرعاية الصحية. كما واجه الأطباء في الخطوط الأمامية إصابة أخلاقية بسبب عدم قدرتهم على تقديم الرعاية بما يتماشى مع قيمهم المهنية خلال الأزمة.
قبل الجائحة، كان الإرهاق بالفعل قضية كبيرة، حيث أثر على 35% إلى 54% من مقدمي الرعاية الصحية في الولايات المتحدة. تتأثر العوامل المساهمة في الإرهاق بالخصائص الفردية والتنظيمية، مما يبرز ضرورة التدخلات متعددة المستويات. ومن الجدير بالذكر أن هناك نقصًا في الأبحاث التي تركز على الممارسين الممرضين (NPs) ومساعدي الأطباء (PAs) كمجموعة جماعية، خاصة في البيئات الريفية حيث يلعب الأطباء الممارسون المتقدمون (APCs) دورًا حاسمًا. تشير الدراسات الحديثة إلى تفاوت معدلات الإرهاق بين مقدمي الرعاية الصحية الريفيين، مع عوامل مثل السيطرة على عبء العمل والاندماج المجتمعي التي تؤثر إيجابًا على نتائج الإرهاق. ومع ذلك، لا تزال التحديات قائمة، بما في ذلك الإرهاق العاطفي المرتبط بالعزلة والأعباء الإدارية، مما يبرز الحاجة إلى مزيد من التحقيق في ديناميات الإرهاق بين الأطباء الريفيين وAPCs.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات المجمعة من مصادر متنوعة. شملت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، واستبيانات، ودراسات رصدية، مما يضمن فهمًا شاملاً للظواهر قيد التحقيق.
شمل جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية، مع تقنيات أخذ عينات مناسبة لتعزيز تمثيل العينة. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية متقدمة، مع تطبيق تقنيات مثل تحليل الانحدار واختبار الفرضيات لاستخلاص استنتاجات ذات مغزى من البيانات. تم تصميم الطرق بدقة لتقليل التحيز وزيادة قوة النتائج، مما يساهم في مصداقية النتائج البحثية بشكل عام.
النتائج
في دراسة شملت 1,085 طبيبًا وممارسًا متقدمًا (APC)، كانت الغالبية من الإناث (56%)، بيض (86%)، ويعملون بدوام كامل (84%). كانت الممارسة العائلية هي التخصص الأكثر شيوعًا (21%). ومن الجدير بالذكر أن 32% من المستجيبين مارسوا عملهم بشكل أساسي في البيئات الريفية. أظهرت التحليلات وجود ارتباطات كبيرة بين ظروف العمل المختلفة والإرهاق، خاصة في البيئات الريفية، حيث كانت عوامل مثل الضغط، السيطرة على عبء العمل، وضغط الوقت من السجلات الطبية الإلكترونية مرتبطة بالإرهاق ورضا العمل (جميعها $P < 0.001$). كما أظهر الأطباء الحضريون ارتباطات مماثلة، على الرغم من أن الأطباء الريفيين أفادوا بمعدلات أقل من الإرهاق (39% مقابل 49% للأطباء الحضريين، $P = 0.035$). أظهر الفحص الإضافي لعوامل الإرهاق أن 46% من العينة الكاملة عانوا من الإرهاق، مع تحديد الضغط (60%) والبيئات العمل الفوضوية (48%) كعوامل رئيسية. بينما أفاد الأطباء الريفيون بمعدلات أقل من البيئات العمل الفوضوية مقارنة بزملائهم الحضريين، أظهرت التحليلات المتعددة المتغيرات عدم وجود اختلافات كبيرة في احتمالات الإرهاق بين الأطباء الحضريين والريفيين أو APCs. في النموذج المعدل النهائي للأطباء، كانت الرضا الوظيفي العالي (OR: 0.16، $95\% \text{ CI}: 0.08-0.32$، $P < 0.001$) والتجارب العرقية السلبية (OR: 0.12، $95\% \text{ CI}: 0.02-0.74$، $P = 0.023$) مرتبطة بانخفاض احتمالات الإرهاق، بينما كان الضغط العالي (OR: 6.36، $95\% \text{ CI}: 3.60-11.24$، $P < 0.001$) وسوء السيطرة على عبء العمل (OR: 2.42، $95\% \text{ CI}: 1.43-4.09$، $P = 0.001$) مرتبطين بزيادة الإرهاق.
المناقشة
هدفت الدراسة إلى التحقيق في الإرهاق بين الأطباء في نظام الرعاية الصحية المختلط الريفي والحضري في شمال الغرب، باستخدام بيانات ثانوية من مشروع تحسين الجودة. استخدمت الأبحاث أداة Mini Z المعتمدة لتقييم ضغط العمل، والإرهاق، والرضا بين الأطباء والأطباء الممارسين المتقدمين (APCs). أشارت النتائج الرئيسية إلى معدل إرهاق قدره 46%، وهو أقل من المتوسطات الوطنية، مع عدم وجود اختلافات كبيرة في معدلات الإرهاق بين الأطباء الريفيين والحضريين. تم تحديد عوامل مثل الضغط العالي، نقص السيطرة على عبء العمل، وبيئات العمل الفوضوية كعوامل مساهمة كبيرة في الإرهاق، بينما ظهر العمل بدوام جزئي كعامل وقائي.
أظهرت التحليلات أن مقياس Mini Z يفسر بشكل فعال جزءًا كبيرًا من تباين الإرهاق، خاصة بين الأطباء الريفيين (61%). تؤكد الدراسة على أهمية معالجة ظروف العمل القابلة للتعديل لتخفيف الإرهاق، مشيرة إلى أن تحسين السيطرة على عبء العمل وتوافق القيم يمكن أن يعزز رضا الأطباء واحتفاظهم. بشكل عام، تتحدى النتائج الفهم القائل بأن الممارسة الريفية تؤدي بشكل جوهري إلى معدلات أعلى من الإرهاق وتبرز الحاجة إلى جهود مستمرة لتحسين ظروف حياة العمل للأطباء في كل من البيئات الريفية والحضرية. يجب أن تستكشف الأبحاث المستقبلية هذه الديناميات بشكل أكبر وتؤكد قابلية المقارنة لمعدلات الإرهاق عبر بيئات الممارسة المختلفة.
القيود
تنبع قيود هذه الدراسة بشكل أساسي من اعتمادها على بيانات الاستبيان المجمعة من الأطباء ضمن نظام رعاية صحية واحد كجزء من مبادرة تحسين الجودة. بينما تم الحفاظ على سرية الاستبيان، فإن تحديد مواقع الممارسة سمح بتقييم مستويات الريفية بين المستجيبين. ومع ذلك، واجهت الدراسة قيودًا بسبب أحجام العينة المحدودة عبر تخصصات مختلفة، مما أعاق التحليل الشامل لعوامل الإرهاق لجميع أنواع الممارسات. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء فحص لعوامل مرتبطة بالعرق وتأثيرها على الإرهاق بأحجام عينة صغيرة، مما يتطلب تفسيرًا حذرًا لهذه النتائج.
علاوة على ذلك، قد يكون استخدام الحذف القائم على القائمة للتعامل مع البيانات المفقودة قد أدخل تحيزات، حيث لم تكن بعض البيانات مفقودة بشكل عشوائي. على الرغم من أن الحجم الإجمالي للعينة كان كبيرًا، إلا أن 349 طبيبًا فقط أفادوا بممارستهم في البيئات الريفية، مع 223 فقط في الممارسات العائلية. هذا التمثيل الريفي، على الرغم من كونه أعلى من ذلك في دراسة حديثة للأطباء الريفيين، لا يزال يبرز الحاجة إلى مزيد من البحث الذي يشمل عينات أكبر وأكثر تنوعًا من الأطباء الريفيين وأطباء الممارسات العائلية عبر مناطق جغرافية مختلفة.
DOI: https://doi.org/10.3122/jabfm.2023.230233r1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38448238
Publication Date: 2024-01-01
Author(s): Melissa L. Harry et al.
Primary Topic: Healthcare professionals’ stress and burnout
Overview
This study investigates burnout and its contributing factors among rural, urban, and family practice clinicians within an Upper Midwestern health care system. Utilizing the Mini Z burnout reduction measure, an anonymous electronic survey was conducted in March 2022, achieving a 63% response rate from 1,118 clinicians. The analysis revealed that 46% of the respondents reported experiencing burnout, with comparable rates between rural (45%) and urban (47%) clinicians. Notably, part-time work was found to protect against burnout specifically for family practice and rural clinicians, but not for their urban counterparts.
Multivariate binary logistic regression identified several significant predictors of burnout among rural clinicians, including high stress (OR: 8.53), lack of workload control (OR: 3.06), chaotic work environments (OR: 2.53), and intent to leave (OR: 2.18). For family practice clinicians, stress emerged as a particularly strong predictor of burnout (OR: 13.43). The findings suggest that while burnout rates are similar across rural and urban settings, addressing specific drivers such as stress and workload management could enhance work environments, reduce turnover, and support the recruitment of rural clinicians. The study advocates for further research to validate these findings and explore interventions tailored to improve the work life of clinicians in rural areas.
Introduction
The COVID-19 pandemic has intensified the focus on burnout and workplace stress among healthcare clinicians, with the International Classification of Diseases (ICD-11) recognizing burnout as an occupational phenomenon resulting from chronic workplace stress. Key symptoms include feelings of exhaustion, mental detachment from work, and a sense of ineffectiveness. Surveys conducted during the pandemic revealed that burnout rates among clinicians surged from 49% in 2020 to over 60% in 2021, correlating with increased intent to leave healthcare roles. Frontline clinicians also faced moral injury due to their inability to provide care aligned with their professional values during the crisis.
Prior to the pandemic, burnout was already a significant issue, affecting 35% to 54% of healthcare providers in the U.S. Factors contributing to burnout are influenced by both individual and organizational characteristics, highlighting the necessity for multi-level interventions. Notably, there is a lack of research focusing on nurse practitioners (NPs) and physician assistants (PAs) as a collective group, particularly in rural settings where Advanced Practice Clinicians (APCs) play a crucial role. Recent studies indicate varying burnout rates among rural healthcare providers, with factors such as workload control and community integration positively influencing burnout outcomes. However, challenges remain, including emotional exhaustion linked to isolation and administrative burdens, underscoring the need for further investigation into burnout dynamics among rural physicians and APCs.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various sources. Specific methodologies included controlled experiments, surveys, and observational studies, ensuring a comprehensive understanding of the phenomena under investigation.
Data collection involved the use of standardized instruments to ensure reliability and validity, with appropriate sampling techniques to enhance the representativeness of the sample. The analysis was conducted using advanced statistical software, applying techniques such as regression analysis and hypothesis testing to draw meaningful conclusions from the data. The methods were rigorously designed to minimize bias and maximize the robustness of the findings, contributing to the overall credibility of the research outcomes.
Results
In a study involving 1,085 physician and Advanced Practice Clinician (APC) respondents, the majority were female (56%), white (86%), and employed full-time (84%). Family practice was the most common discipline (21%). Notably, 32% of respondents practiced primarily in rural settings. The analysis revealed significant correlations between various work conditions and burnout, particularly in rural settings, where factors such as stress, workload control, and EMR time pressure were linked to burnout and job satisfaction (all $P < 0.001$). Urban clinicians also exhibited similar correlations, though rural physicians reported lower burnout rates (39% vs. 49% for urban physicians, $P = 0.035$). Further examination of burnout factors indicated that 46% of the full sample experienced burnout, with stress (60%) and chaotic work atmospheres (48%) identified as primary aggravators. While rural clinicians reported lower rates of chaotic work environments compared to their urban counterparts, multivariate analyses showed no significant differences in burnout odds between urban and rural physicians or APCs. In the final adjusted model for physicians, high job satisfaction (OR: 0.16, $95\% \text{ CI}: 0.08-0.32$, $P < 0.001$) and negative racial experiences (OR: 0.12, $95\% \text{ CI}: 0.02-0.74$, $P = 0.023$) were associated with decreased burnout odds, while high stress (OR: 6.36, $95\% \text{ CI}: 3.60-11.24$, $P < 0.001$) and poor workload control (OR: 2.42, $95\% \text{ CI}: 1.43-4.09$, $P = 0.001$) correlated with increased burnout.
Discussion
The study aimed to investigate burnout among clinicians in a mixed rural and urban health care system in the Upper Midwest, utilizing secondary data from a quality improvement project. The research employed the validated Mini Z instrument to assess workplace stress, burnout, and satisfaction among physicians and advanced practice clinicians (APCs). Key findings indicated a burnout rate of 46%, which is lower than national averages, with no significant differences in burnout rates between rural and urban clinicians. Factors such as high stress, lack of workload control, and chaotic work environments were identified as significant contributors to burnout, while part-time work emerged as a protective factor.
The analysis revealed that the Mini Z measure effectively explained a substantial portion of burnout variance, particularly in rural clinicians (61%). The study underscores the importance of addressing modifiable work conditions to mitigate burnout, suggesting that improvements in workload control and values alignment could enhance clinician satisfaction and retention. Overall, the findings challenge the perception that rural practice inherently leads to higher burnout rates and highlight the need for ongoing efforts to improve worklife conditions for clinicians in both rural and urban settings. Future research should further explore these dynamics and confirm the comparability of burnout rates across different practice environments.
Limitations
The limitations of this study primarily stem from its reliance on survey data collected from clinicians within a single healthcare system as part of a quality improvement initiative. While the anonymity of the survey was maintained, the identification of practice locations enabled the assessment of rurality levels among respondents. However, the study faced constraints due to limited sample sizes across various specialties, which hindered a comprehensive analysis of burnout correlates for all practice types. Additionally, the examination of race-related factors and their influence on burnout was conducted with small sample sizes, necessitating cautious interpretation of these findings.
Moreover, the use of listwise deletion for handling missing data may have introduced biases, as some data were not missing at random. Although the overall sample size was substantial, only 349 clinicians reported practicing in rural settings, with a mere 223 in family practice. This rural representation, while higher than that in a recent study of rural clinicians, still underscores the need for further research involving larger and more diverse samples of rural and family practice clinicians across different geographic regions.