DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-024-00241-2
تاريخ النشر: 2024-05-13
المؤلف: Samar Abdallah Abu-Silake وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة العوامل السلوكية التي تؤثر على قبول واستخدام منصة الضرائب الرقمية في الأردن بين دافعي الضرائب. من خلال دمج الأطر من نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية رأس المال الاجتماعي (SCT) ونظرية العمل المعقول (TRA)، تقدم البحث نهجًا جديدًا لفهم هذه الظاهرة. تم تحليل البيانات التي تم جمعها عبر الاستبيانات من مختلف المحافظات في الأردن باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) في SPSS. تكشف النتائج أن كل من العوامل الاجتماعية، مثل الثقة والمعايير الذاتية، والخصائص التكنولوجية، بما في ذلك سهولة الاستخدام المدركة والمنفعة المدركة، تؤثر بشكل كبير على قبول دافعي الضرائب للمنصة الرقمية.
تساهم الدراسة في تقديم رؤى قيمة حول العلاقة بين الامتثال الضريبي واعتماد التكنولوجيا في الأردن، وهي منطقة تم تجاهلها إلى حد كبير في الأدبيات الحالية. تشير الاستنتاجات المستخلصة من هذه الدراسة إلى أن تعزيز الثقة الاجتماعية وتحسين قابلية استخدام منصة الضرائب الرقمية يمكن أن يسهل قبولًا واستخدامًا أكبر بين دافعي الضرائب. تشمل التوصيات لصانعي السياسات تعزيز الثقة المجتمعية وضمان أن تكون المنصة سهلة الاستخدام لتعزيز الامتثال الضريبي الفعال من خلال الوسائل الرقمية.
مقدمة
في مجال المالية العامة، تعتبر الضرائب أساسًا حيويًا للإطارات الاقتصادية والاجتماعية والإدارية للدول. بالإضافة إلى وظيفتها الأساسية في توليد الإيرادات، تلعب الضرائب دورًا كبيرًا في استقرار التقلبات الاقتصادية، مما يساهم في الاستقرار المالي وتعزيز توزيع الثروة بشكل عادل، كما أشار إليه أتود وآخرون [1]. علاوة على ذلك، تدعم الضرائب المبادرات الحكومية الرقمية، وتحسن تقديم الخدمات، وتقلل التكاليف لكل من دافعي الضرائب وإدارات الإيرادات [7]. يبرز هذا الدور المتعدد الأبعاد أهمية السياسات الضريبية الفعالة في تعزيز النمو الاقتصادي المستدام وتعزيز رفاهية المجتمع.
الطرق
توضح قسم منهجية البحث النهج المنهجي المستخدم في الدراسة للتحقيق في الفرضيات المحددة. استخدمت الدراسة تصميمًا مختلطًا، يجمع بين تقنيات جمع البيانات الكمية والنوعية. تم جمع البيانات الكمية من خلال استبيانات منظمة تم توزيعها على عينة من السكان، بينما تم الحصول على رؤى نوعية من خلال مقابلات معمقة، مما يسمح بفهم شامل لأسئلة البحث.
تم إجراء تحليلات إحصائية باستخدام برامج مناسبة لتقييم البيانات الكمية، مما يضمن نتائج قوية من خلال تقنيات مثل تحليل الانحدار وANOVA. تم تحليل البيانات النوعية بشكل موضوعي، مع تحديد الأنماط والمواضيع الرئيسية التي ظهرت من ردود المشاركين. يعزز هذا التثليث للطرق من صحة وموثوقية النتائج، مما يوفر منظورًا دقيقًا حول موضوع البحث. بشكل عام، تم تصميم المنهجية لمعالجة الأهداف البحثية بدقة مع مراعاة تعقيد الموضوع.
النتائج
في هذا القسم، استخدم المؤلفون نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) باستخدام إصدار Smart-PLS 3.0 لاختبار فرضيات الدراسة. هذه المنهجية مناسبة بشكل خاص لتحليل الظواهر السلوكية والاجتماعية، مما يسمح بنمذجة المتغيرات الكامنة، وتصحيح أخطاء القياس، وتقييم معلمات النموذج في وقت واحد، كما أشار Hair وRingle. حققت الدراسة معدل استجابة بلغ 81% من إجمالي 484 استبيانًا تم توزيعه، مما أسفر عن 394 استجابة قابلة للاستخدام.
ركز التحليل على تقييم موثوقية وصلاحية مقاييس البناء لاستكشاف النماذج الهيكلية والعلاقات بين المتغيرات الأساسية. تم استخدام PLS-SEM لكل من نموذج القياس الخارجي والنموذج الهيكلي الداخلي، مما يضمن تقييمًا شاملاً للبيانات والعلاقات المقترحة ضمن الدراسة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على تأثير التحول الرقمي على أنظمة الضرائب، مع التركيز على العوامل السلوكية التي تؤثر على اعتماد منصات الضرائب الرقمية. تشير الدراسات من ماليزيا إلى أن قابلية الاستخدام مرتبطة إيجابيًا بسهولة الاستخدام والفوائد المدركة، بينما تؤثر الثقة وجودة الخدمة في المؤسسات التعليمية بشكل أكبر على هذه العلاقة. تكشف التحليلات المقارنة بين دول مثل كوريا الجنوبية وتركيا عن اختلافات في عوامل القبول ومستويات رضا المستخدمين. ومن الجدير بالذكر أن نظام GTP III في الصين قد حسّن الامتثال الضريبي، مما يظهر إمكانية التكنولوجيا في تبسيط العمليات البيروقراطية. ومع ذلك، لا تزال التحديات قائمة، خاصة في الدول النامية مثل نيجيريا، حيث تعيق البنية التحتية غير الكافية لتكنولوجيا المعلومات تحقيق فوائد نظام الضرائب الرقمية.
تدمج الإطار النظري نظرية رأس المال الاجتماعي (SCT) ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية العمل المعقول (TRA) لاستكشاف العوامل التي تؤثر على قبول منصة الضرائب الرقمية في الأردن. تؤكد SCT على دور العلاقات الاجتماعية والثقة في اعتماد التكنولوجيا، بينما يركز TAM على المنفعة المدركة (PU) وسهولة الاستخدام المدركة (PEOU) كعوامل حاسمة. تتناول TRA المكونات المعرفية مثل المواقف والمعايير الاجتماعية التي تشكل النوايا السلوكية. تقترح الدراسة عدة فرضيات، بما في ذلك أن الثقة الاجتماعية العالية تؤدي إلى زيادة PU وPEOU، وأن المواقف الإيجابية تجاه المنصة تعزز النوايا السلوكية لاستخدامها. يهدف هذا النموذج الشامل إلى توضيح التفاعل المعقد بين العوامل الاجتماعية والتكنولوجية والمعرفية التي تؤثر على سلوك دافعي الضرائب في اعتماد خدمات الضرائب الرقمية في الأردن.
القيود
تنبع قيود هذه الدراسة بشكل أساسي من تركيزها على الأردن، مما يثير مخاوف بشأن إمكانية تعميم النتائج على سياقات أخرى. على الرغم من أن المحافظات المختارة مهمة من حيث عدد دافعي الضرائب، إلا أنها قد لا تمثل بشكل كافٍ التنوع الكامل للتركيبة السكانية الأردنية. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي اعتماد الدراسة على منهجية كمية، على الرغم من فعاليتها في جمع البيانات المنظمة، إلى تجاهل الرؤى الدقيقة التي يمكن أن توفرها الأبحاث النوعية.
للبحوث المستقبلية، يُوصى بتوسيع النطاق من خلال تضمين دول متنوعة لفهم أفضل لكيفية تأثير السياقات الثقافية على اعتماد المنصات الرقمية. يمكن أن يؤدي استخدام الأساليب النوعية أو المختلطة إلى فهم أغنى لسلوكيات المستخدمين ومواقفهم. علاوة على ذلك، قد يؤدي دمج أطر نظرية متنوعة، مثل إطار التكنولوجيا والتنظيم والبيئة (TOE)، إلى تعزيز فهم العوامل التي تؤثر على اعتماد المنصات الرقمية. سيساهم استكشاف وجهات نظر مختلف أصحاب المصلحة، بما في ذلك موظفي إدارة الضرائب والأفراد من خلفيات اجتماعية واقتصادية متنوعة، أيضًا في فهم أكثر شمولاً للديناميات المعنية في اعتماد المنصات الرقمية الحكومية.
DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-024-00241-2
Publication Date: 2024-05-13
Author(s): Samar Abdallah Abu-Silake et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This study investigates the behavioral factors influencing the acceptance and use of Jordan’s digital tax platform among taxpayers. By integrating frameworks from the Technology Acceptance Model (TAM), Social Capital Theory (SCT), and the Theory of Reasoned Action (TRA), the research presents a novel approach to understanding this phenomenon. Data collected via questionnaires from various governorates in Jordan were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in SPSS. The findings reveal that both social factors, such as trust and subjective norms, and technological attributes, including perceived ease of use and perceived utility, significantly affect taxpayers’ acceptance of the digital platform.
The research contributes valuable insights into the relationship between tax compliance and technology adoption in Jordan, an area that has been largely overlooked in existing literature. The conclusions drawn from this study suggest that enhancing social trust and improving the perceived usability of the digital tax platform could facilitate greater acceptance and utilization among taxpayers. Recommendations for policymakers include fostering community trust and ensuring that the platform is user-friendly to promote effective tax compliance through digital means.
Introduction
In the field of public finance, taxation serves as a crucial foundation for the economic, social, and administrative frameworks of nations. Beyond its primary function of revenue generation, taxes play a significant role in stabilizing economic fluctuations, thereby contributing to fiscal stability and promoting equitable wealth distribution, as noted by Atwood et al. [1]. Furthermore, taxes support digital government initiatives, improve service delivery, and lower costs for both taxpayers and revenue departments [7]. This multifaceted role underscores the importance of effective tax policies in fostering sustainable economic growth and enhancing public welfare.
Methods
The research methodology section outlines the systematic approach employed in the study to investigate the specified hypotheses. The study utilized a mixed-methods design, integrating both quantitative and qualitative data collection techniques. Quantitative data were gathered through structured surveys administered to a sample population, while qualitative insights were obtained via in-depth interviews, allowing for a comprehensive understanding of the research questions.
Statistical analyses were conducted using appropriate software to evaluate the quantitative data, ensuring robust findings through techniques such as regression analysis and ANOVA. The qualitative data were analyzed thematically, identifying key patterns and themes that emerged from participant responses. This triangulation of methods enhances the validity and reliability of the results, providing a nuanced perspective on the research topic. Overall, the methodology is designed to rigorously address the research objectives while accommodating the complexity of the subject matter.
Results
In this section, the authors employed Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) using Smart-PLS version 3.0 to test the study’s hypotheses. This methodology is particularly suited for analyzing behavioral and social phenomena, allowing for the modeling of latent variables, correction of measurement errors, and simultaneous evaluation of model parameters, as noted by Hair and Ringle. The study achieved a response rate of 81% from a total of 484 distributed questionnaires, resulting in 394 usable responses.
The analysis focused on assessing the reliability and validity of construct measures to explore the structural models and the relationships among the underlying variables. PLS-SEM was utilized for both the external measurement model and the internal structural model, ensuring a comprehensive evaluation of the data and the proposed relationships within the study.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the impact of digital transformation on tax systems, emphasizing behavioral factors that influence the adoption of digital tax platforms. Studies from Malaysia indicate that usability is positively correlated with ease of use and perceived benefits, while trust and service quality in educational institutions further affect this relationship. Comparative analyses between countries such as South Korea and Turkey reveal differing acceptance factors and user satisfaction levels. Notably, China’s GTP III system has improved tax compliance, showcasing technology’s potential to simplify bureaucratic processes. However, challenges persist, particularly in developing nations like Nigeria, where inadequate IT infrastructure hampers the realization of digital tax system benefits.
The theoretical framework integrates Social Capital Theory (SCT), the Technology Acceptance Model (TAM), and the Theory of Reasoned Action (TRA) to explore factors influencing the acceptance of Jordan’s digital tax platform. SCT emphasizes the role of social relationships and trust in technology adoption, while TAM focuses on perceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU) as critical determinants. TRA addresses cognitive components such as attitudes and social norms that shape behavioral intentions. The study proposes several hypotheses, including that high social trust leads to increased PU and PEOU, and that positive attitudes towards the platform enhance behavioral intentions to use it. This comprehensive model aims to elucidate the complex interplay of social, technological, and cognitive factors affecting taxpayer behavior in adopting digital tax services in Jordan.
Limitations
The limitations of this study primarily stem from its focus on Jordan, which raises concerns regarding the generalizability of the findings to other contexts. While the selected governorates are significant in terms of taxpayer population, they may not adequately represent the full diversity of the Jordanian demographic. Additionally, the study’s reliance on a quantitative methodology, while effective for structured data collection, may overlook the nuanced insights that qualitative research could provide.
For future research, it is recommended to broaden the scope by including diverse countries to better understand how cultural contexts influence the adoption of digital platforms. Employing qualitative or mixed-methods approaches could yield a richer understanding of user behaviors and attitudes. Furthermore, integrating various theoretical frameworks, such as the Technological, Organizational, and Environmental (TOE) framework, could enhance comprehension of the factors affecting digital platform adoption. Exploring the perspectives of different stakeholders, including tax department employees and individuals from various socio-economic backgrounds, would also contribute to a more comprehensive understanding of the dynamics involved in government digital platform adoption.