DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2026.1839388
تاريخ النشر: 2026-06-17
المؤلف: Li Qi وآخرون
الموضوع الرئيسي: تحليل الكفاءة باستخدام DEA
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة تأثير اعتماد التكنولوجيا الرقمية على كفاءة الإنتاج الزراعي ومرونة سبل عيش المزارعين في سياق الرقمنة الريفية وتحديث الزراعة. باستخدام نظرية تأثير المعلومات وإطار سبل العيش المستدامة، يطور المؤلفون إطارًا تحليليًا متكاملًا يربط بين اعتماد التكنولوجيا الرقمية وكفاءة الإنتاج ومرونة سبل العيش. تكشف التحليلات التجريبية، المستندة إلى بيانات لوحة CFPS من 2014 إلى 2022، أن اعتماد التكنولوجيا الرقمية يعزز بشكل كبير كفاءة الإنتاج الزراعي، مع تأكيد النتائج من خلال تقنيات تقدير قوية متنوعة، بما في ذلك تقدير المتغيرات الآلية ومطابقة درجات الميل.
تحدد الدراسة أن تحسينات الإنتاجية تنشأ بشكل أساسي من تحسين الكفاءة الفنية، وتخصيص العوامل بشكل مثالي، وتقليل تكاليف الخدمات. ومن الجدير بالذكر أن هذه التأثيرات تكون أكثر وضوحًا بين المزارعين الشباب ومتوسطي العمر، ومنتجي الحبوب، والأسر في المناطق ذات البنية التحتية الرقمية المتفوقة. علاوة على ذلك، تسلط الأبحاث الضوء على أن المكاسب في كفاءة الإنتاج تساهم في زيادة مرونة سبل العيش من خلال تعزيز استقرار الدخل، وتراكم الأصول، والقدرة على مواجهة المخاطر. توفر النتائج رؤى قيمة على المستوى الجزئي حول الآثار الاقتصادية للرقمنة الزراعية وتقترح اتجاهات سياسية لتعزيز التنمية الرقمية الريفية وتعزيز مرونة المزارعين التكيفية.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التأثير التحويلي للتكنولوجيا الرقمية على الممارسات الزراعية في سياق استراتيجية إنعاش الريف في الصين. وتؤكد على الأهمية التي يوليها اللجنة المركزية للحزب الشيوعي الصيني لتسريع بناء القرى الرقمية لتعزيز كفاءة الإنتاج الزراعي وتحسين سبل عيش المزارعين. تحدد الورقة ثلاثة مجالات بحث رئيسية: آثار التكنولوجيا الرقمية على الإنتاجية الزراعية، والآثار على الرفاه الريفي، والعوامل المحددة لمرونة سبل العيش في مواجهة الصدمات الخارجية. على الرغم من الدراسات الموجودة، لا يزال هناك فجوة في دمج هذه الأبعاد في إطار تحليلي متماسك يوضح كيف يؤثر اعتماد التكنولوجيا الرقمية على مرونة سبل العيش على المدى الطويل من خلال تعزيز كفاءة الإنتاج الزراعي.
يبني المؤلفون على النظريات الأساسية في اقتصاديات المعلومات والتغيير التكنولوجي المدفوع ليقترحوا إطارًا متكاملًا يربط بين اعتماد التكنولوجيا الرقمية وكفاءة الإنتاج الزراعي ومرونة سبل العيش. يؤكدون على الدور الوسيط لكفاءة الإنتاج في تحويل مزايا التكنولوجيا الرقمية إلى قدرة تكيفية للمزارعين. تمهد المقدمة الطريق للتحقيقات التجريبية التي تهدف إلى توضيح الآليات التي من خلالها لا تعزز التكنولوجيا الرقمية الإنتاجية فحسب، بل تعزز أيضًا مرونة المزارعين ضد عدم اليقين، مما يساهم في التنمية الزراعية المستدامة.
النتائج
توضح النتائج المقدمة في الجدول 3 تأثير اعتماد التكنولوجيا الرقمية على كفاءة الإنتاج الزراعي، مع التركيز على ثلاثة متغيرات تابعة: الناتج لكل مو، والكفاءة الفنية، وإنتاجية العوامل الكلية (TFP). تكشف التحليلات، التي تتحكم في خصائص الأسر والقرى المختلفة مع تضمين التأثيرات الثابتة، أن اعتماد التكنولوجيا الرقمية يعزز بشكل كبير كفاءة الإنتاج الزراعي. على وجه التحديد، فإن معامل اعتماد التكنولوجيا الرقمية (Digital) إيجابي وذو دلالة إحصائية عند مستوى 1% عبر جميع مؤشرات الكفاءة. على سبيل المثال، في النموذج الذي يتحكم في التأثيرات الثابتة للأسر والسنة، يكون معامل Digital هو 0.185، والذي ينخفض قليلاً إلى 0.148 مع المزيد من الضوابط، مما يشير إلى تأثير صافي قوي على الناتج لكل مو.
اقتصاديًا، يرتبط زيادة انحراف معياري واحد في مؤشر اعتماد التكنولوجيا الرقمية بزيادة قدرها 4.37% في الناتج لكل مو، مما يترجم إلى مكسب تقريبي قدره 51.8 يوان لكل مو. تتماشى هذه النتيجة مع الدراسات السابقة، مثل تلك التي أجراها ما وآخرون (2024) وشي وآخرون (2024)، التي أفادت أيضًا بزيادات كبيرة في الدخل مرتبطة بالتكنولوجيا الرقمية في الزراعة. تكشف التحليلات أيضًا أن زيادة انحراف معياري واحد في مؤشر اعتماد التكنولوجيا الرقمية تحسن الكفاءة الفنية بحوالي 1.03 نقطة مئوية. كما تظهر المتغيرات الضابطة، بما في ذلك تعليم رب الأسرة، ونسبة العمالة، وحجم العمليات، وتجزئة الأراضي، وبنية الإنترنت في القرية، تأثيرات كبيرة على كفاءة الإنتاج، مما يعزز أهمية كل من رأس المال البشري والبنية التحتية في استغلال التقنيات الرقمية لتحسينات الزراعة. بشكل عام، تدعم هذه النتائج الفرضية H1، مؤكدة أن اعتماد التكنولوجيا الرقمية يعزز بشكل كبير كفاءة الإنتاج الزراعي.
المناقشة
تقدم قسم المناقشة في هذه الورقة البحثية إطارًا نظريًا شاملاً يدمج نظرية تأثير المعلومات، ونظرية التغيير التكنولوجي المدفوع، ونظرية سبل العيش المستدامة لتحليل تأثير التكنولوجيا الرقمية على كفاءة الإنتاج الزراعي ومرونة سبل عيش المزارعين. يجادل المؤلفون بأن التكنولوجيا الرقمية تقلل من عدم تماثل المعلومات، وتعزز كفاءة الإنتاج، وفي النهاية تقوي قدرة المزارعين التكيفية ومرونتهم من خلال آلية متسلسلة: “تحسين المعلومات → تحسين كفاءة الإنتاج → تعزيز المرونة.” تستخدم الدراسة دالة إنتاج CES متداخلة لنمذجة التكنولوجيا الرقمية كمدخل معزز للعوامل، مما يكشف أن تفاعلها مع العمل التقليدي يمكن أن يكمل أو يحل محله اعتمادًا على السياق، مع تسليط الضوء بشكل خاص على التأثيرات الأقوى بين المزارعين بدوام جزئي الذين يواجهون قيودًا في العمل.
تحدد الورقة ثلاثة قنوات رئيسية من خلالها تعزز التكنولوجيا الرقمية كفاءة الإنتاج الزراعي: اكتساب المعلومات، ومدخلات دقيقة، والوصول إلى الخدمات. تقلل قناة اكتساب المعلومات من تكاليف البحث وتمكن المزارعين من اتخاذ قرارات مستنيرة، بينما تسمح قناة المدخلات الدقيقة بالتطبيق المخصص للموارد، مما يحسن الكفاءة الفنية. تسهل قناة الوصول إلى الخدمات الاستعانة بمصادر خارجية للمهام الزراعية، مما يقلل من تكاليف المعاملات ويمكّن المزارعين الصغار من الاستفادة من الخدمات المتخصصة. يقترح المؤلفون أن هذه الآليات تؤدي إلى تحسينات كبيرة في كفاءة الإنتاج، مما يعزز بدوره مرونة سبل عيش المزارعين من خلال زيادة الدخل، وتخفيف المخاطر، والقدرة التكيفية. تختتم القسم بتحديد نموذج للتحليل التجريبي، مع التأكيد على الطبيعة متعددة الأبعاد لاعتماد التكنولوجيا الرقمية وتأثيرها على الإنتاجية الزراعية والمرونة.
DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2026.1839388
Publication Date: 2026-06-17
Author(s): Li Qi et al.
Primary Topic: Efficiency Analysis Using DEA
Overview
This paper investigates the impact of digital technology adoption on agricultural production efficiency and the resilience of farmers’ livelihoods within the context of rural digitalization and agricultural modernization. Utilizing the information effect theory and the sustainable livelihoods framework, the authors develop an integrated analytical framework that connects digital technology adoption to production efficiency and livelihood resilience. Empirical analysis, based on CFPS panel data from 2014 to 2022, reveals that digital technology adoption significantly enhances agricultural production efficiency, with findings validated through various robust estimation techniques, including instrumental variable estimation and propensity score matching.
The study identifies that the productivity improvements primarily arise from enhancements in technical efficiency, optimized factor allocation, and reduced service costs. Notably, these effects are more pronounced among young and middle-aged farmers, grain producers, and households in areas with superior digital infrastructure. Furthermore, the research highlights that gains in production efficiency contribute to increased livelihood resilience by bolstering income stability, asset accumulation, and the capacity to cope with risks. The findings provide valuable microlevel insights into the economic implications of agricultural digitalization and suggest policy directions for fostering digital rural development and enhancing farmers’ adaptive resilience.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the transformative impact of digital technology on agricultural practices within the context of China’s rural revitalization strategy. It underscores the importance placed by the Central Committee of the Communist Party of China on accelerating digital village construction to enhance agricultural production efficiency and improve farmers’ livelihoods. The paper identifies three primary research streams: the effects of digital technology on agricultural productivity, the implications for rural welfare, and the determinants of livelihood resilience in the face of external shocks. Despite existing studies, there remains a gap in integrating these dimensions into a cohesive analytical framework that elucidates how digital technology adoption influences long-term livelihood resilience through enhanced agricultural production efficiency.
The authors build upon foundational theories in information economics and induced technological change to propose an integrated framework that connects digital technology adoption, agricultural production efficiency, and livelihood resilience. They emphasize the mediating role of production efficiency in translating the advantages of digital technology into adaptive capacity for farmers. The introduction sets the stage for empirical investigations that aim to clarify the mechanisms through which digital technology not only boosts productivity but also fortifies farmers’ resilience against uncertainties, thereby contributing to sustainable agricultural development.
Results
The results presented in Table 3 illustrate the impact of digital technology adoption on agricultural production efficiency, focusing on three dependent variables: output per mu, technical efficiency, and total factor productivity (TFP). The analysis, which controls for various household and village characteristics while incorporating fixed effects, reveals that digital technology adoption significantly enhances agricultural production efficiency. Specifically, the coefficient for digital technology adoption (Digital) is positive and statistically significant at the 1% level across all efficiency indicators. For instance, in the model controlling for household and year fixed effects, the Digital coefficient is 0.185, which slightly decreases to 0.148 with additional controls, indicating a robust net effect on output per mu.
Economically, a one standard deviation increase in the digital technology adoption index is associated with a 4.37% increase in output per mu, translating to an approximate gain of 51.8 yuan per mu. This finding aligns with previous studies, such as those by Ma et al. (2024) and Xie et al. (2024), which also reported significant income increases linked to digital technology in agriculture. The analysis further reveals that a one standard deviation increase in the digital technology adoption index improves technical efficiency by about 1.03 percentage points. Control variables, including household head education, labor ratio, operational scale, land fragmentation, and village internet infrastructure, also demonstrate significant effects on production efficiency, reinforcing the importance of both human capital and infrastructure in leveraging digital technologies for agricultural improvements. Overall, these results substantiate Hypothesis H1, confirming that digital technology adoption significantly enhances agricultural production efficiency.
Discussion
The discussion section of this research paper presents a comprehensive theoretical framework that integrates information effect theory, induced technological change theory, and sustainable livelihood theory to analyze the impact of digital technology on agricultural production efficiency and farmers’ livelihood resilience. The authors argue that digital technology reduces information asymmetry, enhances production efficiency, and ultimately strengthens farmers’ adaptive capacity and resilience through a sequential mechanism: “information optimization → production efficiency improvement → resilience enhancement.” The study employs a nested CES production function to model digital technology as a factor-augmenting input, revealing that its interaction with traditional labor can either complement or substitute depending on the context, particularly highlighting stronger effects among labor-constrained part-time farmers.
The paper identifies three primary channels through which digital technology enhances agricultural production efficiency: information acquisition, precision input, and service accessibility. The information acquisition channel reduces search costs and enables farmers to make informed decisions, while the precision input channel allows for tailored application of resources, thereby improving technical efficiency. The service accessibility channel facilitates outsourcing of agricultural tasks, lowering transaction costs and enabling smallholders to benefit from specialized services. The authors propose that these mechanisms lead to significant improvements in production efficiency, which in turn enhances farmers’ livelihood resilience through increased income, risk buffering, and adaptive capacity. The section concludes with a model specification for empirical analysis, emphasizing the multidimensional nature of digital technology adoption and its impact on agricultural productivity and resilience.