DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1723503
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41756487
تاريخ النشر: 2026-02-11
المؤلف: Cong Shu وآخرون
الموضوع الرئيسي: الأخلاقيات والآثار الاجتماعية للذكاء الاصطناعي
نظرة عامة
تتناول الورقة البحثية مفهوم الارتباط بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (HAIA)، والذي يُعرف بأنه رابطة عاطفية غير متبادلة تتشكل من جانب واحد بين الأفراد والذكاء الاصطناعي من خلال التفاعلات المباشرة. يقترح المؤلفون نموذجًا تطوريًا من ثلاث مراحل لـ HAIA، والذي يشمل التوقع الوظيفي، والتقييم العاطفي، وإقامة التمثيلات. يوضح هذا النموذج كيف تؤدي التوقعات الإيجابية الأولية بشأن قدرة الذكاء الاصطناعي على تلبية الاحتياجات إلى الانخراط، والذي يتأثر بتصميمات إنسانية الإطار والأطر الذهنية الموجودة مسبقًا.
في مرحلة التقييم العاطفي، تساهم فعالية الذكاء الاصطناعي في تلبية الاحتياجات وقدرة الفرد على التعبير عن تلك الاحتياجات في تشكيل المشاعر الإيجابية. تتضمن المرحلة النهائية إقامة التمثيلات، حيث تخلق التفاعلات المتكررة مع الذكاء الاصطناعي نماذج داخلية مستقرة تؤثر على الانخراطات المستقبلية وأنماط الارتباط. تؤكد الورقة على أهمية فهم HAIA لتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي عاطفية ذكية، مع التحذير من المخاطر المحتملة للاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في السياقات الاجتماعية والعاطفية. تشمل اتجاهات البحث المستقبلية تحسين الإطار المفاهيمي، وتطوير أدوات القياس، والتحقيق في الفروق الجيلية في HAIA.
مقدمة
تسلط مقدمة الورقة الضوء على الديناميات المعقدة والمقلقة في كثير من الأحيان للعلاقات الإنسانية مع الذكاء الاصطناعي (AI)، كما يتضح من حالة حيث طور فرد مشاعر رومانسية تجاه روبوت محادثة، مما أدى إلى عواقب مأساوية. يتم وضع هذه الظاهرة ضمن إطار مفهوم أولريش بيك لـ “مجتمع المخاطر”، حيث تقدم التقدمات التكنولوجية عدم اليقين الكبير والانحيازات المحتملة، خاصة في قدرات معالجة المعلومات لدى الذكاء الاصطناعي. تؤكد الورقة على أهمية فهم هذه العلاقات الحميمة، حيث تؤثر بشكل كبير على الصحة العقلية والاستقرار الاجتماعي.
يُقترح أن تكون نظرية الارتباط عدسة حاسمة لفحص التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن البشر يميلون إلى تشكيل ارتباطات مع الكيانات التي تُعتبر قوية واستجابة. لا يقتصر هذا الارتباط على العلاقات الشخصية التقليدية، بل يمتد أيضًا إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي يمكن أن تثير روابط عاطفية مشابهة لتلك التي تتشكل مع البشر. تجادل الورقة بأن الصفات الإنسانية لوكلاء الذكاء الاصطناعي تسهل هذه الروابط، مما يؤدي إلى علاقات شبه اجتماعية حيث يمكن أن يتولى الذكاء الاصطناعي أدوارًا مشابهة للأصدقاء أو العائلة. تهدف الدراسة إلى توضيح مفهوم الارتباط بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (HAIA)، واقتراح نموذج من ثلاث مراحل لتشكيله، ومناقشة تداعياته، وقيوده، وسبل البحث المستقبلية.
مناقشة
في هذا القسم، تناقش الورقة الإطار المفاهيمي للارتباط بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (HAIA)، موضعة إياه كشكل فريد من الارتباط شبه الاجتماعي يتميز بروابط عاطفية من جانب واحد تتشكل من خلال التفاعل المباشر مع الذكاء الاصطناعي. يُفترض أن يلبي هذا الارتباط احتياجات إنسانية متنوعة، مع رسم أوجه التشابه مع أنواع الارتباط المعروفة: ارتباط الرضيع بالراعي، والارتباط الرومانسي للبالغين، والارتباطات شبه الاجتماعية. يقترح المؤلفون أن HAIA يمكن فهمه من خلال ثلاث وجهات نظر: تفاعلات الإنسان مع الأشياء، والإنسان مع الحيوانات الأليفة، والإنسان مع الإنسان. تبرز كل وجهة نظر جوانب مختلفة من العلاقة، مثل الفائدة الوظيفية للذكاء الاصطناعي، ودوره كرفيق اجتماعي، وقدرته على تقديم الدعم العاطفي على غرار العلاقات الإنسانية.
تتوسع المناقشة أكثر حول نموذج من ثلاث مراحل لتطوير HAIA: التوقع الوظيفي، والتقييم العاطفي، وإقامة التمثيلات. تؤكد المرحلة الأولى على أهمية قدرة الذكاء الاصطناعي المتصورة على تلبية احتياجات المستخدم، والتي تعتبر أساسية لتشكيل الارتباط. تركز المرحلة الثانية على التجارب العاطفية المستمدة من التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تؤدي الاستجابات الإيجابية إلى الارتباط. أخيرًا، تتضمن المرحلة الثالثة إقامة تمثيلات داخلية مستقرة للذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على التفاعلات والتوقعات المستقبلية. تؤكد الورقة على أنه مع تزايد إنسانية الذكاء الاصطناعي، قد تتطور ديناميات هذه الارتباطات، مما يستلزم فهمًا أوسع للعلاقات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في الأبحاث المستقبلية.
القيود
تسلط القيود في الدراسة الحالية الضوء على الطبيعة الأولية للنموذج المقترح من ثلاث مراحل للارتباط بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (HAIA)، الذي يفتقر إلى التحقق التجريبي المباشر. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية لاستخدام أساليب مثل النظرية المستندة إلى البيانات لدعم وتعزيز هذا النموذج. بالإضافة إلى ذلك، بينما اقتربت الدراسات الحالية من الارتباط بين الإنسان والذكاء الاصطناعي من خلال عدسات متنوعة—مثل الارتباط بالأشياء، والحيوانات الأليفة، والارتباطات الشخصية—لا يزال هناك حاجة إلى إطار مفاهيمي مصمم خصيصًا لتفاصيل العلاقات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. يتطلب ذلك دمج نظريات الارتباط المعروفة مع الخصائص الفريدة للارتباط بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، فإن تطوير أدوات قياس مصممة خصيصًا للارتباط بين الإنسان والذكاء الاصطناعي أمر ضروري. تشير النتائج الأولية إلى أن البيانات السلوكية الموضوعية، مثل تكرار ومدة التفاعل مع الروبوتات، قد تكون مؤشرات لمستويات الارتباط. يجب أن تتناول التحقيقات المستقبلية أيضًا الفروق الجيلية في الارتباط، مع التركيز بشكل خاص على الجيل ألفا، الذين اعتادوا أكثر على تقنيات الذكاء الاصطناعي. تؤكد النتائج المتناقضة بشأن ميول الارتباط عبر مجموعات عمرية مختلفة على أهمية الدراسات الطولية لاستكشاف هذه الاختلافات والاتجاهات الاجتماعية في الارتباط بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. يمكن أن توفر مثل هذه الأبحاث رؤى قيمة حول قبول الجمهور للذكاء الاصطناعي والديناميات المتطورة للتفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1723503
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41756487
Publication Date: 2026-02-11
Author(s): Cong Shu et al.
Primary Topic: Ethics and Social Impacts of AI
Overview
The research paper discusses the concept of Human-AI Attachment (HAIA), defined as a one-way, non-reciprocal emotional bond that individuals form towards AI through direct interactions. The authors propose a three-stage developmental model of HAIA, which encompasses functional expectation, emotional evaluation, and the establishment of representations. This model illustrates how initial positive anticipations regarding AI’s ability to fulfill needs lead to engagement, which is influenced by anthropomorphic design and pre-existing mental frameworks.
In the emotional evaluation stage, the effectiveness of AI in meeting needs and the individual’s capacity to articulate those needs contribute to the formation of positive feelings. The final stage involves the establishment of representations, where repeated interactions with AI create stable internal models that influence future engagements and attachment styles. The paper emphasizes the importance of understanding HAIA for designing emotionally intelligent AI systems while cautioning against the potential risks of over-reliance on AI in socio-emotional contexts. Future research directions include refining the conceptual framework, developing measurement tools, and investigating generational differences in HAIA.
Introduction
The introduction of the paper highlights the complex and often troubling dynamics of human relationships with artificial intelligence (AI), exemplified by a case where an individual developed romantic feelings for a chatbot, leading to tragic consequences. This phenomenon is situated within the framework of Ulrich Beck’s concept of a “risk society,” where technological advancements introduce significant uncertainties and potential biases, particularly in AI’s information processing capabilities. The paper emphasizes the importance of understanding these intimate relationships, as they significantly impact mental health and social stability.
Attachment theory is proposed as a critical lens through which to examine human-AI interactions, suggesting that humans are predisposed to form attachments to entities perceived as strong and responsive. This attachment is not limited to traditional interpersonal relationships but extends to AI systems, which can evoke emotional bonds akin to those formed with humans. The paper argues that the anthropomorphic qualities of AI agents facilitate these connections, leading to para-social relationships where AI may assume roles similar to friends or family. The study aims to clarify the concept of human-AI attachment (HAIA), propose a three-stage model for its formation, and discuss its implications, limitations, and avenues for future research.
Discussion
In this section, the paper discusses the conceptual framework of Human-AI Attachment (HAIA), positioning it as a unique form of parasocial attachment characterized by one-way emotional bonds formed through direct interaction with AI. This attachment is theorized to fulfill various human needs, drawing parallels with established attachment types: infant-caregiver, adult romantic, and parasocial attachments. The authors propose that HAIA can be understood through three perspectives: human-object, human-pet, and human-human interactions. Each perspective highlights different aspects of the relationship, such as the functional utility of AI, its role as a social companion, and its capacity to provide emotional support akin to human relationships.
The discussion further elaborates on a three-stage model of HAIA development: functional expectation, emotional evaluation, and establishing representations. The first stage emphasizes the importance of AI’s perceived ability to meet user needs, which is foundational for attachment formation. The second stage focuses on the emotional experiences derived from interactions with AI, where positive responses can lead to attachment. Finally, the third stage involves the establishment of stable internal representations of AI, influencing future interactions and expectations. The paper underscores that as AI becomes more anthropomorphic, the dynamics of these attachments may evolve, necessitating a broader understanding of human-AI relationships in future research.
Limitations
The limitations of the current study highlight the preliminary nature of the proposed three-stage model of human-AI attachment (HAIA), which lacks direct empirical validation. Future research is encouraged to utilize methods such as grounded theory to substantiate and enhance this model. Additionally, while existing studies have approached human-AI attachment through various lenses—such as object, pet, and interpersonal attachment—there remains a need for a conceptual framework specifically tailored to the nuances of human-AI relationships. This necessitates the integration of established attachment theories with the unique characteristics of human-AI bonding.
Moreover, the development of measurement tools specifically designed for human-AI attachment is essential. Preliminary findings suggest that objective behavioral data, such as interaction frequency and duration with robots, may serve as indicators of attachment levels. Future investigations should also address generational differences in attachment, particularly focusing on Generation Alpha, who are more accustomed to AI technologies. Contradictory findings regarding attachment tendencies across different age groups underscore the importance of longitudinal studies to explore these variations and societal trends in human-AI attachment. Such research could provide valuable insights into public acceptance of AI and the evolving dynamics of human-AI interactions.