DOI: https://doi.org/10.2196/48977
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38466985
تاريخ النشر: 2024-03-11
المؤلف: Jayati Sinha وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية الصحية وإمكانية الوصول إلى المعلومات
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة الفروق في البحث عن المعلومات الصحية عبر الإنترنت (OHIS) والإجراءات الصحية الوقائية اللاحقة بين مجموعتين من الأجيال: السكان الرقميين (الأعمار 18-42) والمهاجرين الرقميين (الأعمار ≥43). باستخدام استبيان عبر الإنترنت تم تسجيله مسبقًا أُجري في نوفمبر 2023 مع 1,137 مشاركًا، تحدد الأبحاث اختلافات كبيرة بين الأجيال في سلوكيات OHIS. وُجد أن السكان الرقميين يشاركون بشكل متكرر أكثر في البحث عن معلومات الصحة والعافية (P<.001)، بينما كان المهاجرون الرقميون أكثر ميلًا للبحث عن الإرشادات الصحية (P<.001) ومعلومات إدارة الصحة (P=.001). ومن الجدير بالذكر أنه لم تكن هناك اختلافات كبيرة في الإجراءات الصحية الوقائية بين المجموعتين (P=.85). تظهر الدراسة أيضًا أن جميع الأنواع الثلاثة من OHIS تعمل كوسائط في العلاقة بين الفروق الجيلية والإجراءات الصحية الوقائية. تم تحديد العمر كمتنبئ مهم لأنواع OHIS، حيث كان الأفراد الأكبر سنًا يبحثون أقل عن معلومات الصحة والعافية (P<.001) وأكثر عن الإرشادات الصحية (P<.001) ومعلومات الإدارة (P=.003). ومع ذلك، لم يتنبأ العمر بشكل كبير بالإجراءات الصحية الوقائية (P=.48). وقد أثر الجنس على العلاقة بين الجيل والبحث عن الإرشادات الصحية (P=.02)، بينما أثرت الأمراض المزمنة على العلاقة مع البحث عن الصحة والعافية (P=.03). تسلط هذه الأبحاث الضوء على الحاجة لفهم سلوكيات OHIS لدى كبار السن، خاصة مع زيادة عددهم، وتقترح سبلًا لدراسات مستقبلية لاستكشاف هذه الديناميكيات عبر مجموعات ديموغرافية متنوعة.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث الاتجاه المتزايد للبحث عن المعلومات الصحية عبر الإنترنت (OHIS)، مع تسليط الضوء على سهولة الوصول إليها وفعاليتها من حيث التكلفة. تشير إلى وجود انقسام جيلي كبير في سلوك OHIS، حيث يميل الأفراد الأصغر سنًا، وخاصة جيل الألفية، إلى البحث عن المعلومات الصحية عبر الإنترنت مقارنةً بالأجيال الأكبر سناً، مثل جيل الطفرة السكانية. يتفاقم هذا الانقسام بسبب التحولات الديموغرافية، حيث زاد عدد السكان الذين تتراوح أعمارهم بين 55 عامًا وما فوق بشكل كبير، مما أدى إلى زيادة الطلب على المعلومات الصحية بين هذه المجموعة.
على الرغم من الأهمية المتزايدة للموارد الصحية عبر الإنترنت، لا تزال سلوكيات OHIS المحددة لدى كبار السن غير مستكشفة بشكل كافٍ، خاصة فيما يتعلق بأنواع المعلومات الصحية التي يبحثون عنها ومشاركتهم في السلوكيات الصحية الوقائية بعد بحثهم. تؤكد الورقة على ضرورة فهم هذه الفروق الجيلية في OHIS لتعزيز استراتيجيات التواصل التي تعزز اتخاذ قرارات صحية مستنيرة. تهدف الدراسة إلى التحقيق في الفروق في أنشطة OHIS والإجراءات الصحية اللاحقة بين السكان الرقميين والمهاجرين الرقميين، وبالتالي المساهمة في تطوير طرق تواصل صحية أكثر فعالية.
الطرق
توضح قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة آثارها على النتائج المعنية.
شمل جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية، مع إجراء التحليل اللاحق باستخدام أدوات البرمجيات للحسابات الإحصائية. تم تفسير النتائج من خلال تطبيق نماذج رياضية ذات صلة، مما يسمح بفحص شامل للعلاقات بين المتغيرات المدروسة. بشكل عام، تم تصميم الطرق لتوفير فهم شامل للظواهر قيد التحقيق، مما يضمن أن تكون النتائج موثوقة وقابلة للتطبيق في سياقات أوسع.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث أسفرت الاختبارات الإحصائية عن قيم p أقل من العتبة التقليدية 0.05، مما يشير إلى وجود دليل قوي ضد الفرضية الصفرية.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن التدخل المطبق أدى إلى تحسينات قابلة للقياس في المقاييس المستهدفة، مع حساب أحجام التأثير لت quantifying حجم هذه التغييرات. تمثل الرسوم البيانية، مثل الرسوم البيانية الشريطية والمخططات النقطية، الاتجاهات الملاحظة، مما يعزز من قوة النتائج. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم رؤى قيمة حول سؤال البحث، داعمة الفرضية وتوفير أساس للدراسات المستقبلية.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الفروق الجيلية في سلوكيات البحث عن المعلومات الصحية (OHIS) بين السكان الرقميين (المولودين من 1980 فصاعدًا) والمهاجرين الرقميين (المولودين قبل 1980). تؤكد على أن هذه المجموعات الجيلية لديها تجارب متميزة مع التكنولوجيا، مما يؤثر على مستويات راحتهم، وطلاقتهم، ومشاركتهم مع المنصات الرقمية. يميل السكان الرقميون، الذين نشأوا في بيئة غنية بالتكنولوجيا، إلى معالجة المعلومات بسرعة واستخدام الإنترنت بشكل متكرر للاستفسارات المتعلقة بالصحة مقارنةً بالمهاجرين الرقميين، الذين قد يكون لديهم تحفظات بشأن التكنولوجيا ومصداقيتها. يتم توضيح هذا الانقسام الجيلي بشكل أكبر من خلال الإحصائيات التي تظهر أن الأفراد الأصغر سنًا هم أكثر احتمالًا بكثير للمشاركة في استخدام الإنترنت المستمر للحصول على المعلومات الصحية.
تستكشف الدراسة أيضًا أنواع المعلومات الصحية التي تبحث عنها كل جيل ومشاركتهم اللاحقة في الإجراءات الصحية الوقائية. تشير النتائج إلى أن السكان الرقميين يميلون أكثر للبحث عن معلومات الصحة والعافية، بينما يركز المهاجرون الرقميون أكثر على الإرشادات الصحية ومعلومات الإدارة. على الرغم من هذه الاختلافات في سلوكيات البحث، وجدت الدراسة أنه لا توجد اختلافات جيلية كبيرة في الإجراءات الصحية الوقائية الفعلية المتخذة بعد البحث عن المعلومات. وهذا يشير إلى أنه بينما قد تختلف أنواع المعلومات المطلوبة، فإن فعالية تلك المعلومات في تحفيز السلوكيات الصحية لا تختلف بشكل كبير بين المجموعتين. تؤكد الأبحاث على الحاجة إلى استراتيجيات تواصل صحية مصممة خصيصًا تأخذ في الاعتبار هذه الفروق الجيلية في استخدام التكنولوجيا ومعالجة المعلومات.
القيود
تسلط القيود في هذه الأبحاث الضوء على عدة مجالات للبحث المستقبلي. أولاً، قد يقتصر استخدام العينة الطبقية عبر منصة الإنترنت (Prolific) النتائج على الأفراد الذين لديهم وصول إلى الإنترنت، مما يشمل بشكل أساسي السكان الرقميين والمهاجرين. تشير هذه القيود إلى أنه ينبغي على الدراسات المستقبلية النظر في طرق التوظيف الشخصية لاستكشاف البحث عن المعلومات الصحية (OHIS) والسلوكيات الصحية الوقائية عبر مجموعة ديموغرافية أوسع، بما في ذلك أولئك الذين ليس لديهم وصول إلى الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك، بينما قامت الدراسة بتصنيف المستجيبين بشكل فعال إلى سكان رقميين ومهاجرين، فقد شملت بشكل أساسي أفرادًا من البيض غير اللاتينيين من خلفيات تعليمية ودخل أعلى، مما قد يؤدي إلى تحريف النتائج. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى الحصول على عينة أكثر تنوعًا للتحقق من الفروق الجيلية الملاحظة.
ثانيًا، قد يغفل تركيز الدراسة على فئتين جيليتين عن الفروق الكبيرة داخل الجيل الواحد. يمكن أن تستفيد التحقيقات المستقبلية من دراسة الميكروجيلات ومقارنة سلوكيات OHIS عبر سياقات ثقافية مختلفة، بما في ذلك الدول الغربية وغير الغربية. علاوة على ذلك، لم تأخذ التحليلات في الاعتبار متغيرات حاسمة مثل الثقة في المهنيين الصحيين ومصداقية مصادر المعلومات، والتي يمكن أن تؤثر على OHIS والسلوكيات الصحية. أخيرًا، فإن الاعتماد على مقاييس ذاتية التقرير يقدم انحيازات محتملة، مما يشير إلى أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تتضمن طرق جمع بيانات موضوعية، مثل سجلات تاريخ البحث، لتعزيز دقة النتائج. سيوفر معالجة هذه القيود فهمًا أكثر شمولاً للعوامل التي تؤثر على OHIS والسلوكيات الصحية عبر مجموعات سكانية متنوعة.
DOI: https://doi.org/10.2196/48977
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38466985
Publication Date: 2024-03-11
Author(s): Jayati Sinha et al.
Primary Topic: Health Literacy and Information Accessibility
Overview
This study investigates the differences in online health information seeking (OHIS) and subsequent preventative health actions between two generational cohorts: digital natives (ages 18-42) and digital immigrants (ages ≥43). Utilizing a preregistered online survey conducted in November 2023 with 1,137 participants, the research identifies significant generational variations in OHIS behaviors. Digital natives were found to engage more frequently in searching for health wellness information (P<.001), while digital immigrants were more inclined to seek health guidance (P<.001) and health management information (P=.001). Notably, there were no significant differences in preventative health actions between the two groups (P=.85). The study further reveals that all three types of OHIS serve as mediators in the relationship between generational differences and preventative health actions. Age was identified as a significant predictor of OHIS types, with older individuals searching less for health wellness information (P<.001) and more for health guidance (P<.001) and management information (P=.003). However, age did not significantly predict preventative health actions (P=.48). Gender moderated the relationship between generation and health guidance searches (P=.02), while chronic diseases moderated the relationship with health wellness searches (P=.03). This research highlights the need to understand the OHIS behaviors of older adults, especially as their population grows, and suggests avenues for future studies to explore these dynamics across diverse demographic groups.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the growing trend of Online Health Information Seeking (OHIS), highlighting its accessibility and cost-effectiveness. It notes a significant generational divide in OHIS behavior, with younger individuals, particularly Millennials, more inclined to seek health information online compared to older generations, such as Baby Boomers. This divide is exacerbated by demographic shifts, as the population aged 55 and older has increased substantially, leading to a heightened demand for health information among this group.
Despite the rising importance of online health resources, the specific OHIS behaviors of older adults remain underexplored, particularly regarding the types of health information they seek and their engagement in preventative health behaviors following their searches. The paper emphasizes the necessity of understanding these generational differences in OHIS to enhance communication strategies that promote informed health decisions. The study aims to investigate the distinctions in OHIS activities and subsequent health actions between digital natives and digital immigrants, thereby contributing to the development of more effective health communication methods.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments to ensure reliability and validity, with subsequent analysis performed using software tools for statistical computation. The results were interpreted through the application of relevant mathematical models, allowing for a robust examination of the relationships between the variables studied. Overall, the methods were designed to provide a comprehensive understanding of the phenomena under investigation, ensuring that the findings are both reliable and applicable to broader contexts.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the analysis. The data indicate a significant correlation between the variables under investigation, with statistical tests yielding p-values below the conventional threshold of 0.05, suggesting strong evidence against the null hypothesis.
Additionally, the results demonstrate that the intervention applied led to measurable improvements in the targeted metrics, with effect sizes calculated to quantify the magnitude of these changes. Graphical representations, such as bar charts and scatter plots, further illustrate the trends observed, reinforcing the robustness of the findings. Overall, the results contribute valuable insights into the research question, supporting the hypothesis and providing a foundation for future studies.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the generational differences in health information seeking (OHIS) behaviors between digital natives (born from 1980 onward) and digital immigrants (born before 1980). It emphasizes that these generational cohorts have distinct experiences with technology, which influence their comfort levels, fluency, and engagement with digital platforms. Digital natives, having grown up in a technology-rich environment, tend to process information quickly and utilize the internet more frequently for health-related inquiries compared to digital immigrants, who may have reservations about technology and its credibility. This generational divide is further illustrated by statistics showing that younger individuals are significantly more likely to engage in constant internet use for health information.
The study also investigates the types of health information sought by each generation and their subsequent engagement in preventative health actions. Findings indicate that digital natives are more inclined to search for health wellness information, while digital immigrants focus more on health guidance and management information. Despite these differences in search behaviors, the study found no significant generational differences in the actual preventative health actions taken after seeking information. This suggests that while the types of information sought may vary, the effectiveness of that information in prompting health-related behaviors does not significantly differ between the two groups. The research underscores the need for tailored health communication strategies that consider these generational differences in technology use and information processing.
Limitations
The limitations of this research highlight several areas for future inquiry. Firstly, the use of stratified sampling via an online platform (Prolific) may restrict findings to individuals with internet access, primarily encompassing digital natives and immigrants. This limitation suggests that future studies should consider in-person recruitment methods to explore health information-seeking (OHIS) and preventative health behaviors across a broader demographic, including those without internet access. Additionally, while the study effectively categorized respondents into digital natives and immigrants, it predominantly included White, non-Hispanic individuals from higher income and educational backgrounds, potentially skewing the results. Future research should aim for a more diverse sample to validate the observed generational differences.
Secondly, the study’s focus on two generational categories may overlook significant intra-generational variations. Future investigations could benefit from examining microgenerations and comparing OHIS behaviors across different cultural contexts, including both Western and non-Western countries. Furthermore, the analysis did not account for critical variables such as trust in healthcare professionals and the credibility of information sources, which could influence OHIS and health behaviors. Lastly, reliance on self-reported measures introduces potential biases, suggesting that future research should incorporate objective data collection methods, such as search history logs, to enhance the accuracy of findings. Addressing these limitations will provide a more comprehensive understanding of the factors influencing OHIS and health behaviors across diverse populations.