DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2025.108908
تاريخ النشر: 2026-01-10
المؤلف: Simon Grabow وآخرون
الموضوع الرئيسي: استدامة الزراعة وتأثيرها البيئي
نظرة عامة
تبحث الدراسة في التأثير البيئي لأنماط التغذية في ألمانيا، مع التركيز على بصمات الكربون والأرض والمياه الزرقاء والخضراء مع الأخذ في الاعتبار الجنس والوضع الاجتماعي والاقتصادي (SES). باستخدام نموذج المدخلات والمخرجات الزراعية المتعددة المناطق وبيانات من الدراسة الوطنية للتغذية II، تجد الدراسة أن المستهلكين الذكور يظهرون انخفاضًا في متطلبات الأرض وانبعاثات الكربون وبصمات المياه الخضراء مع زيادة SES. في المقابل، تظهر المستهلكات الإناث تغييرات طفيفة وغير متسقة في هذه المؤشرات البيئية عبر مستويات SES المختلفة. تم تحديد استهلاك اللحوم ومنتجات الألبان كمساهم رئيسي في بصمات الغذاء البيئية، حيث يمثل ما يصل إلى ثلثي التأثيرات الإجمالية، بينما يكون استخدام المياه الزرقاء أعلى بشكل ملحوظ بين الأفراد ذوي SES أعلى بسبب تناولهم الأكبر للأطعمة التي تتطلب مياه زرقاء.
تؤكد النتائج على ضرورة وجود تدخلات سياسية مخصصة تأخذ في الاعتبار ديناميات SES والجنس في الاستراتيجية الوطنية للتغذية والسياسات البيئية الأوسع. بينما تنخفض بصمات الكربون والأرض والمياه الخضراء مع زيادة SES للرجال، لا تظهر النساء ارتباطًا واضحًا. ومن المثير للاهتمام أن التأثير البيئي لاستهلاك منتجات الألبان يزداد مع SES، على عكس التأثير المتناقص لاستهلاك اللحوم. تسلط الدراسة الضوء على الحاجة إلى مزيد من البحث لفهم الآثار البيئية لاستهلاك الغذاء عبر مجموعات اجتماعية واقتصادية مختلفة، خاصة فيما يتعلق بأنواع معينة من اللحوم، واستهلاك الطعام خارج المنزل، وسلوكيات هدر الطعام، ومقارنة الخيارات الغذائية التقليدية مقابل العضوية. كما يُوصى بإجراء أبحاث نوعية لاستكشاف الدوافع وراء أنماط التغذية المتنوعة بين خلفيات SES المختلفة.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على الدور المهم لقطاع الزراعة في المساهمة في انبعاثات غازات الدفيئة (GHG)، حيث تمثل 21-37% من إجمالي الانبعاثات البشرية، بشكل رئيسي من خلال ثاني أكسيد الكربون (CO₂) والميثان وأكسيد النيتروز. كما تستهلك الممارسات الزراعية موارد مائية كبيرة، حيث يُعزى 92% من البصمة المائية العالمية إلى الزراعة. مع زيادة الطلب العالمي على الغذاء بسبب نمو السكان والتحولات الغذائية نحو الأطعمة الغنية بالطاقة، من المتوقع أن يتجاوز توسيع الأراضي الزراعية الحدود الكوكبية للاستخدام المستدام للأراضي، مما يؤدي إلى آثار بيئية سلبية مثل فقدان التنوع البيولوجي وتدهور التربة.
تركز الدراسة على بصمات الغذاء البيئية للمستهلكين الألمان، مع فحص التفاعل بين الجنس والوضع الاجتماعي والاقتصادي في تشكيل أنماط التغذية وآثارها البيئية المرتبطة. تهدف إلى سد الفجوات في الأدبيات الحالية من خلال تقديم بيانات شاملة حول العواقب البيئية لاستهلاك الغذاء عبر مجموعات اجتماعية واقتصادية مختلفة في ألمانيا. تستخدم البحث تحليل المدخلات والمخرجات المتعددة المناطق لتقييم الانبعاثات عبر نظام الغذاء، مما يوفر رؤية شاملة تتجنب التكرار المزدوج وتوجه السياسات والممارسات نحو استهلاك غذاء مستدام.
طرق
في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون تحليل المدخلات والمخرجات البيئية الممتدة (EE-IOA) لتقييم التأثيرات البيئية لاستهلاك الغذاء في ألمانيا، مع التركيز على أربعة مؤشرات رئيسية: انبعاثات غازات الدفيئة (المقاسة بمعادلات CO₂)، ومتطلبات الأرض، واستخدام المياه الزرقاء والخضراء. هذه الطريقة من الأعلى إلى الأسفل تنسب الضغوط البيئية مباشرة إلى المستهلكين النهائيين، مما يسمح بفهم شامل للتأثيرات الخفية المرتبطة بمنتجات الغذاء (Kitzes، 2013). يتم توضيح الإطار المنهجي بشكل أكبر في Schaffartzik et al. (2014).
لترجمة بيانات استهلاك الغذاء من المسح الوطني للتغذية II (NNSII) إلى معادلات المواد الخام، قام المؤلفون بتصنيف المنتجات النباتية واللحوم ومنتجات الألبان إلى معادلات المحاصيل والجثث والحليب الخام، على التوالي. يتماشى هذا التصنيف مع نموذج المدخلات والمخرجات المستخدم في التحليل. بالإضافة إلى ذلك، قام الباحثون بتعزيز بيانات استهلاك الغذاء الألمانية بإحصاءات FAO الرسمية لحساب إجمالي توافر السلع ومعالجة التقارير المحتملة الناقصة وهدر الطعام (FAOSTAT، 2023؛ Straßburg et al.، 2019). ثم تم ضرب قيم الاستهلاك المعدلة لفئات سكانية ديموغرافية محددة، مثل الجنس والوضع الاجتماعي والاقتصادي (SES)، بمعاملات الانبعاثات والموارد المقابلة لها لتحديد التأثيرات البيئية بدقة.
نتائج
يقدم قسم النتائج تحليلًا مقارنًا لبصمات الكربون والأرض والمياه الزرقاء والخضراء حسب الجنس والوضع الاجتماعي والاقتصادي (SES)، كما هو موضح في الأشكال من 3 إلى 6. لتعزيز الوضوح، قامت الدراسة بتجميع فئات الغذاء من 18 إلى 12، حيث تم دمج عناصر مثل ‘الحليب باستثناء الزبدة’ و’الزبدة، السمن’ في فئة واحدة ‘منتجات الألبان’.
تشير النتائج إلى أن بصمات الكربون للذكور تتراوح من 1534 إلى 1712 CO₂e لكل شخص سنويًا، بينما تظهر الإناث قيمًا أقل، تتراوح من 1115 إلى 1149 CO₂e لكل شخص سنويًا. متطلبات الأرض أعلى أيضًا للذكور، حيث تتراوح من 3506 إلى 3923 م² لكل شخص سنويًا، مقارنة بـ 2533 إلى 2599 م² للإناث. من حيث استهلاك المياه، يستخدم الذكور بين 1440 إلى 1581 م³ من المياه الخضراء و53 إلى 57 م³ من المياه الزرقاء لكل شخص سنويًا، بينما تستهلك الإناث 1070 إلى 1106 م³ من المياه الخضراء و38 إلى 50 م³ من المياه الزرقاء. تعكس أشرطة الخطأ المبلغ عنها عدم اليقين المرتبط بالتأثيرات البيئية الناجمة عن التباينات في استهلاك اللحوم عبر مجموعات SES المختلفة.
مناقشة
يتناول قسم المناقشة في ورقة البحث مفهوم بصمات الغذاء، الذي يقيس التأثيرات البيئية لأنظمة الغذاء من خلال مقاييس مختلفة، بما في ذلك بصمات الكربون والأرض والمياه الزرقاء والخضراء. تستخدم الدراسة نموذج المدخلات والمخرجات الزراعية (FABIO) لحساب هذه البصمات لمستهلكي ألمانيا، باستخدام مجموعة بيانات شاملة تتضمن فئات منتجات زراعية مفصلة وإضافات بيئية. يركز التحليل على التأثيرات البيئية للإنتاج الزراعي، مستبعدًا الانبعاثات بعد الحصاد، ويبرز الدور المهم للمنتجات الحيوانية في المساهمة في بصمات الكربون والأرض والمياه.
تكشف النتائج عن اختلافات ملحوظة في بصمات الغذاء البيئية بناءً على الجنس والوضع الاجتماعي والاقتصادي (SES). بالنسبة للمستهلكين الذكور، يرتبط SES الأعلى بانخفاض بصمات الكربون والأرض والمياه الخضراء، بينما لا تظهر الإناث اختلافات كبيرة عبر مجموعات SES. ومن المثير للاهتمام أن بصمات المياه الزرقاء تزداد مع SES لكلا الجنسين. تقارن الدراسة نتائجها مع أبحاث سابقة من دول أخرى، مشيرة إلى أن التباينات في ملفات الاستهلاك ومصادر البيانات والأساليب المنهجية قد تفسر النتائج المختلفة. تؤكد تداعيات هذه النتائج على ضرورة وجود سياسات مستهدفة تعزز استهلاك الغذاء المستدام، خاصة فيما يتعلق بمنتجات اللحوم والألبان، مع ضمان العدالة عبر المجموعات الاجتماعية والاقتصادية. يدعو المؤلفون إلى نهج شامل لسياسة الغذاء يشمل استراتيجيات من جانب الطلب ومن جانب العرض، مع التأكيد على أهمية الشمولية في معالجة التحديات البيئية التي تطرحها أنماط التغذية الحالية.
القيود
ت stem القيود في هذه الدراسة من عدة افتراضات رئيسية وقيود بيانات قد تؤثر على دقة النتائج. أولاً، تطلب تجميع فئات الغذاء من المسح الوطني للتغذية ومعلومات الاستهلاك (NNSII) إلى تصنيف FABIO الأكثر تفصيلاً تخصيصات تعسفية لنسب المكونات، خاصة للأطباق المعقدة مثل ‘الوجبات على أساس اللحوم’. هذه العملية، التي تم تطبيقها على ثماني فئات من NNSII، تُدخل عدم اليقين، خاصة وأن الافتراضات المتعلقة بنسب المكونات يمكن أن تؤثر بشكل كبير على النتائج. بالإضافة إلى ذلك، أدى نقص بيانات استهلاك اللحوم التفصيلية في NNSII إلى افتراض توزيع متساوٍ لاستهلاك اللحوم عبر المجموعات الاجتماعية والاقتصادية، على الرغم من الأدلة التي تشير إلى أن العوامل الاجتماعية والديموغرافية تؤثر بشكل قوي على اختيار اللحوم وأنماط الاستهلاك.
علاوة على ذلك، تعترف الدراسة بوجود فجوات في البيانات المتعلقة بالمدخلات البيئية للأسماك والمأكولات البحرية، والتي قد تؤثر بشكل طفيف على النتائج الإجمالية. كما أن التحيزات في تقارير الاستهلاك الغذائي والتباينات في سلوك هدر الطعام تشكل تحديات، حيث يمكن أن تؤدي هذه العوامل إلى تباينات بين الاستهلاك المبلغ عنه والفعلي. تحاول الدراسة التخفيف من هذه القضايا من خلال تعديل بيانات الاستهلاك مع بيانات العرض الكلي، مع افتراض توزيع موحد للتحيزات عبر المجموعات الاجتماعية والاقتصادية. أخيرًا، لم تؤخذ الاختلافات في التأثيرات البيئية بين الإنتاج الغذائي التقليدي والعضوي في الاعتبار، مما قد يؤثر على تقديرات استخدام الأراضي، خاصة بالنسبة للمجموعات ذات الدخل الأعلى الأكثر احتمالاً لشراء المنتجات العضوية. بشكل عام، تسلط هذه القيود الضوء على التعقيدات المرتبطة بتقييم أنماط التغذية بدقة وآثارها البيئية.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2025.108908
Publication Date: 2026-01-10
Author(s): Simon Grabow et al.
Primary Topic: Agriculture Sustainability and Environmental Impact
Overview
The research investigates the environmental impact of dietary patterns in Germany, focusing on carbon, land, blue, and green water foodprints while considering gender and socio-economic status (SES). Utilizing the multi-regional Food and Agriculture Biomass Input-Output model and data from the National Nutrition Study II, the study finds that male consumers exhibit a decrease in land requirements, carbon emissions, and green water foodprints as SES increases. In contrast, female consumers show minor and inconsistent variations in these environmental indicators across different SES levels. The consumption of meat and dairy is identified as the primary contributor to environmental foodprints, accounting for up to two-thirds of overall impacts, while blue water use is notably higher among individuals of higher SES due to their greater intake of blue water-intensive foods.
The findings underscore the necessity for tailored policy interventions that consider SES and gender dynamics in the National Nutrition Strategy and broader environmental policies. While carbon, land, and green water foodprints decrease with SES for men, women do not exhibit a clear correlation. Interestingly, the environmental impact of dairy consumption increases with SES, contrasting with the decreasing impact of meat consumption. The study highlights the need for further research to better understand the environmental implications of food consumption across different socio-economic groups, particularly regarding specific types of meat, out-of-home consumption, food waste behaviors, and the comparison of conventional versus organic food choices. Qualitative research is also recommended to explore the motivations behind varying dietary patterns among different SES backgrounds.
Introduction
The introduction highlights the significant role of the agriculture sector in contributing to greenhouse gas (GHG) emissions, accounting for 21-37% of total anthropogenic emissions, primarily through carbon dioxide (CO₂), methane, and nitrous oxide. Agricultural practices also consume substantial water resources, with 92% of the global water footprint attributed to agriculture. As global demand for food increases due to population growth and dietary shifts towards energy-dense foods, the expansion of cropland is projected to exceed the planetary boundary for sustainable land use, leading to adverse environmental impacts such as biodiversity loss and soil degradation.
The study focuses on the environmental foodprints of German consumers, examining the interplay between gender and socio-economic status in shaping dietary patterns and their associated environmental impacts. It aims to fill gaps in existing literature by providing comprehensive data on the environmental consequences of food consumption across different socio-economic groups in Germany. The research employs a multi-regional input-output analysis to assess emissions throughout the food system, offering a holistic view that avoids double-counting and informs policy and practice for sustainable food consumption.
Methods
In this study, the authors utilized an environmentally extended input-output analysis (EE-IOA) to assess the environmental impacts of food consumption in Germany, focusing on four key indicators: greenhouse gas emissions (measured in CO₂ equivalents), land requirements, and blue and green water use. This top-down approach attributes environmental pressures directly to final consumers, allowing for a comprehensive understanding of the hidden impacts associated with food products (Kitzes, 2013). The methodological framework is further elaborated in Schaffartzik et al. (2014).
To translate food intake data from the National Nutrition Survey II (NNSII) into raw material equivalents, the authors categorized plant-based products, meat, and dairy into crop, carcass, and raw milk equivalents, respectively. This classification aligns with the input-output model used in the analysis. Additionally, the researchers supplemented the German food intake data with official FAO statistics to account for total commodity availability and address potential underreporting and food waste (FAOSTAT, 2023; Straßburg et al., 2019). The adjusted intake values for specific demographic subgroups, such as gender and socioeconomic status (SES), were then multiplied by their corresponding emission and resource intensities to quantify the environmental impacts accurately.
Results
The results section presents a comparative analysis of the carbon, land, blue, and green water foodprints by gender and socioeconomic status (SES), as illustrated in Figures 3 to 6. To enhance clarity, the study aggregated the food categories from 18 to 12, combining items such as ‘Milk excluding butter’ and ‘Butter, Ghee’ into a single ‘Dairy products’ category.
The findings indicate that carbon foodprints for males range from 1534 to 1712 CO₂e per person per year, while females exhibit lower values, ranging from 1115 to 1149 CO₂e per person per year. Land requirements are similarly higher for males, with a range of 3506 to 3923 m² per person per year, compared to 2533 to 2599 m² for females. In terms of water consumption, males use between 1440 to 1581 m³ of green water and 53 to 57 m³ of blue water per person per year, whereas females consume 1070 to 1106 m³ of green water and 38 to 50 m³ of blue water. The reported error bars reflect uncertainties related to the environmental impacts stemming from variations in meat consumption across different SES groups.
Discussion
The discussion section of the research paper elaborates on the concept of foodprints, which quantifies the environmental impacts of food systems through various metrics, including carbon, land, blue water, and green water foodprints. The study employs the Food and Agriculture Biomass Input-Output model (FABIO) to calculate these foodprints for German consumers, utilizing a comprehensive dataset that includes detailed agricultural product categories and environmental extensions. The analysis focuses on the environmental impacts of agricultural production, excluding post-harvest emissions, and highlights the significant role of animal-based products in contributing to carbon, land, and water footprints.
The findings reveal notable differences in environmental foodprints based on gender and socio-economic status (SES). For male consumers, higher SES correlates with lower carbon, land, and green water foodprints, while females show no significant discrepancies across SES groups. Interestingly, blue water foodprints increase with SES for both genders. The study contrasts its results with previous research from other countries, suggesting that variations in consumption profiles, data sources, and methodological approaches may explain differing outcomes. The implications of these findings underscore the necessity for targeted policies that promote sustainable food consumption, particularly regarding meat and dairy products, while ensuring equity across socio-economic groups. The authors advocate for a comprehensive approach to food policy that includes both demand-side and supply-side strategies, emphasizing the importance of inclusivity in addressing the environmental challenges posed by current dietary patterns.
Limitations
The limitations of this study stem from several key assumptions and data constraints that may impact the accuracy of the results. Firstly, the aggregation of food categories from the National Nutrition Survey and Intake Information (NNSII) into the more detailed FABIO classification required arbitrary allocations of ingredient proportions, particularly for complex dishes like ‘Meals on the basis of meat’. This process, applied to eight NNSII categories, introduces uncertainty, especially since the assumptions regarding ingredient proportions can significantly influence the findings. Additionally, the lack of detailed meat intake data in the NNSII led to the assumption of equal distribution of meat consumption across socio-economic groups, despite evidence suggesting that socio-demographic factors strongly influence meat selection and consumption patterns.
Furthermore, the study acknowledges gaps in data regarding environmental inputs for fish and seafood, which may marginally affect the overall results. Reporting biases in dietary surveys and variations in food waste behavior also pose challenges, as these factors can lead to discrepancies between reported and actual consumption. The study attempts to mitigate these issues by scaling intake data with macro-supply data, assuming uniform distribution of biases across socio-economic groups. Lastly, the differences in environmental impacts between conventional and organic food production were not considered, which could affect land use estimates, particularly for higher-income groups more likely to purchase organic products. Overall, these limitations highlight the complexities involved in accurately assessing dietary patterns and their environmental implications.