التأثيرات المباشرة وغير المباشرة للمسافة من مرفق الصحة على الأطفال الذين لم يحصلوا على الجرعة الصفرية في إثيوبيا: تحليل ثانوي مقطعي لبيانات مراقبة الأداء لمجموعة العمل I، 2025 Direct and indirect effects of distance from health facility on zero-dose children in Ethiopia: a cross-sectional secondary analysis of performance monitoring for action cohort I data, 2025

شارك:
المجلة: BMJ Open، المجلد: 16، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2025-112102
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41605596
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Yibeltal Asmamaw Yitayew وآخرون
الموضوع الرئيسي: تغطية اللقاحات والتردد

نظرة عامة

تدرس هذه الدراسة تأثير المسافة من أقرب مرفق صحي على انتشار الأطفال الذين لم يتلقوا أي جرعات في إثيوبيا، باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية العامة للتحليل. أجريت الدراسة عبر خمس مناطق، بما في ذلك البيئات الحضرية والريفية، حيث تم تحليل بيانات من 1,973 زوجًا من الأمهات والأطفال. تكشف النتائج عن انتشار الأطفال الذين لم يتلقوا أي جرعات بنسبة 15.7%، مع وجود تفاوت ملحوظ بين المناطق الحضرية (2.2%) والريفية (19.7%). كانت المسافة المتوسطة إلى المرافق الصحية 1.93 كم، حيث كان متوسط سكان الريف 2.10 كم مقارنة بـ 1.26 كم لسكان الحضر. كانت كل كيلومتر إضافي من مرفق صحي عام مرتبطًا بزيادة بنسبة 14.2% في احتمالية أن يكون الطفل لم يتلق أي جرعات (نسبة الأرجحية المعدلة [aOR]: 1.14، 95% CI [1.02، 1.28]). شكل التأثير المباشر 89.4% من التأثير الكلي، بينما كان التأثير غير المباشر الذي تم التوسط فيه من خلال استخدام خدمات الصحة الإنجابية للأمهات ضئيلًا وغير ذي دلالة إحصائية.

تخلص الدراسة إلى أن زيادة المسافة إلى المرافق الصحية ترفع بشكل كبير من احتمالية أن يكون الأطفال لم يتلقوا أي جرعات، مما يؤثر بشكل خاص على أولئك في المناطق الريفية والأطفال المولودين لأمهات أصغر سنًا. بالإضافة إلى ذلك، كان الأطفال الذين لم تحضر أمهاتهم رعاية ما قبل الولادة (ANC) أو الذين وُلدوا في المنزل في خطر أعلى. للتخفيف من عبء الأطفال الذين لم يتلقوا أي جرعات، يدعو المؤلفون إلى تحسين الوصول الفعلي إلى خدمات الصحة من خلال برامج التوعية ومبادرات التطعيم المتنقلة، إلى جانب تعزيز خدمات صحة الأم، خاصة رعاية ما قبل الولادة والولادات في المرافق. تشمل نقاط القوة في الدراسة استخدام أساليب تحليلية متقدمة ودمج البيانات الجغرافية، بينما تشمل القيود قياس المسافة كخط مستقيم والتحيز المحتمل في الاختيار بسبب معايير الاستبعاد.

مقدمة

تسلط المقدمة الضوء على القضية الحرجة للصحة العامة المتعلقة بعدم تلقي اللقاحات، وخاصة انتشار الأطفال الذين لم يتلقوا أي جرعات، الذين هم في خطر متزايد من الأمراض القابلة للتطعيم. في عام 2018، كانت 1.5 مليون من بين 5.3 مليون وفاة أطفال على مستوى العالم تُعزى إلى مثل هذه الأمراض، حيث تتحمل إفريقيا عبئًا كبيرًا – أكثر من نصف مليون وفاة سنويًا بين الأطفال. في إثيوبيا، تمثل الأمراض القابلة للتطعيم 45% من الوفيات بين الأطفال دون سن الخامسة، مع معدل انتشار مقلق للأطفال الذين لم يتلقوا أي جرعات بنسبة 33.7% في الفئات السكانية المحرومة. على الرغم من انخفاض عدد الأطفال الذين لم يتلقوا أي جرعات من 25% في عام 2000 إلى 15% في عام 2011، إلا أن هذا الرقم ارتفع إلى 19% بحلول عام 2019، مما يشير إلى اتجاه مقلق.

نفذت الحكومة الإثيوبية مبادرات مختلفة لمكافحة هذه القضية، مما أدى إلى تحسينات في تغطية التطعيم، مثل زيادة تغطية الدفتيريا والسعال الديكي والكزاز (DPT3) من 20.7% في عام 2000 إلى 61.0% في عام 2019. ومع ذلك، على الرغم من هذه الجهود، انخفضت تغطية لقاح الخماسي 1 من 76% في عام 2019 إلى 70% في عام 2021. حددت الدراسات السابقة عوامل ديموغرافية واقتصادية اجتماعية تؤثر على انتشار الأطفال الذين لم يتلقوا أي جرعات، بما في ذلك انخفاض دخل الأسر، والسكن في المناطق الريفية، والتعليم المحدود للآباء. تهدف هذه الدراسة إلى سد الفجوة البحثية المتعلقة بتأثير المسافة إلى المرافق الصحية على الأطفال الذين لم يتلقوا أي جرعات في إثيوبيا، باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية العامة (GSEM) لتحليل هذه العلاقات.

الطرق

يستعرض قسم “الطرق” الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات. تم اختيار المشاركين بناءً على معايير إدراج محددة لضمان عينة تمثيلية، وتم هيكلة التجارب لتقليل التحيز والتحكم في المتغيرات المربكة.

شملت جمع البيانات مقاييس وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. استخدم التحليل اختبارات إحصائية مناسبة، مثل اختبارات t أو ANOVA، لتقييم دلالة النتائج. بالإضافة إلى ذلك، يناقش القسم أدوات البرمجيات المستخدمة لمعالجة البيانات والمعايير لتفسير النتائج، مما يضمن توافق المنهجية مع أفضل الممارسات في المجال. بشكل عام، توفر الطرق المستخدمة إطارًا قويًا لمعالجة الأسئلة البحثية المطروحة في الدراسة.

النتائج

يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. عادةً ما يتضمن بيانات كمية، وتحليلات إحصائية، وتمثيلات بصرية مثل الرسوم البيانية أو الجداول لتوضيح النتائج. غالبًا ما تتم مقارنة النتائج مع الفرضيات أو الدراسات السابقة لتسليط الضوء على الاتجاهات أو الانحرافات الهامة.

في هذا القسم، قد يبلغ المؤلفون عن مقاييس محددة، مثل المتوسطات، والانحرافات المعيارية، أو قيم p، للتحقق من ادعاءاتهم. بالإضافة إلى ذلك، يتم مناقشة أي علاقات أو أنماط ملحوظة بين المتغيرات، مما يوفر رؤى حول تداعيات النتائج. بشكل عام، تشكل النتائج أساسًا للنقاشات اللاحقة والاستنتاجات المستخلصة في الورقة.

النقاش

أجرت الدراسة تحليلًا ثانويًا مقطعيًا للبيانات من دراسة مراقبة الأداء من أجل العمل (PMA) المجموعة الأولى، مع التركيز على انتشار الأطفال الذين لم يتلقوا أي جرعات في إثيوبيا وتأثير المسافة إلى المرافق الصحية على معدلات التطعيم. شمل التحليل أزواج الأمهات والأطفال من مناطق مختلفة، مع حجم عينة نهائي بلغ 1,973.3 مشاركًا موزونًا. كشفت النتائج عن انتشار وزني للأطفال الذين لم يتلقوا أي جرعات بنسبة 15.7%، وهو أعلى بكثير بين سكان الريف (19.7%) مقارنة بنظرائهم في الحضر (2.2%). وجدت الدراسة أنه لكل كيلومتر إضافي من مرفق صحي، زادت احتمالية أن يكون الطفل لم يتلق أي جرعات بنسبة 14.2%، بشكل أساسي من خلال التأثيرات المباشرة بدلاً من التأثيرات غير المباشرة التي تم التوسط فيها من خلال استخدام خدمات صحة الأم.

سلطت النتائج الضوء على الدور الحاسم لخدمات صحة الأم، مشيرة إلى أن الأطفال الذين لم تحضر أمهاتهم رعاية ما قبل الولادة (ANC) أو الذين وُلدوا في المنزل كانت لديهم احتمالات أعلى بكثير لعدم تلقي أي جرعات. تؤكد الدراسة على عدم المساواة النظامية في الوصول إلى الرعاية الصحية، مما يؤثر بشكل خاص على السكان الريفيين والأمهات الأصغر سنًا، الذين هم في خطر أكبر من إنجاب أطفال لم يتلقوا أي جرعات. يدعو المؤلفون إلى تحسين الوصول إلى خدمات الصحة، بما في ذلك برامج التوعية والتطعيم المتنقلة، إلى جانب تعزيز خدمات صحة الأم، لتعزيز تغطية التطعيم وتقليل حدوث الأطفال الذين لم يتلقوا أي جرعات في إثيوبيا.

القيود

تعترف الدراسة بعدة قيود قد تؤثر على دقة نتائجها. أولاً، يعتمد قياس المسافة إلى المرافق الصحية على مسار خطي، مما لا يعكس بالضرورة المرافق الفعلية التي يستخدمها الأفراد. بالإضافة إلى ذلك، لا تؤخذ في الاعتبار عوامل مثل التضاريس، وجودة الطرق، وتوافر وسائل النقل، التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على الوصول إلى الرعاية الصحية، في هذا التحليل.

علاوة على ذلك، بسبب بروتوكولات الخصوصية، فإن الإحداثيات على مستوى الأسرة غير متاحة في المسوحات الوطنية مثل PMA وDHS، مما يؤدي إلى استخدام مواقع على مستوى التجمع. قد يتجاهل هذا الافتراض التباينات في الوصول بين الأسر الفردية داخل نفس التجمع. أخيرًا، تم استبعاد التوائم المولودة الثانية من التحليل للحفاظ على افتراض الاستقلالية بين الملاحظات، مما قد يحد من إمكانية تعميم النتائج.

Journal: BMJ Open, Volume: 16, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2025-112102
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41605596
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Yibeltal Asmamaw Yitayew et al.
Primary Topic: Vaccine Coverage and Hesitancy

Overview

This study investigates the impact of distance from the nearest health facility on the prevalence of zero-dose children in Ethiopia, utilizing generalized structural equation modeling for analysis. Conducted across five regions, including urban and rural settings, the research analyzed data from 1,973 mother-child pairs. The findings reveal a zero-dose prevalence of 15.7%, with notable disparities between urban (2.2%) and rural (19.7%) areas. The median distance to health facilities was 1.93 km, with rural residents averaging 2.10 km compared to 1.26 km for urban residents. Each additional kilometer from a public health facility was associated with a 14.2% increase in the odds of a child being zero-dose (adjusted odds ratio [aOR]: 1.14, 95% CI [1.02, 1.28]). The direct effect accounted for 89.4% of the total effect, while the indirect effect mediated through maternal reproductive health service utilization was minimal and not statistically significant.

The study concludes that increased distance to health facilities significantly raises the likelihood of children being zero-dose, particularly affecting those in rural areas and children born to younger mothers. Additionally, children whose mothers did not attend antenatal care (ANC) or delivered at home were at higher risk. To mitigate the burden of zero-dose children, the authors advocate for enhanced physical access to health services via outreach programs and mobile vaccination initiatives, alongside strengthening maternal health services, especially ANC and facility-based deliveries. The study’s strengths include the use of advanced analytical methods and integration of geospatial data, while limitations involve the measurement of distance as a straight line and potential selection bias due to exclusion criteria.

Introduction

The introduction highlights the critical public health issue of underimmunisation, particularly the prevalence of zero-dose children, who are at heightened risk for vaccine-preventable diseases. In 2018, 1.5 million of the 5.3 million global child deaths were attributed to such diseases, with Africa bearing a significant burden—over half a million annual deaths among children. In Ethiopia, vaccine-preventable diseases account for 45% of deaths in children under five, with a concerning zero-dose prevalence rate of 33.7% in underserved populations. Although there was a decline in zero-dose children from 25% in 2000 to 15% in 2011, this figure rose to 19% by 2019, indicating a troubling trend.

The Ethiopian government has implemented various initiatives to combat this issue, leading to improvements in immunisation coverage, such as an increase in Diphtheria, Pertussis, and Tetanus (DPT3) coverage from 20.7% in 2000 to 61.0% in 2019. However, despite these efforts, the coverage of Pentavalent 1 vaccination decreased from 76% in 2019 to 70% in 2021. Previous studies have identified demographic and socioeconomic factors influencing zero-dose prevalence, including low household income, rural residence, and limited parental education. This study aims to fill the research gap regarding the impact of distance to health facilities on zero-dose children in Ethiopia, employing generalized structural equation modeling (GSEM) to analyze these relationships.

Methods

The “Methods” section outlines the experimental and analytical procedures employed in the study. It details the selection of participants, the design of the experiments, and the statistical techniques used for data analysis. The participants were chosen based on specific inclusion criteria to ensure a representative sample, and the experiments were structured to minimize bias and control for confounding variables.

Data collection involved standardized measures and protocols to ensure reliability and validity. The analysis utilized appropriate statistical tests, such as t-tests or ANOVA, to evaluate the significance of the findings. Additionally, the section discusses the software tools used for data processing and the criteria for interpreting the results, ensuring that the methodology aligns with best practices in the field. Overall, the methods employed provide a robust framework for addressing the research questions posed in the study.

Results

The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It typically includes quantitative data, statistical analyses, and visual representations such as graphs or tables to illustrate the outcomes. The results are often compared against the hypotheses or previous studies to highlight significant trends or deviations.

In this section, the authors may report specific metrics, such as means, standard deviations, or p-values, to validate their claims. Additionally, any observed relationships or patterns among variables are discussed, providing insights into the implications of the findings. Overall, the results serve as a foundation for the subsequent discussion and conclusions drawn in the paper.

Discussion

The study conducted a cross-sectional secondary analysis of data from the Performance Monitoring for Action (PMA) Cohort I study, focusing on the prevalence of zero-dose children in Ethiopia and the impact of distance to health facilities on immunization rates. The analysis included mother-child pairs from various regions, with a final sample size of 1,973.3 weighted participants. The findings revealed a weighted prevalence of zero-dose children at 15.7%, significantly higher among rural residents (19.7%) compared to urban counterparts (2.2%). The study found that for each additional kilometer from a health facility, the odds of a child being zero-dose increased by 14.2%, primarily through direct effects rather than indirect effects mediated by maternal health service utilization.

The results highlighted the critical role of maternal health services, indicating that children whose mothers did not attend antenatal care (ANC) or who delivered at home had significantly higher odds of being zero-dose. The study underscores systemic inequities in access to healthcare, particularly affecting rural populations and younger mothers, who are at greater risk of having zero-dose children. The authors advocate for improved access to health services, including outreach and mobile vaccination programs, alongside strengthening maternal health services, to enhance immunization coverage and reduce the incidence of zero-dose children in Ethiopia.

Limitations

The study acknowledges several limitations that may affect the accuracy of its findings. Firstly, the measurement of distance to health facilities is based on a linear path, which does not necessarily reflect the actual facilities utilized by individuals. Additionally, factors such as topography, road quality, and transportation availability, which can significantly impact access to healthcare, are not considered in this analysis.

Moreover, due to privacy protocols, household-level coordinates are unavailable in national surveys like PMA and DHS, leading to the use of cluster-level locations. This assumption may overlook variations in access among individual households within the same cluster. Lastly, the exclusion of second-born twins from the analysis was implemented to uphold the assumption of independence between observations, potentially limiting the generalizability of the results.