الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المرافق الصحية
-
تجنب اللبأ والعوامل المرتبطة به بين الأمهات بعد الولادة في مرافق الصحة في أديس أبابا، إثيوبيا: دراسة مختلطة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تدرس هذه الدراسة انتشار وتحديدات تجنب اللبأ بين الأمهات بعد الولادة في أديس أبابا، إثيوبيا. اللبأ، وهو الحليب الأول الذي يتم إنتاجه بعد الولادة، ضروري لصحة حديثي الولادة بسبب قيمته الغذائية العالية ومحتواه من الأجسام المضادة. على الرغم من فوائده، وجدت الدراسة أن نسبة تجنب اللبأ كانت 8.94% (95% CI: 5.9-10.9). كانت العوامل الرئيسية المرتبطة…
-
الاستعمار المهبلي والانتقال العمودي لأنواع الكانديدا: الانتشار والعوامل المرتبطة بين النساء الحوامل وحديثي الولادة في مرافق الصحة العامة في شمال شرق إثيوبيا
2025 | المؤلف: Alemu Gedefie وآخرون | المجلة: BMC Pregnancy and Childbirth | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تدرس هذه الدراسة انتشار الاستعمار المهبلي وانتقال أنواع الكانديدا عمودياً بين النساء الحوامل وحديثي الولادة في شمال شرق إثيوبيا، مع معالجة قضية صحية هامة ولكنها غير مدروسة بشكل كاف. أجريت الدراسة من أبريل إلى يونيو 2023، وشملت 348 امرأة حامل، وكشفت عن معدلات استعمار للأمهات وحديثي الولادة بلغت 14.1% و6.3% على التوالي. وُجد أن معدل…
-
نهج توقع الأمراض الهجينة الذي يستفيد من تقنيات التوأم الرقمي والميتافيرس لصالح المستهلكين الصحيين
2024 | المؤلف: Chaitanya Kulkarni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي لدمج تقنية التوأم الرقمي مع الميتافيرس في صحة المستهلك (MCH)، لا سيما في توقع الأمراض. من خلال دمج المعلومات الحيوية وبيانات الرعاية الصحية الضخمة، تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، DAE-BLS، الذي يدمج بين أجهزة التشفير التلقائي لإزالة الضوضاء (DAE) ونظام التعلم الواسع (BLS). يعالج هذا النموذج قيود الشبكات العصبية العميقة…
-
تقييم مشهد البحث والفائدة السريرية لنماذج اللغة الكبيرة: مراجعة استكشافية
2024 | المؤلف: Ye‐Jean Park وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستعرض هذه المراجعة نطاق دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مثل ChatGPT من OpenAI، في التطبيقات السريرية، مع تسليط الضوء على فوائدها المحتملة وقيودها الجوهرية. تلخص المراجعة النتائج من 55 دراسة، كاشفة أن LLMs يمكن أن تساعد بفعالية في مهام مثل تجميع ملاحظات المرضى والمساعدة في التنقل في الرعاية الصحية، بينما تدعم أيضًا اتخاذ القرارات السريرية…
-
تحليل منهجي لـ ChatGPT وGoogle Search وLlama 2 لمهام دعم القرار السريري
2024 | المؤلف: Sarah Sandmann وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه القسم الدقة السريرية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبالتحديد GPT-3.5 و GPT-4، في تقديم النصائح الصحية من خلال اقتراح التشخيصات الأولية، وخطوات الفحص، والعلاجات لـ 110 حالة طبية عبر تخصصات سريرية متنوعة. تتضمن الدراسة أيضًا تحليلًا فرعيًا لاثنين من تكوينات نماذج Llama 2 مفتوحة المصدر وتقارن القدرات التشخيصية ضد بحث جوجل البسيط. تشير النتائج…
-
هل يساهم عدم المساواة في التنمية الاقتصادية في التوزيع غير العادل لموارد الرعاية الصحية؟ أدلة من الصين تمتد من 2001 إلى 2020
2024 | المؤلف: Afei Qin وآخرون | المجلة: Globalization and Health | المجال: التمويل (Finance)تبحث هذه الدراسة في التوزيع الجغرافي الديناميكي للموارد الطبية في الصين، باستخدام بيانات من 290 مدينة بين عامي 2001 و2020. تهدف إلى استكشاف العلاقة بين النمو الاقتصادي والتوزيع المكاني لموارد الرعاية الصحية، وتحديدًا عدد الأطباء وأسرة المستشفيات لكل مليون نسمة. تستخدم الدراسة نموذج التقارب الديناميكي ونموذج التأثيرات الثابتة، إلى جانب المربعات الصغرى العادية (OLS) لتقدير…
-
الشعور بالأمان في سياق الرقمنة في الرعاية الصحية: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Peter Minartz وآخرون | المجلة: Systematic Reviews | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التحديات التي تواجه الرقمنة في الرعاية الصحية، لا سيما بالنسبة للأفراد ذوي الخبرة الرقمية المحدودة، وتأثيرها على الشعور بالأمان العاطفي والنفسي. استخدمت الدراسة منهجية مراجعة شاملة، ملتزمة بإرشادات PRISMA-ScR، لتحليل الأدبيات المنشورة بين أكتوبر 2017 وسبتمبر 2022. تم تضمين ما مجموعه 32 منشورًا، تشمل دراسات نوعية وكمية ومختلطة، بالإضافة…
-
تحسين تشخيص سرطان البروستاتا باستخدام بنية تعلم عميقة معدلة تعتمد على ResNet50
2024 | المؤلف: Fatma M. Talaat وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول القسم تطوير نموذج كشف سرطان البروستاتا (PCDM) الذي يهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لسرطان البروستاتا، وهو أكثر أنواع السرطان شيوعًا بين الرجال ويتأثر بعوامل مختلفة مثل العمر والوراثة. يبرز البحث أهمية الكشف المبكر من خلال طرق الفحص، مع معالجة النقاش المستمر بشأن مخاطر التشخيص الزائد. يستفيد نموذج PCDM من بنية ResNet50 المعدلة، مع دمج…
-
السياحة الطبية بين الإندونيسيين: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Gregorius Abanit وآخرون | المجلة: BMC Health Services Research | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستكشف المراجعة الشاملة العوامل التي تؤثر على قرارات المرضى الإندونيسيين للمشاركة في السياحة الطبية، مما يكشف أن هذا الاتجاه شائع عبر مختلف الطبقات الاجتماعية والاقتصادية. تجمع الدراسة الأدلة من 25 مقالًا، محددةً العوامل الرئيسية مثل توفر خدمات صحية متخصصة، القرب من الدول المجاورة، تكلفة العلاجات، والتأثيرات الاجتماعية والثقافية، بما في ذلك المعتقدات الدينية. بالإضافة إلى…
