الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المرافق الصحية
-
تجنب اللبأ والعوامل المرتبطة به بين الأمهات بعد الولادة في مرافق الصحة في أديس أبابا، إثيوبيا: دراسة مختلطة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تدرس هذه الدراسة انتشار وتحديدات تجنب اللبأ بين الأمهات بعد الولادة في أديس أبابا، إثيوبيا. اللبأ، وهو الحليب الأول الذي يتم إنتاجه بعد الولادة، ضروري لصحة حديثي الولادة بسبب قيمته الغذائية العالية ومحتواه من الأجسام المضادة. على الرغم من فوائده، وجدت الدراسة أن نسبة تجنب اللبأ كانت 8.94% (95% CI: 5.9-10.9). كانت العوامل الرئيسية المرتبطة…
-
الاستعمار المهبلي والانتقال العمودي لأنواع الكانديدا: الانتشار والعوامل المرتبطة بين النساء الحوامل وحديثي الولادة في مرافق الصحة العامة في شمال شرق إثيوبيا
2025 | المؤلف: Alemu Gedefie وآخرون | المجلة: BMC Pregnancy and Childbirth | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تدرس هذه الدراسة انتشار الاستعمار المهبلي وانتقال أنواع الكانديدا عمودياً بين النساء الحوامل وحديثي الولادة في شمال شرق إثيوبيا، مع معالجة قضية صحية هامة ولكنها غير مدروسة بشكل كاف. أجريت الدراسة من أبريل إلى يونيو 2023، وشملت 348 امرأة حامل، وكشفت عن معدلات استعمار للأمهات وحديثي الولادة بلغت 14.1% و6.3% على التوالي. وُجد أن معدل…
-
نهج توقع الأمراض الهجينة الذي يستفيد من تقنيات التوأم الرقمي والميتافيرس لصالح المستهلكين الصحيين
2024 | المؤلف: Chaitanya Kulkarni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي لدمج تقنية التوأم الرقمي مع الميتافيرس في صحة المستهلك (MCH)، لا سيما في توقع الأمراض. من خلال دمج المعلومات الحيوية وبيانات الرعاية الصحية الضخمة، تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، DAE-BLS، الذي يدمج بين أجهزة التشفير التلقائي لإزالة الضوضاء (DAE) ونظام التعلم الواسع (BLS). يعالج هذا النموذج قيود الشبكات العصبية العميقة…
-
تحليل منهجي لـ ChatGPT وGoogle Search وLlama 2 لمهام دعم القرار السريري
2024 | المؤلف: Sarah Sandmann وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه القسم الدقة السريرية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبالتحديد GPT-3.5 و GPT-4، في تقديم النصائح الصحية من خلال اقتراح التشخيصات الأولية، وخطوات الفحص، والعلاجات لـ 110 حالة طبية عبر تخصصات سريرية متنوعة. تتضمن الدراسة أيضًا تحليلًا فرعيًا لاثنين من تكوينات نماذج Llama 2 مفتوحة المصدر وتقارن القدرات التشخيصية ضد بحث جوجل البسيط. تشير النتائج…