DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123580
تاريخ النشر: 2024-07-18
المؤلف: Mario Miozza وآخرون
الموضوع الرئيسي: البيانات الضخمة وذكاء الأعمال
نظرة عامة
تسلط ورقة البحث الضوء على فجوة كبيرة في فهم التحول الرقمي (DT) داخل صناعة الأدوية (PI) من منظور دراسات الإدارة. من خلال استخدام مراجعة منهجية للأدبيات (SLR) تضم 404 مقالات، حدد المؤلفون 35 ورقة ذات صلة واقترحوا أجندة بحث مستقبلية شاملة. تحدد هذه الأجندة أربعة اتجاهات بحث رئيسية: (I) إدارة العمليات، (II) الإدارة الاستراتيجية، (III) نظرية المنظمة، و(IV) نظرية أصحاب المصلحة، بهدف معالجة التقدم التكنولوجي الذي يدفع PI-DT والفجوات الأدبية الموجودة.
تؤكد الاستنتاجات على الطبيعة غير المتطورة لـ PI-DT في دراسات الإدارة، على الرغم من استكشاف تطبيقاتها العملية بشكل جيد. تنتقد المراجعة الأدبيات الحالية لكونها مركزة بشكل مفرط على الممارسين وعدم تناولها بشكل كافٍ للتطورات الأخيرة، خاصة تلك الناتجة عن جائحة كوفيد-19. من خلال تقديم أجندة بحث منظمة، يشجع المؤلفون المزيد من البحث الأكاديمي في الاستراتيجيات والتقنيات التي تعزز الكفاءة التشغيلية، والميزة التنافسية، والامتثال التنظيمي داخل PI. تشمل الاعتبارات الرئيسية للبحث المستقبلي استخدام أجهزة إنترنت الأشياء للامتثال التنظيمي، وتطوير بروتوكولات مشاركة البيانات الموحدة، والآثار الأخلاقية لحوكمة بيانات المرضى.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث هذه الضوء على التأثير الكبير للتحول الرقمي (DT) عبر مختلف الصناعات، مع التركيز بشكل خاص على استكشافه الناشئ داخل صناعة الأدوية (PI). على الرغم من إمكانية DT في تعزيز المراحل الحرجة من سلسلة قيمة الدواء—مثل اكتشاف الأدوية، التجارب السريرية، التصنيع، سلسلة التوريد، والوصول إلى السوق—لا يزال هناك فجوة ملحوظة في الفحص الأكاديمي من منظور الإدارة. تحدد الورقة أنه بينما من المقرر أن تدفع التقنيات الناشئة مثل إنترنت الأشياء (IoT)، والذكاء الاصطناعي (AI)، وBlockchain التغييرات التحولية، لا يزال الخطاب الأكاديمي المحيط بهذه التكاملات محدودًا، وغالبًا ما يُقتصر على رؤى تركز على الممارسين بدلاً من دراسات إدارة صارمة.
لمعالجة هذه الفجوة، قام المؤلفون بإجراء مراجعة منهجية للأدبيات (SLR) تضم 404 مقالات، وقاموا بتضييقها إلى 35 ورقة ذات صلة. كشفت هذه المراجعة عن أربعة مجالات بحث رئيسية: إدارة العمليات، الإدارة الاستراتيجية، نظرية المنظمة، ونظرية أصحاب المصلحة، كل منها يقدم رؤى فريدة حول آثار DT في PI. تهدف الورقة إلى دمج الأبحاث الحالية في نظرة عامة متماسكة تؤكد على أهمية دراسات الإدارة في فهم التأثيرات المتعددة الأوجه لـ DT على PI. بالإضافة إلى ذلك، تسعى لتحديد الفجوات البحثية الحرجة واقتراح اتجاهات مستقبلية للبحث، داعية إلى إطار نظري يتماشى مع التقدم العملي في هذا المجال. في النهاية، تعتبر هذه الدراسة دعوة للمجتمع الأكاديمي للانخراط في وتعزيز الخطاب حول DT في قطاع الأدوية، لضمان تحقيق إمكاناته التحولية بالكامل في تحسين نتائج الرعاية الصحية.
الطرق
تستخدم البحث منهجية مراجعة منهجية للأدبيات (SLR)، كما أوضح ترانفيلد وآخرون (2003)، لتحليل الجسم المعرفي الموجود المتعلق ببناء أو تقنية معينة. تتميز هذه المنهجية بطبيعتها العقلانية والشفافة والقابلة للتكرار، مما يسمح باستكشاف شامل للأدلة المتاحة المتعلقة بسؤال البحث (سيفاراجاه وآخرون، 2017). تشمل الدوافع لإجراء SLR تحديد الحالة الحالية للفن وتحديد الفجوات البحثية ومواضيع الدراسة المستقبلية (سيفاراجاه وآخرون، 2017).
يتبع إطار المراجعة المستخدم في هذه الدراسة نهجًا من ثلاث مراحل، والذي يتضمن جمع واستخراج المقالات باستخدام برنامج رايان لفرض معايير الاستبعاد وضمان مراقبة الجودة. من خلال الفحوصات المتكررة لإطار المراجعة، تم تحديد مجموعات من الأنماط المتكررة، مما أدى إلى تحليل 35 مقالة. كشفت هذه العملية الدقيقة عن علاقات لم يتم التعرف عليها سابقًا في الأدبيات الإدارية، مما ساهم في تقديم رؤى قيمة للمجال (سيفاراجاه وآخرون، 2017؛ ديفيد وهان، 2004؛ ترانفيلد وآخرون، 2003؛ ديلبوفالو، 2012؛ سينغ وآخرون، 2020؛ كومبانيكسي وسبينغاريلي، 2020؛ محمود وآخرون، 2022). توضح الشكل 1 منهجية المراجعة المستخدمة في هذا البحث.
النتائج
تسلط نتائج هذه الدراسة الضوء على الأهمية المتزايدة للتحول الرقمي لصناعة الأدوية (PI-DT) داخل الأدبيات الإدارية، خاصة بعد عام 2018، مع زيادة ملحوظة في المنشورات ذات الصلة بعد جائحة كوفيد. تكشف مراجعة شاملة لـ 404 مقالات تم تضييقها إلى 35 دراسة ذات صلة أن المنهجيات النوعية تهيمن على مشهد البحث، حيث تمثل 40% من الأعمال التي تمت مراجعتها. تركز هذه الأساليب النوعية، بما في ذلك دراسات الحالة والمقابلات شبه المنظمة، على فهم تجارب وتصورات أصحاب المصلحة المعنيين في PI-DT. في المقابل، يتم استخدام الأساليب الكمية والتحليلات البيبليومترية بشكل غير كافٍ، مما يشير إلى فجوة في البحث التجريبي الذي يمكن أن يوضح بشكل أكبر تأثيرات التقنيات الرقمية على سلسلة قيمة الأدوية.
تحدد التحليلات التقنيات الرقمية الرئيسية التي تدفع PI-DT، حيث يُعتبر إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) الأكثر ذكرًا، حيث ظهرا في 54% و51% من المقالات، على التوالي. كما تبرز البيانات الضخمة، والحوسبة السحابية، وBlockchain بشكل بارز، مما يشير إلى تركيز قوي على إدارة البيانات وكفاءات التشغيل. يؤكد إطار المراجعة على الحاجة إلى مزيد من الدراسات الشاملة التي تتناول التفاعل بين التقنيات الرقمية المختلفة وآثارها عبر مراحل مختلفة من سلسلة القيمة، خاصة في سلسلة التوريد (SC) والتسويق (MK)، والتي هي أكثر مجالات البحث ذكرًا. بشكل عام، تشير النتائج إلى اهتمام أكاديمي متزايد بـ PI-DT، بينما تبرز أيضًا ضرورة استكشاف المزيد من التحديات والفرص داخل قطاع الأدوية.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث هذه الضوء على فجوة كبيرة في الأدبيات الموجودة حول التحول الرقمي (DT) داخل صناعة الأدوية (PI). قبل جائحة كوفيد-19، كانت العديد من الشركات في PI في مراحل مبكرة من اعتماد الرقمية، حيث اعتُبرت 20% فقط ناضجة رقميًا. ومع ذلك، حفزت الجائحة تحولًا، مما أدى إلى زيادة الاستثمار والاهتمام بالتقنيات الرقمية عبر مراحل سلسلة القيمة المختلفة (VCP)، بما في ذلك اكتشاف الأدوية، التجارب السريرية، التصنيع، سلسلة التوريد، والوصول إلى السوق. على الرغم من هذا التقدم، اقتربت معظم الدراسات من PI-DT من منظور علمي أو عملي، متجاهلة عدسة إدارة شاملة. تهدف هذه الورقة إلى معالجة هذا القيد من خلال اقتراح أجندة بحث منظمة تؤكد على الحاجة إلى استفسار يركز على الإدارة حول PI-DT.
أجرى المؤلفون مراجعة منهجية للأدبيات (SLR) لتحديد أسئلة البحث ذات الصلة والأطر للدراسات المستقبلية. وضعوا معايير لاختيار المقالات، مع التركيز على الأعمال التي تمت مراجعتها من قبل الأقران والتي نُشرت بعد عام 2010 والتي تتناول بشكل محدد PI-DT من منظور الإدارة. كشفت المراجعة عن أربعة مجالات بحث رئيسية: إدارة العمليات، الإدارة الاستراتيجية، نظرية المنظمة، وإدارة أصحاب المصلحة. يقدم كل مجال فرصًا فريدة لمزيد من الاستكشاف، مثل تحسين نماذج سلسلة التوريد، وتعزيز الكفاءة التشغيلية من خلال التقنيات الرقمية، وفهم آثار DT على علاقات أصحاب المصلحة. تؤكد النتائج على ضرورة وجود نهج أكثر تكاملًا لدراسة PI-DT، والذي يمكن أن يُعلم كل من الخطاب الأكاديمي والتطبيقات العملية داخل الصناعة.
القيود
تعترف الدراسة بعدة قيود قد تؤثر على نتائج الدراسة. أولاً، كانت توفر المصادر محدودًا، مما أدى إلى احتمال وجود تحيز وقيود على شمولية المراجعة، حيث لم يكن بالإمكان الوصول إلى بعض المقالات ذات الصلة. ثانيًا، على الرغم من الجهود المبذولة لتغطية طيف واسع من الدراسات، قد تكون بعض المقالات المهمة قد تم استبعادها عن غير قصد بسبب معايير الاختيار المحددة وعبارات البحث.
بالإضافة إلى ذلك، قد تؤثر التباينات في جودة ودقة الدراسات المدرجة على القوة العامة للأدلة المجمعة. أخيرًا، بالنظر إلى المجال المتطور بسرعة لـ PI-DT، من المحتمل أن بعض التقدمات الحديثة لم تنعكس في الأدبيات التي تمت مراجعتها حتى تاريخ هذه الدراسة. تبرز هذه القيود الحاجة إلى تفسير حذر للنتائج وتقترح مجالات للبحث المستقبلي.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123580
Publication Date: 2024-07-18
Author(s): Mario Miozza et al.
Primary Topic: Big Data and Business Intelligence
Overview
The research paper highlights a significant gap in the understanding of Digital Transformation (DT) within the Pharmaceutical Industry (PI) from a Management Studies perspective. Utilizing a Systematic Literature Review (SLR) of 404 articles, the authors identified 35 relevant papers and proposed a comprehensive Future Research Agenda. This agenda delineates four primary research directions: (I) Operations Management, (II) Strategic Management, (III) Organization’s Theory, and (IV) Stakeholder’s Theory, aimed at addressing the technological advancements driving PI-DT and the existing literature gaps.
The conclusions emphasize the underdeveloped nature of PI-DT in Management Studies, despite its practical applications being well-explored. The review critiques the current literature for being overly practitioner-focused and not adequately addressing recent developments, particularly those arising from the Covid-19 pandemic. By presenting a structured research agenda, the authors encourage further scholarly inquiry into strategies and technologies that enhance operational efficiency, competitive advantage, and regulatory compliance within the PI. Key considerations for future research include the utilization of IoT devices for regulatory adherence, the development of standardized data sharing protocols, and the ethical implications of patient data governance.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the significant impact of digital transformation (DT) across various industries, particularly emphasizing its nascent exploration within the Pharmaceutical Industry (PI). Despite the potential of DT to enhance critical phases of the drug value chain—such as Drug Discovery, Clinical Trials, Manufacturing, Supply Chain, and Market Access—there remains a notable gap in scholarly examination from a management perspective. The paper identifies that while emerging technologies like the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), and Blockchain are set to drive transformative changes, the academic discourse surrounding these integrations is still limited, often relegated to practitioner-focused insights rather than rigorous management studies.
To address this gap, the authors conducted a systematic literature review (SLR) of 404 articles, narrowing it down to 35 relevant papers. This review revealed four key research domains: Operations Management, Strategic Management, Organization Theory, and Stakeholder Theory, each providing unique insights into the implications of DT in the PI. The paper aims to synthesize existing research into a cohesive overview that underscores the importance of management studies in understanding DT’s multifaceted impacts on the PI. Additionally, it seeks to identify critical research gaps and propose future directions for inquiry, advocating for a theoretical framework that aligns with practical advancements in the field. Ultimately, this study serves as a call to the academic community to engage with and advance the discourse on DT in the pharmaceutical sector, ensuring that its transformative potential is fully realized in enhancing healthcare outcomes.
Methods
The research employs a Systematic Literature Review (SLR) methodology, as outlined by Tranfield et al. (2003), to analyze the existing body of knowledge related to a specific construct or technology. This methodology is characterized by its rational, transparent, and replicable nature, allowing for a thorough exploration of available evidence pertinent to the research question (Sivarajah et al., 2017). The motivations for conducting an SLR include establishing the current state of the art and identifying research gaps and future study themes (Sivarajah et al., 2017).
The review framework utilized in this study follows a Three-Phase approach, which involves the collection and extraction of articles using Rayyan Software to enforce exclusion criteria and ensure quality control. Through repeated examinations of the review framework, clusters of recurrent patterns were identified, leading to the analysis of 35 articles. This rigorous process revealed relationships not previously recognized in the Management Literature, contributing valuable insights to the field (Sivarajah et al., 2017; David and Han, 2004; Tranfield et al., 2003; Delbufalo, 2012; Singh et al., 2020; Compagnucci and Spigarelli, 2020; Mahmud et al., 2022). Figure 1 illustrates the review methodology employed in this research.
Results
The results of this study highlight the emerging significance of Pharmaceutical Industry Digital Transformation (PI-DT) within management literature, particularly post-2018, with a marked increase in relevant publications following the Covid pandemic. A comprehensive review of 404 articles narrowed down to 35 pertinent studies reveals that qualitative methodologies dominate the research landscape, accounting for 40% of the reviewed works. These qualitative approaches, including case studies and semi-structured interviews, emphasize understanding the experiences and perceptions of stakeholders involved in PI-DT. In contrast, quantitative methods and bibliometric analyses are underutilized, suggesting a gap in empirical research that could further elucidate the impacts of digital technologies on the pharmaceutical value chain.
The analysis identifies key digital technologies driving PI-DT, with the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) being the most frequently cited, appearing in 54% and 51% of the articles, respectively. Big Data, Cloud computing, and Blockchain also feature prominently, indicating a strong focus on data management and operational efficiencies. The review framework underscores the need for more comprehensive studies that address the interplay between various digital technologies and their effects across different phases of the value chain, particularly in Supply Chain (SC) and Marketing (MK), which are the most cited areas of research. Overall, the findings suggest a growing academic interest in PI-DT, while also highlighting the necessity for further exploration of its challenges and opportunities within the pharmaceutical sector.
Discussion
The discussion section of this research paper highlights a significant gap in the existing literature on Digital Transformation (DT) within the Pharmaceutical Industry (PI). Prior to the COVID-19 pandemic, many companies in the PI were at early stages of digital adoption, with only 20% considered digitally mature. However, the pandemic catalyzed a shift, prompting increased investment and interest in digital technologies across various Value Chain Phases (VCP), including Drug Discovery, Clinical Trials, Manufacturing, Supply Chain, and Market Access. Despite this progress, most studies have approached PI-DT from a scientific or practical perspective, neglecting a comprehensive management lens. This paper aims to address this limitation by proposing a structured research agenda that emphasizes the need for a management-focused inquiry into PI-DT.
The authors conducted a systematic literature review (SLR) to identify relevant research questions and frameworks for future studies. They established criteria for selecting articles, focusing on peer-reviewed works published after 2010 that specifically address PI-DT from a management perspective. The review revealed four key research areas: Operations Management, Strategic Management, Organization Theory, and Stakeholder Management. Each area presents unique opportunities for further exploration, such as optimizing supply chain models, enhancing operational efficiency through digital technologies, and understanding the implications of DT on stakeholder relationships. The findings underscore the necessity for a more integrated approach to studying PI-DT, which can inform both academic discourse and practical applications within the industry.
Limitations
The research acknowledges several limitations that may affect the findings of the study. Firstly, the availability of sources was restricted, leading to potential bias and limiting the comprehensiveness of the review, as certain relevant articles could not be accessed. Secondly, despite efforts to encompass a broad spectrum of studies, some significant articles may have been inadvertently excluded due to the established selection criteria and search terms.
Additionally, the variability in the quality and rigor of the included studies could influence the overall strength of the synthesized evidence. Lastly, considering the rapidly evolving field of PI-DT, it is plausible that some recent advancements were not reflected in the literature reviewed up to the date of this study. These limitations highlight the need for cautious interpretation of the results and suggest areas for future research.